• 用于能量收集应用的聚苯胺接枝纳米碳材料的设计与制备

  Tien Hung Nguyen | Thanh Huy Nguyen | Bui Anh Duy Nguyen | Thi Cam Linh Tran | Thanh Tung Tran | Ngoc Phuong Thuy Tran | Thi My Linh Phan |

  来源：Materials Advances

  时间：2026-04-29

• 具有高机械性能的膨胀聚丙烯泡沫材料

  陈晓元|Denis Rodrigue 魁北克拉瓦尔大学化学工程系，加拿大G1V0A6 Denis.Rodrigue@gch.ulaval.ca 本研究专注于利用真空和机械压缩（VMC）技术将聚丙烯（PP）泡沫转化为负泊松比（NPR）的负泊松比超材料。初始密度为45

  来源：Materials Advances

  时间：2026-04-29

• 局部化学有序结构在辐照作用下抑制了CrCoNi合金中晶界的迁移

  伊恩·盖格|曹鹏辉|蒂莫西·J·鲁珀特 加州大学欧文分校材料与制造技术系，美国加利福尼亚州92697 具有内在化学异质性的复杂浓缩合金是核应用中的有希望的候选材料，在这些应用中，局部化学有序性可以强烈影响辐照下的缺陷演化。晶界通过作为缺陷的汇聚点来减轻辐射损伤，但这种相

  来源：Materials Advances

  时间：2026-04-29

• 探究基于钕的金属有机框架（MOF）与单壁碳纳米管（SWCNTs）和二硫化钼（MXene）在混合能源存储设备中的协同效应

  穆罕默德·沙巴兹|沙赫扎德·谢里夫|西德拉·法里德|穆罕默德·伊姆兰·丁|扎伊布·侯赛因|卡迪贾·纳西尔|雷安娜·塔贾马尔|索哈·拉菲克|阿尤布·拉希德·奇|伊斯兰·乌拉·汗 材料化学实验室，化学科学研究所，拉合尔政府学院大学，巴基斯坦54000 mssharif@gcu

  来源：Materials Advances

  时间：2026-04-29

• 通过软磁铁矿纳米棒的并排自组装形成的基于纳米颗粒的超链网络

  马德琳·亚历山德拉·谢弗 | 塞巴斯蒂安·波拉茨 | 伊雷内·莫拉莱斯 汉诺威莱布尼茨大学无机化学研究所 德国汉诺威，Callinstrasse 9，30167 irene.morales@aca.uni-hannover.de 介观相是由各向异性构建块形成的高

  来源：Materials Advances

  时间：2026-04-29

• 通过反溶剂辅助蒸汽法生长CsPbBr3晶体及其光电性能

  马克西姆·佩切尔金（Maksym Pecherkin）、瓦西尔·米哈伊洛维奇（Vasyl Mykhailovych）、马蒂亚斯·古特曼（Matthias Gutmann）、格奥尔格·卢西安·帕什库特（Gheorghe Lucian Păşcuț）、彼得罗·福丘克（Petro Fo

  来源：Materials Advances

  时间：2026-04-29

• 通过密度泛函理论（DFT）计算压力对立方铁磁钙钛矿ACrBr3（A = K、Rb、Cs、Fr）压效应的影响：从材料工程的角度探讨其在自旋电子学和光电子学中的应用前景

  巴斯安蒂·巴尼克（Basanti Banik）| 莎米玛·卡诺姆女士（Mst. Shamima Khanom）| 罗尼·侯赛因博士（Md. Rony Hossain）| 法里德·艾哈迈德（Farid Ahmed） 贾汉吉尔纳加尔大学物理系（Department of Phys

  来源：Materials Advances

  时间：2026-04-29

• 氧化铜纳米材料在太阳能海水淡化中的作用：集成策略的系统综述

  A. S. Abdullah | Abanob Joseph | Wissam H. Alawee | Mohamed Elashmawy | Mohammed El Hadi Attia | Swellam W. Sharshir | Ahmed El-Harairy 机械

  来源：Materials Advances

  时间：2026-04-29

• 一种用于智能制造决策支持的市场情绪分析框架：来自特种车辆的实证研究

  张恩明|张婵娟|陈叶叶 武汉理工大学机械与电子工程学院，中国武汉 **摘要** 大规模的专业机电制造面临着来自小批量订单、工艺多样化以及下游市场条件不确定性的日益增加的挑战。在这种情况下，及时识别外部市场信号对于支持智能制造中的相关决策至关重要。本研究提出了一种基于

  来源：Machine Learning with Applications

  时间：2026-04-29

• 将梯度提升算法与患者相似性相结合：一种用于预测重症监护病房（ICU）住院时间的混合式、可解释框架

  穆罕默德·坦哈伊 伊朗伊兰大学工程学院 **摘要** 准确预测重症监护室（ICU）患者的住院时间（LOS）对于资源规划至关重要，但这通常需要在预测性能和可解释性之间做出权衡。我们提出了“梯度提升患者相似性”（GB-PS）这一混合框架，该框架利用基于XGBoost的全

  来源：Machine Learning with Applications

  时间：2026-04-29

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