• 大量减重后腹壁成形术的比较结果综述

  摘要背景大量减重后进行腹壁整形术的并发症发生率高于因其他原因进行该手术的情况。目前尚不清楚不同减重方式是否会导致不同结果，尤其是随着胰高血糖素样肽-1受体激动剂的日益广泛应用。方法176名患者在大量减重后由同一名外科医生实施了腹壁整形术。主要比较组别为减重手术组（胃袖状切除术、胃

  来源：Aesthetic Plastic Surgery

  时间：2026-10-28

• 光周期相关的表型可塑性：褐云玛瑙螺和腹纹玛瑙螺（玛瑙螺科）

  陆生腹足类动物对环境条件高度敏感，然而光周期对热带玛瑙螺科（Achatinidae）生长分配和繁殖性能的影响仍缺乏充分记录。本研究在受控实验室条件下，以66天为期，考察了不同光暗周期对两种非洲大蜗牛——褐云玛瑙螺（*Achatina achatina*）和光腹玛瑙螺（*Archa

  来源：Zoomorphology

  时间：2026-10-28

• 关于使用最大熵算法对印度喀拉拉邦佩里亚尔老虎保护区中眼镜王蛇（Ophiophagus hannah）和印度蟒（Python molurus）栖息地适宜性建模的研究

  摘要蛇类是印度西高止山脉中研究最少的爬行动物类群之一，其空间生态学和栖息地偏好仍知之甚少（Whitaker and Captain 2004）。眼镜王蛇（Ophiophagus hannah，眼镜蛇科）和印度蟒（Python molurus，蟒科）是喀拉拉邦佩里亚尔老虎保护区（P

  来源：Proceedings of the Zoological Society

  时间：2026-10-28

• 产生镰孢菌素的克雷伯氏类芽孢杆菌的表征及基于其提取物的活性聚合物薄膜的开发与抗卵菌涂层应用

  生姜（*Zingiber officinale* Roscoe.）是一种重要的经济香料作物，严重受到由坏死性卵菌病原体终极腐霉（*Pythium myriotylum*）引起的根茎腐烂病影响，造成大幅减产。野生姜（*Zingiber zerumbet*）是栽培姜的近缘野生种，对多

  来源：Probiotics and Antimicrobial Proteins

  时间：2026-10-28

• 尼泊尔公共卫生政策与实践中的青少年避孕：叙述性综述

  摘要 政策在营造有利于青少年使用避孕措施的环境方面发挥着至关重要的作用；而使用避孕措施是减少青少年怀孕及其相关健康与社会经济后果的一项关键干预措施。本篇综述评估了尼泊尔国家政策框架对青少年避孕的支持程度, 并探讨了卫生系统内部在政策实施与协调方面存在的差距。研究人员参照1994年

  来源：World Medical & Health Policy

  时间：2026-10-28

• 基于张量分解的XL-MIMO无网格近场信道估计

  摘要 在超大规模多输入多输出（XL-MIMO）近场信道中，球面波前引入了距离参数，使得角度和距离联合估计的参数空间翻倍。随机预编码/合并矩阵压缩了接收信号，并破坏了阵列导向矢量的平移不变性。现有码本匹配方法受限于网格量化误差。为解决这些问题，我们提出了一种基于CANDECOMP

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-10-28

• 用于FDD大规模MIMO双向中继系统的基于CMAB的两阶段合并与波束成形方案

  •基于CMAB的FDD mMIMO双向中继系统两阶段波束成形方案 •采用DFT码本和假设检验的AKL-UCB自适应波束选择 •基于NOP约束超臂构造的导频开销最小化 •混合预编码架构下的有效频谱效率优化 引言 为了满足未来复杂场景日益增长的频谱效率（SE）需求[1], [2]

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-10-28

• 自旋邻接注意力网络用于制造业中的表面缺陷分割

  摘要 表面缺陷分割对于制造业中的生产监控至关重要，但由于随机出现的小型缺陷以及缺陷区域与无缺陷区域在形态上的相似性，这项任务仍然具有挑战性。尽管已经提出了多种方法（包括深度学习方法和基于激光的分割方法）来解决这些问题，但捕捉细微或相似的缺陷区域仍然困难。为了解决这些问题，提出了

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-10-28

• 一种带有动态超补全器的混合深度神经网络架构，用于非平稳脑电图解码

  • 基于CNN–ConvLSTM–Transformer的试次级动态序列补全。 • 补全标记仅作为键/值参与注意力计算以吸收漂移，随后被丢弃，避免污染查询向量。 • 通过超网络生成试次特定的（μ, σ, ρ）补全，并去相关以实现正交性。 • 在三个异构EEG任务（MI、SSVEP

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-10-28

• 使用碳纤维增强聚合物和扇形锚栓加固受损钢筋混凝土梁的实验与机器学习辅助设计

  •新型扇形锚栓与ECC组合可防止剥离。 •扇形锚栓将因损伤导致的强度退化恢复至原始未损伤状态。 •ECC作为裂缝控制层，用于损伤RC梁的加固。 •采用扇形锚栓进行适当的端部锚固，提高了加固试件中CFRP的利用率。 •XGBoost可被视为针对未见数据的可靠机器学习模型。 引言

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-10-28

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