• 断裂阶段相关的3D打印珠内碳纤维/凯夫拉混杂复合材料抗I/II混合模式分层增韧

  •仅有混合模式加载展现出由CF/KF混杂化带来的断裂起始韧性提升。•束内混杂化使平均混合模式断裂起始韧性提高32-37%。•束内混杂化使表观裂纹扩展阻力提高34-56%。•断裂起始和扩展两个阶段均共享在MMR = 0.50处达到峰值的非单调模态混合依赖性。•混杂化使得能够进行

  来源：COMPOSITES SCIENCE AND TECHNOLOGY

  时间：2026-10-25

• 我值得更好：美化设计提升消费者对高端产品的偏好

  ## 摘要 消费者经常进行"美容行为"以提升自身的外貌形象。现有研究主要聚焦于这些努力如何塑造他人对目标个体的感知与推断，但对于美容行为如何影响消费者自我认知，尤其是这种变化如何影响其后续产品偏好，了解甚少。本研究发现，美容行为通过增强消费者的"值得感"而提高了其对高端产品

  来源：Journal of Business Research

  时间：2026-10-25

• 小型语言模型能否用于航空安全分析？基于真实事件叙述的多规模模型基准研究

  摘要 小型语言模型（SLM）正越来越多地被推广作为云托管基础模型在安全关键环境中的本地化部署替代方案，然而它们在真实航空事故叙述上的实际可信度尚未得到充分刻画。本研究对六个开源权重语言模型进行了一项可复现的基准测试，模型参数规模约从30亿到140亿不等，测试任务为两项源自航

  来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

  时间：2026-10-25

• 使用固定床热解器对石油衍生的高水分含油污泥进行催化转化

  • 对含水量超过55%的油性污泥进行固定床热解可以解决管理上的关键问题 • 添加10%的HZSM-5催化剂后，油产量提高至72 wt.%，能量转换效率也得到提升 • 闪蒸过程可回收18%的纯油，其高位发热值为43 MJ/kg • 次级油馏分（22%）的热值为31 MJ

  来源：Energy

  时间：2026-10-25

• 用于电力设备巡检的大语言模型引导双寻址记忆与非非线性子空间投影约束

  摘要 电力设备巡检长期以来是保障电网安全稳定运行的重要组成部分。电力设备巡检涉及多种巡检目标。近年来，将无人机（UAV）或机器人平台与基于深度学习的检测模型相结合的巡检方法得到了广泛研究。然而，现有大多数方法针对每个目标类别构建独立模型，这不仅降低了设备巡检的整体效率，还增

  来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

  时间：2026-10-25

• 动态季节条件下丙烷热泵的集成设计 - 控制优化框架：显式制冷剂充注量最小化

  - 在系统优化中优先最小化制冷剂充注量。- 在季节性动态条件下同时优化热泵设计与控制。- 在提升季节性能系数（COP）11%的同时，将丙烷充注量减少高达45%。- 为各种气候条件下的低全球变暖潜能值（GWP）热泵设计提供指导。 引言 热泵（HP）已成为从化石燃料供热向脱碳

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2026-10-25

• 考虑长期退化和太阳辐射波动的全可再生能源光伏-储能-氢能微电网随机粒子群优化最优设计

  • 使用随机涂料优化器对全可再生能源离网光伏-电池-氢能微电网进行最优规模设计。 • 模型包含了20年的组件退化、电池自放电以及全生命周期CO₂排放。 • 在多点评估中对规模设计、储能占比和LCOE进行了比较，以埃及El-Kharga绿洲作为主要案例。 • 电池在短期平衡方面

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2026-10-25

• 直喷式氢内燃机中提升混合气均匀性的喷帽设计优化

  • 针对大型缸径直喷氢燃料海洋发动机的喷嘴帽进行了优化。• 对于同向旋流喷嘴帽的性能而言，喷射直线性比孔数更为关键。• 非旋流喷嘴帽通过确保更大的气油混合区域，提供了更优的空燃比均匀性（UI）。• 优化后的5孔非旋流喷嘴帽减轻了相互干扰，避免了射流塌缩。• 所提出的设计在不使

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2026-10-25

• 企业捐赠中的深度与广度：企业捐赠策略如何影响消费者感知与反应

  摘要零售商长期以来一直参与企业捐赠以获得积极的市场反应。在做出慈善捐赠的管理决策时，企业可以更多地关注“广度”，将捐赠预算分配给多种不同的亲社会事业但仅一次（即广度导向捐赠策略），或者强调“深度”，专注于单一事业并选择持续支持（即深度导向捐赠策略）。在本研究中，六项预注册的在

  来源：JOURNAL OF RETAILING

  时间：2026-10-25

• 基于交通违规事件的主动道路安全评估：一种空间异质对比多任务学习框架

  • 提出了一种基于违规事件的框架，用于主动道路安全评估。 • 提出了一种基于对比学习的分区方法，用于识别空间违规频率区域。 • 提出了一种多任务架构，通过自适应融合共享和区域特定动态来预测违规事件。 • 预测和解释结果支持差异化的执法策略。 引言 道路交通事故经常导致重大

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2026-10-25

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