• InSAR和GNSS数据的自适应加权用于台湾Mw 6.4美浓地震的同震形变和滑动反演

  经验性加权是InSAR和GNSS数据联合反演中不确定性的主要来源。本研究将基于Helmert方差分量估计（H-VCE）的客观加权策略应用于2016年台湾Mw 6.4美浓地震。研究人员利用加权数据重建了三维（3-D）同震形变场并约束了断层几何。使用针对CRUST

  来源：Geomatics, Natural Hazards and Risk

  时间：2026-06-19

• 一种用于早期地震形变监测中大地测量参数解耦的集成框架：以2011年M_W 9.0东日本大地震为例研究

  准确利用全球导航卫星系统（GNSS）进行地震早期形变的实时监测长期受制于多类大地测量参数之间的耦合效应，导致在地震初始阶段产生虚假的同震信号。本研究提出了一种由模型驱动的全解耦框架，可将卫星模糊度、电离层与对流层延迟、钟差以及位置估计进行分离。将该框架应用于地

  来源：Geomatics, Natural Hazards and Risk

  时间：2026-06-19

• 使用SMAP数据集研究蒙古地表土壤湿度的时空变化与趋势

  本研究利用NASA的SMAP（土壤水分主动被动探测）任务过去八年的卫星数据，调查了蒙古国土壤水分的时空动态。鉴于蒙古国的高度季节性和极端大陆性气候，土壤水分与降水和温度密切相关。4月至10月间，土壤水分范围为0.01至0.35 m³/m<

  来源：Geocarto International

  时间：2026-06-19

• 美国犹他州拉萨尔山脉0°C年平均气温等温线以上的活动性和过渡性石冰川

  石冰川是高寒环境中的常见地貌，在水文和景观演化中发挥重要作用。研究人员利用卫星雷达干涉测量（InSAR）、地形数据和光学影像，识别并表征了2016–2024年美国犹他州拉萨尔山脉的石冰川运动。该编录包括41个活动性和过渡性石冰川以及20个残留体。活动性和过渡性

  来源：Arctic, Antarctic, and Alpine Research

  时间：2026-06-19

• 无人航空系统（Unmanned Aerial Systems, UAS）与考古学的可及性研究（An Archaeology of Accessibility）

  摘要：考古学正处于一场技术革命之中，尤以数据采集最为显著——先是21世纪初激光探测与测量（light detection and ranging, lidar）的率先应用，随后是无人航空系统（Unmanned Aerial Systems, UAS）搭载遥感技

  来源：Advances in Archaeological Practice

  时间：2026-06-19

• 坠落之星：一个下降装饰的有理洗牌定理

  在本文中，研究人员提出了下降Delta定理和Delta平方猜想的有理模拟。研究人员在一个\((m+k) \times (n+k)\)矩形上的下降装饰路径上找到了一个新的dinv统计量，它同时推广了先前已知的装饰方形对象和非装饰矩形对象上的dinv统计量。研究人

  来源：Forum of Mathematics, Sigma

  时间：2026-06-19

• 超越探方：通过仪式、关系与社区考古学重新思考安第斯中部高地的考古劳动

  安第斯山脉的考古劳动不仅发生在田野探方和实验室，还发生在社会和宇宙论景观中，在这些景观中，遗址仍然是影响日常社区生活的强大行动者。基于在秘鲁安卡什黑山脉的瓦伊拉斯河与科斯马河流域的合作田野工作，本文反思了考古工作如何受到理论框架、传统田野方法以及后裔社区与他们

  来源：Advances in Archaeological Practice

  时间：2026-06-19

• 超越照护：关于祖母与祖父作为残障儿童照顾者角色的作业视角

  引言：预期寿命延长与残障发生率上升，使祖母与祖父在残障孙辈照护中承担了重要角色。然而，从定性与作业视角对其经历进行探讨的研究仍较为缺乏。目的：考察祖母与祖父在参与残障孙辈照护任务过程中的相关经历。方法：研究采用构建主义—解释性范式下的定性探索性研究设计。11名

  来源：Disabilities

  时间：2026-06-19

• 近似周期性轨道计算的时空投影框架

  本研究探讨了基于投影的降阶时空模型，该模型在频域中构建，采用通过谱本征正交分解（spectral proper orthogonal decomposition，SPOD）构造的时空基函数来表示主导的时空结构。尽管频域公式化非常适合捕捉时间周期解，例如不稳定周

  来源：Journal of Fluid Mechanics

  时间：2026-06-19

• 学习者评估数据驱动学习工具的优先标准：一项基于层次分析法的传统与生成式人工智能（GenAI）索引工具研究

  本研究调查了语言学习者如何优先考虑评估数据驱动学习（DDL）工具的标准，以及这些优先顺序与工具偏好之间的关系。虽然先前研究提出了多个标准来评估DDL工具在捕捉学习者体验的位素维度（emic dimension）方面的感知有效性，但实证研究很少考察学习者如何差异

  来源：ReCALL

  时间：2026-06-19

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