• 重症监护室（ICU）护士警报疲劳与职业倦怠各维度关联的系统评价与Meta分析

  背景：系统评价旨在评估警报疲劳（alarm fatigue）与重症监护室（intensive care unit, ICU）护士总体职业倦怠（burnout）及各维度之间关联强度的证据，并探索潜在的异质性来源。 方法：系统检索PubMed、CINAHL、Em

  来源：Frontiers in Public Health

  时间：2026-10-30

• 多平面外骨骼数据驱动步态个体化对刚性机器人引导主观感知影响的试点用户体验评估

  引言：机器人辅助步态康复有助于实现高强度且可重复的治疗。然而，多数外骨骼（exoskeleton）依赖预记录的非个体化步态轨迹，且受限于矢状面，可能限制运动的自然性和用户舒适度。方法：研究人员提出一种数据驱动的步态个体化框架，用于支持多平面运动（multi-p

  来源：Frontiers in Robotics and AI

  时间：2026-10-30

• 通用型与医学适配大语言模型评估免疫治疗视频质量：一项与肿瘤科医生共识的对比研究

  专业术语翻译： 摘要 引言： 接受免疫检查点抑制剂的患者依赖于准确的教育来识别免疫相关不良事件并知晓何时联系其肿瘤学团队，而许多患者依赖质量参差不齐的在线视频。专家对此类材料的审查资源密集，大语言模型（Large Language Models, LLMs）被

  来源：Frontiers in Public Health

  时间：2026-10-30

• 土耳其青年问题性互联网使用（PIU）的性别差异及每日上网与家庭收入关联：一项元分析

  背景：问题性互联网使用（PIU）是青年人群中日益严重的公共卫生问题，但来自土耳其的元分析证据主要集中于性别差异。本元分析考察了土耳其青年PIU的性别差异及其与每日互联网使用和家庭收入的关联。方法：研究人员遵循PRISMA 2020指南，检索Web of Sci

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2026-10-30

• 短视频（SFV）奖励预期与学习时段碎片化及自评深度工作受损的关联：沙特国王大学学生横断面研究

  背景与目的：短视频（SFV）平台在大学生中广泛使用，提供简短、个性化且具奖励性的内容，可能促使反复滚动、频繁查看手机并难以维持持续学业专注。本研究旨在描述本样本中沙特国王大学学生报告高SFV奖励预期的比例，并检验其与学习时段碎片化和自评深度工作受损的关联。方法

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2026-10-30

• 中国社区卫生服务中心资源分配效率与人口匹配度研究：基于居家医疗视角

  背景： 面对全球人口老龄化与卫生资源紧张的双重压力，社区卫生服务中心作为连接医院与居家医疗的枢纽，其资源分配效率及与人口需求的匹配程度直接影响初级卫生保健体系的运行效能。鉴于中国31个省级行政区社会经济发展水平存在显著差异，亟需开展系统性评估，以判断社区卫生服

  来源：Frontiers in Public Health

  时间：2026-10-30

• 术中电子放射治疗（IOERT）束流阻挡器定位的视听辅助系统：手动与遥操作条件下的实验评估

  引言：涉及间接可观测目标的机器人定位任务在人机交互（human–robot interaction, HRI）中构成显著的空间推理挑战。一个临床相关示例是术中电子放射治疗（intraoperative electron radiotherapy, IOERT）

  来源：Frontiers in Robotics and AI

  时间：2026-10-30

• 亲生命性反应性假说（BRH）：美国与刚果民主共和国儿童对生物多样性的吸引与厌恶及其气质特质证据

  亲生命性假说（Biophilia Hypothesis）提出人类对自然世界具有普遍吸引，但关于这种吸引在童年期如何出现或变化知之甚少。研究人员检验了亲生命性反应性假说（Biophilia Reactivity Hypothesis，BRH），该假说将亲生命性重

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2026-10-30

• 从扩张到智慧治理：中国医保改革的结构性转型与监管范式重构——基于系统文献综述的医保基金监管演进与未来路径

  背景：在过去四分之一世纪中，中国在医疗融资领域经历了三次转型：从用人单位参保到全民参保，再向质量与智能导向治理迈进。本综述考察中国医疗保险基金监管的演进与未来。方法：于2025年6月15日检索五个数据库。纳入的出版物涉及中国基金监管、支付改革、智能技术、可持续

  来源：Frontiers in Public Health

  时间：2026-10-30

• 基于多维度评估的大语言模型在儿童漏斗胸简体中文患者教育中的表现比较研究

  背景： 大语言模型（Large Language Models, LLMs）正被患者和照护者越来越多地用于获取健康信息。然而，这些模型在提供关于儿童漏斗胸（pectus excavatum, PE）的简体中文教育方面的表现仍不明确。本研究对五个主流LLMs生成

  来源：Frontiers in Public Health

  时间：2026-10-30

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