• 波长与氧依赖的细胞色素c–细胞色素c氧化酶单分子动力学：揭示光生物调节分子基础

  细胞色素c氧化酶（CCO）被广泛认为是光生物调节（PBM）的主要光受体，光吸收通过促进经CCO的电子传递刺激线粒体呼吸。研究人员采用单分子等离激元纳米孔测量，在跨越近红外范围的三个激发波长下考察细胞色素c（CC）–CCO相互作用；由于组织穿透增强，近红外范围在

  来源：Micromachines

  时间：2026-10-30

• 面向三维光学扫描的环形MEMS光学相控阵设计与仿真

  MEMS构成了迈向微型光学器件的一条有前景的技术路线。本文提出了一种创新的静电驱动MEMS光学相控阵（Optical Phased Array, OPA），采用同心环形结构，专门设计用于三维光学扫描。基于环形MEMS光学相控阵，研究人员提出并研究了一种利用聚焦

  来源：Micromachines

  时间：2026-10-30

• 双层厚度匹配与限制电流协同调控Ag/SiO_x/TiO_y忆阻器中的导电细丝动态

  Ag基电化学金属化（ECM）忆阻器具有低工作电压和高ON/OFF比，但导电细丝形成与断裂的随机性导致严重的开关变异性。为解决该问题，研究人员通过分别改变TiO_y厚度、SiO_x厚度和限制电流（I<sub>cc</sub

  来源：Micromachines

  时间：2026-10-30

• 气浮输送跨不连续气膜支撑时薄柔性片变形演化与局部边缘下垂参数效应研究

  气浮输送（air-floating transport）为精密制造中大型柔性片材的搬运提供了一种非接触式解决方案。然而，输送过程中气膜支撑空间分布的变化会诱发局部变形，尤其是当片材跨越相邻支撑区域之间的间隙时。本研究采用片材与支撑气膜的耦合模型，研究薄柔性片在

  来源：Micromachines

  时间：2026-10-30

• 磁悬浮电磁振动能量采集器在激励参数偏差下的功率保持特性与工作区间选择准则

  摘要：电磁振动能量采集器（electromagnetic vibration energy harvesters）因具有较高的输出功率，在自主供电低功耗设备领域受到关注；然而，其窄工作区间使其对外部振动激励参数的变化十分敏感。本研究考察了激励频率和基座加速度幅

  来源：Micromachines

  时间：2026-10-30

• 氯氮平所致胃肠动力减退（CIGH）90天风险预测模型的开发与内部验证：基于LASSO与多因素logistic回归的单中心回顾性队列研究

  目的 研究人员开发并内部验证氯氮平所致胃肠动力减退（clozapine-induced gastrointestinal hypomotility，CIGH）首次发作的预测模型，用于氯氮平治疗的精神科住院患者。方法 该单中心回顾性队列研究纳入2019年1月至2

  来源：Risk Management and Healthcare Policy

  时间：2026-10-30

• 面向亚毫米接触轨迹跟踪的仿真引导历史补偿软磁触觉传感器

  研究人员研究了经验动态仿真器是否可为既有真实数据训练重建链的有用细化提供信息。虚拟探索和真实记录观察促使研究人员提出一种仅用真实数据训练的函数保持多尺度因果历史扩展。在两个源会话中，所选联合目标模型将平均命令参考平面误差从0.436降至0.408 mm、从0.

  来源：Micromachines

  时间：2026-10-30

• 微流控调控离子纳米聚集实现海藻酸钠纳米凝胶的连续化制备

  摘要专业翻译 海藻酸钠纳米凝胶因其良好的生物相容性、高含水量及温和的离子凝胶化过程，是极具前景的药物递送载体。然而，传统制备方法常依赖涉及表面活性剂和有机溶剂的乳液法，这可能损害其在生物医学应用中的适用性。本研究开发了一种全水相微流控策略，通过对预成型聚合物链

  来源：Micromachines

  时间：2026-10-30

• 三角形玻璃毛细管中连续流声泳微颗粒沉降的系统参数研究

  超声增强沉降为微流控中的微颗粒分离提供了一种稳健策略。三角形截面通道近期成为一种有前景的架构，因为声辐射力（ARF）与声流（AS）诱导阻力协同指向通道底部——这是一种常规矩形或圆形通道无法实现的力场配置。然而，操作参数与连续流沉降之间的定量关系仍未得到探索。在

  来源：Micromachines

  时间：2026-10-30

• 基于铸造Al–Si–Mg–Cu合金力学性能模拟的析出模型：从铸态组织到人工时效的集成预测框架

  针对Al–Si–Mg–Cu铸造铝合金，研究人员开发了一种析出模型（precipitation model）。该类合金的时效响应强烈受先前加工条件的影响，包括铸造参数以及后续的固溶处理（solution heat treatment, SHT）。该模型首先预测铸

  来源：METALLURGICAL AND MATERIALS TRANSACTIONS A-PHYSICAL METALLURGY AND MATERIALS SCIENCE

  时间：2026-10-30

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