• 钝体绕流诱发噪声的抑制：被动流动控制策略对受限流中声学共振的削弱机制研究

  摘要专业翻译 在雷诺数（Reynolds number, Re）范围为3.3×104至1.7×105的条件下，研究人员对横流中圆柱体（circular cylinder）诱发的流动声学共振（flow-excited acoustic resonance）的抑制

  来源：Experimental Thermal and Fluid Science

  时间：2026-10-25

• 可信人工智能与风险感知规划：知识图谱约束的概率决策框架用于全球供应链韧性提升

  针对人工智能（artificial intelligence, AI）赋能全球供应链中的物理风险与社会技术/意识形态风险，研究人员提出知识图谱（knowledge graph, KG）约束的概率决策框架。KG约束使可行行动取决于系统状态与策略；所提方法相较强化

  来源：European Journal of Operational Research

  时间：2026-10-25

• 吸入路径对患者特异性气道气管内流场结构的影响——基于三维粒子追踪测速的实验研究

  气管流场影响颗粒物向下呼吸道输送的分布，从而既影响吸入病原体的传播，也影响气溶胶类治疗方法的有效性。识别不同吸入路径如何改变流场对于理解下呼吸道疾病传播和指导靶向药物递送至关重要。为深入了解吸入路径对人体气管内流场结构的影响，研究人员在一非顺应性、折射率匹配的

  来源：Experimental Thermal and Fluid Science

  时间：2026-10-25

• Banach格中凸性与凹性的统一现代处理：(p,q)-凸性、(p,q)-凹性与因子分解

  本论文对Banach格中的凸性与凹性给出了统一且现代的处理，适合进入或工作于该领域的研究人员。研究人员从现代视角重新审视了(p,q)-凸性（(p,q)-convexity）、(p,q)-凹性（(p,q)-concavity）以及上、下p-估计（upper an

  来源：Expositiones Mathematicae

  时间：2026-10-25

• 三维耦合塑性-损伤-亚临界损伤-徐变-收缩模型用于持续荷载作用下混凝土结构长期性能分析

  本文提出了一种新的三维徐变分析方法：一个基于CDPM1的耦合模型，以隐式Abaqus UMAT形式实现，将亚临界损伤扩展与徐变和收缩整合于同一塑性损伤核心之中——据研究人员所知，这是首个在单一塑性损伤核心内同时耦合上述三者的结构尺度三维分析方法：现有模型要么在

  来源：Engineering Structures

  时间：2026-10-25

• 基于Jacobi最后乘子法的Bailey SIR流行病模型的变分结构与守恒量

  本研究建立了Bailey的易感-感染-移除（SIR）流行病模型的变分表述，采用Jacobi最后乘子（Jacobi last multiplier）方法。推导出一个显式的一阶拉格朗日量（Lagrangian），其欧拉-拉格朗日方程（Euler–Lagrange

  来源：Examples and Counterexamples

  时间：2026-10-25

• 基于多参考剖面评价的多目标项目调度问题新视角

  在多项目调度中，拖期时间（Tardiness）与资源平准成本（Resource Levelling Cost, RLC）之间存在权衡关系。本研究探讨了冲突目标之间的非补偿性（non-compensatory）关系。决策者的偏好通过多个参考剖面（referenc

  来源：European Journal of Operational Research

  时间：2026-10-25

• 碳纤维增强聚合物–钢混合结构在动态机械系统中的应用综述

  碳纤维增强聚合物（CFRP）–钢混合结构为机械系统提供了高刚度重量比。疲劳行为已得到充分理解，而动态行为尚未明确。界面完整性主导强度、阻尼和振动响应。设计参数显著影响多体系统性能。知识空白限制了其在动态机械中的更广泛应用。

  来源：Engineering Structures

  时间：2026-10-25

• 基于局部共振的新型超材料双梁结构：计算建模、实验验证与带隙调控研究

  专业术语翻译（摘要部分） 本研究设计了一种新型局部共振（locally resonant, LR）双梁结构，该结构由两根平行梁通过周期性横向腹板（transverse webs）相互连接而成。内部质量块通过细长梁与成对横向腹板耦合，从而诱发局部共振。研究人员建

  来源：European Journal of Mechanics - A/Solids

  时间：2026-10-25

• 面向桁架桥关键失效定位的不确定性感知机器学习框架

  针对桁架桥关键失效定位的不确定性感知机器学习（Machine Learning, ML）框架 • 针对桁架桥构件失效定位的多分类机器学习（ML）框架。 • 全部构件丧失工况均通过经实验验证的有限元（Finite Element, FE）模型进行模拟。 • 机器

  来源：Engineering Structures

  时间：2026-10-25

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