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基于离散模拟的非线性动力系统连续参数空间分类数据驱动框架
非线性动力系统的参数空间分类通常基于离散数据,这带来了局限性,因为系统响应对参数的微小变化十分敏感。因此,对整个参数空间进行全面的稳定性分析计算成本高昂,而稀疏采样则可能遗漏重要行为。为克服这些挑战,本研究开发了一个连续预测框架,并以杜芬振子(Duffing
来源:Engineering Science and Technology, an International Journal
时间:2026-10-30
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基于可解释集成学习的3D打印混凝土抗折与抗压强度预测:关联配合比设计、纤维特性与骨料效应
三维混凝土打印(3DCP)混合物的力学性能受配合比组成、纤维特性、骨料性质与逐层沉积效应之间复杂交互作用的控制。尽管抗压强度(CS)已被广泛研究,抗折强度(FS)同样关键,因为打印构件易受裂缝扩展、层间薄弱及方向依赖性行为的影响。本研究利用文献来源的实验数据集
来源:Engineering Science and Technology, an International Journal
时间:2026-10-30
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症状性与无症状性结核病患者家庭接触者的长期结核病(TB)发病风险:南非西开普省历史性队列研究
描述高负担社区长期结核病(TB,tuberculosis)风险的纵向、个体水平数据有限。研究人员将2010年赞比亚、南非结核病与艾滋病减少(ZAMSTAR)患病率调查的参与者链接至西开普省级健康数据中心(PHDC)的常规健康记录,以估计入组时无现患TB的个体在
来源:PLOS Global Public Health
时间:2026-10-30
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自发性早产产妇胎盘基底板组织需氧菌培养阳性率及其相关因素分析——乌干达穆本德地区转诊医院的横断面研究
中文翻译(摘要部分)
乌干达对胎盘基底板组织中需氧菌培养阳性率及其相关母体因素的描述仍然不足。本研究旨在估算穆本德地区转诊医院自发性早产产妇中需氧菌培养阳性率的流行情况,并识别其相关因素。研究人员于2025年5月15日至9月15日期间开展了一项基于医院的解析性
来源:PLOS Global Public Health
时间:2026-10-30
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构造-水文气候耦合驱动下青藏高原北缘大柴旦盐湖巨型盐湖型硼矿的源-汇过程与富集机制
青藏高原(TP)北缘大柴旦盐湖(DQL)以巨型卤水-固体硼(B)资源著称。然而,DQL中大规模硼富集无法由现代地表补给系统平衡,且源水与卤水间存在约28‰的硼同位素偏移(δ11B),表明硼的源-汇过程复杂且约束不足。研究人员分析了DQL河流水、地下水、地热泉、
来源:Geoscience Frontiers
时间:2026-10-30
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地球系统科学视域下能源-气候-可持续性关联机制与转型路径
向可持续能源系统的转型从根本上依赖于地球系统过程(Earth system processes),使得地球科学(geoscience)成为应对能源安全、气候变化和可持续发展相互关联挑战的核心。本综述综合了当前关于地质、地球化学、水文和生物地球物理过程如何调控能
来源:Geoscience Frontiers
时间:2026-10-30
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恒河前陆盆地埋藏基底断裂的发震敏感性及其喜马拉雅构造联结:基于构造地貌约束的集成评估
多条起源于印度半岛地区的北东—南西向基底断裂(basement faults)穿越恒河前陆盆地(Ganga foreland basin)并向喜马拉雅山系延伸。作为印度构造板块碰撞前缘的组成部分,上述断裂在调节喜马拉雅汇聚、将地震能量自喜马拉雅向南传递、触发地
来源:Geoscience Frontiers
时间:2026-10-30
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热液黄铁矿红外(IR)纹理:检测成分非均质性的高灵敏工具
黄铁矿(pyrite)中微量元素变化对于重建矿床的流体演化与成矿过程具有重要价值。显微结构检测是此类研究的基础,但解析与细微成分变化相关的结构仍具挑战。研究人员将红外(IR)显微术应用于来自四个矿床(Zhuangzi Au、Linglong Au、Dexing
来源:Geoscience Frontiers
时间:2026-10-30
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超越老年病房的衰弱护理:一项关于在新加坡某医院实施护士主导的衰弱评估与管理项目的预期障碍与促进因素的预实施质性研究
衰弱——一种现代老年医学巨擘——是一种多维临床状况,其特征是因年龄相关的生理储备和功能下降而导致对不良健康结局的易感性增加。在急性住院患者中,衰弱患病率高达约80%,使老年患者面临死亡、生活质量差、临床恶化、住院时间延长以及老年综合征(如跌倒、谵妄和依赖性)的
来源:Geriatric Nursing
时间:2026-10-30
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多变量约束下印度河流域水文与冰冻圈模拟:GESSI-3/ESSI-3与CNN–LSTM框架首次对比评估
冰川补给河流系统的水文模型对评估气候影响至关重要,但常规单变量校准(通常仅依据径流)可能掩盖关键气候敏感性与内部动态。为应对这一问题,研究人员在气候多样化的印度河流域(Indus River Basin, IRB)开展了基于过程与深度学习水文模型的首次多变量、
来源:Geoscience Frontiers
时间:2026-10-30