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页岩气井多级压裂过程中交替温度–压力耦合载荷下水泥环应力演化与完整性评价
基于某页岩气井实测数据,本研究建立了井筒温度循环模型与温度–压力耦合有限元模型,以评估多级压裂过程中水泥环应力。动态温度与压力边界条件被用于计算径向应力与切向应力,同时采用修正Mohr–Coulomb准则(Modified Mohr–Coulomb Crite
来源:Applied Sciences
时间:2026-06-19
隧道掌子面裂隙智能识别的多尺度特征融合(Multi-Scale Feature Fusion for Intelligent Recognition of Tunnel Face Fractures)
准确识别隧道掌子面(tunnel face)上的裂隙(fracture)是评估围岩完整性及保障开挖安全的关键,但受限于裂隙痕迹纤细、不规则、不连续且易被复杂岩石纹理与光照变化遮挡,该任务仍具挑战性。研究人员提出MF-DeepLabv3+——一种基于DeepLa
基于结构保持增强与自适应锚点的鲁棒近岸SAR舰船检测统一框架
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像中的舰船检测是海洋工程与近岸安全领域不可或缺的全天候技术,但在复杂近岸场景中仍面临耦合的散斑噪声、海陆杂波、剧烈尺度变化与极端类别失衡等挑战。现有解耦式流程无法联合缓解这些退化因素,
面向CRYSTALS-Kyber的自适应FPGA混合基数NTT架构及其经典与量子评估
大规模量子计算机即将带来的威胁推动了后量子密码学(PQC)的部署。作为领先的基于格(lattice-based)密钥封装机制(KEM),CRYSTALS-Kyber高度依赖数论变换(NTT)运算,而这仍然是其性能与资源消耗方面的主要瓶颈。本文提出了一个面向CR
综述:面向网络安全本体的统一视角:一项系统性综述与概念整合
(1)背景:随着网络安全的规模与复杂性不断提升,行业对能够支撑一致、可互操作且机器可读的安全知识表示的共享概念框架需求日益迫切。本体通过结构化核心网络安全概念回应了这一需求,但现有研究在目标与方法论严谨性上差异显著——过往工作往往遵循两种路径:一是工具型路径,
认知车联网(Internet of Vehicles, IoV)中面向人工智能驱动认知V2X协作式多智能体(Multi-Agent) QTRAN(Q-value Transformation)框架
由于认知Vehicle-to-Everything (V2X)网络中动态频谱共享、强干扰耦合及安全关键型Vehicle-to-Vehicle (V2V)业务严格时延约束的存在,其资源分配具有挑战性。尽管近期多智能体强化学习(Multi-Agent Reinfo
基于可学习频谱图的音频目标检测呼吸频率估计
本研究提出一种表征增强神经成像(Representation Enhancement for Neural Imaging, RENI)框架,该框架将改进的You Only Look Once (YOLO)目标检测头与基于nnAudio实现的可学习频谱图前端相
跨文化情境中的社会教育矛盾性:马普切语境下学校教师与学生的比较分析
本研究旨在比较马普切语境下学生与教师在社会教育及文化矛盾性多个维度上的差异。研究采用横断面定量设计,纳入智利南部地区小学和中学的546名参与者(284名学生和262名教师)。研究人员使用社会教育与文化矛盾性量表(Escala de Ambivalencia S
来源:Behavioral Sciences
夏威夷高校样本中正念(Five Facet Mindfulness Questionnaire, FFMQ)、投入生活(Engaged Living Scale, ELS)与心理僵化(Acceptance and Action Questionnaire-II, AAQ-II)的种族与性别差异
目的:作为既往夏威夷高校样本心理测量学研究的延伸,本项二次横断研究考察同一夏威夷样本中正念(FFMQ)、投入生活(ELS)与心理僵化(AAQ-II)在种族与性别组别上的差异。方法:沿用既往心理测量学研究的分类策略,将参与者分为亚裔美国人(n=402,女性263
神话、权力与实践:用布尔迪厄(Bourdieu)实践理论(Practice Theory)解读Greentown犯罪网络
本文运用皮埃尔·布尔迪厄(Pierre Bourdieu)的实践理论(Theory of Practice),对开创性的Greentown研究进行理论再阐释。文章不报告新的经验发现,而是基于已发表研究成果,以关系性、实践导向的视角审视儿童参与有组织犯罪网络的现
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