• HMA-GPNET：一种面向视网膜OCT疾病分类的轻量化方向感知注意力网络

  为解决视网膜光学相干断层扫描（OCT）图像疾病自动分类中模型参数量大、计算复杂度高以及在多样异构数据上泛化能力有限的问题，研究人员开展了基于方向感知注意力网络的轻量化架构研究。他们提出的HMA-GPNET模型，在整合了六个公共OCT数据集（OCTDL, DUKE, OCT-C8, OCT2017, NEH, ARMD-Kaggle）的统一基准上进行了评估，结果表明该模型能以极少的参数（1.546百万）实现92.87%至100%的数据集特异性准确率，在NVIDIA RTX 3050笔记本电脑GPU上单次扫描延迟仅为8.18毫秒，模型大小仅5.91 MB，显示出在资源受限环境下部署的巨大潜力。

  来源：IEEE Access

  时间：2026-04-28

• 基于输入参数的可再生能源量子算法比较研究：光伏面板与无叶片风力涡轮机的功率提取优化

  推荐：为解决光伏面板及无叶片风力涡轮机（BI-WT）在复杂环境下功率提取效率的优化难题，研究人员对比了VQE、VQD、QAOA等七种量子算法。结果显示VQE收敛更快，QAE估算精准，QIEO在种群超250时输出稳定，为新能源功率优化提供了高效量子计算方案。

  来源：IEEE Access

  时间：2026-04-28

• 基于基片集成沟隙隙波导馈电的混合多层背腔缝隙阵列天线设计及其在27 GHz频段的性能研究

  针对毫米波频段对高性能、易集成馈电网络与低损耗天线结构的需求，研究人员开展了基于基片集成沟隙隙波导（SIGGW）馈电网络、采用三层混合多层设计的背腔缝隙阵列天线研究。该设计利用周期性“蘑菇”型结构实现电磁带隙特性，无需电连接或键合层，有效解决了多层装配困难与能量泄漏问题。最终实现了11.7%的阻抗带宽、17.72 dBi峰值增益及84%的辐射效率，为毫米波天线提供了高性能、易集成的解决方案。

  来源：IEEE Open Journal of Antennas and Propagation

  时间：2026-04-28

• 人工智能模型分析儿童数字绘画中的情绪表达与色彩使用

  本研究旨在探索学前儿童情绪表达与数字绘画色彩使用间的关联。为客观评估儿童绘画时所表达的情绪，研究人员结合专家标注与机器学习（Machine Learning）模型，对216名儿童在课堂活动中创作的绘画及口头叙述进行了分析。研究构建的元模型（meta-model）在专家数据集上达到0.85的准确率。结果显示，与表达负面情绪的绘画相比，表达正面情绪的绘画着色区域更大、使用颜色更多，且绿色使用更频繁。这项研究为利用AI客观分析儿童非言语情绪表达提供了新方法，对儿童情绪发展与艺术教育评估具有重要意义。

  来源：IEEE Access

  时间：2026-04-28

• 基于时限约束的位置动力学在人群仿真中的应用研究

  本研究针对人群仿真中个体需按预定顺序或固定时间间隔抵达目标位置的难题，提出了一种时限约束的位置动力学方法。研究人员通过改进的位置动力学方案协调个体运动，并引入约束插值技术动态调控约束力，成功实现了多达1000个智能体的实时仿真，在保证自然群体行为的同时，有效满足了复杂的时间约束要求，为大规模有序人群的模拟提供了高效解决方案。

  来源：IEEE Access

  时间：2026-04-28

• 基于光子学近场测量的300 GHz频段高增益天线远场特性表征：台式系统的实用替代方案

  为解决太赫兹频段高增益天线（增益超40 dBi）远场测量需超大场地及常规系统面临挑战的问题，研究人员开展了基于电光(EO)探针的光子学近场测量研究。结果显示，重构远场方向图与室外直接测量高度吻合，等效噪声水平低于−35 dB，证实了该方法在sub-THz频段的实用价值。

  来源：IEEE Open Journal of Antennas and Propagation

  时间：2026-04-28

• 不同镍钛器械系统对根管成形中定心能力与牙本质完整性影响的CBCT与体视显微镜体外研究

  本研究针对根管治疗中，不同运动方式（连续旋转与往复运动）的镍钛（NiTi）器械在根管定心能力、牙本质保存及牙本质裂纹产生方面的性能差异问题，通过CBCT与体视显微镜的体外评估，系统比较了ProTaper Next、MicroMega One RECI、Race Evo和R-Motion四款器械。结果发现，往复运动系统（特别是MicroMega One RECI）展现出更优的定心能力，更好的牙本质保存以及更少的牙本质裂纹，为提高根管治疗的安全性与有效性提供了关键实验依据。

  来源：Medical Care

  时间：2026-04-28

• 钠-葡萄糖协同转运蛋白2（SGLT2）抑制、循环代谢物与癌症的因果关系：一项孟德尔随机化研究

  本研究旨在阐明钠-葡萄糖协同转运蛋白2（SGLT2）抑制对癌症风险的因果影响及其潜在的代谢机制。研究人员利用两样本、两步孟德尔随机化（MR）方法，结合大规模遗传数据和循环代谢物谱，系统评估了SGLT2抑制与12种常见癌症的因果关系，并鉴定出多种循环代谢物（如多不饱和脂肪酸、omega-6脂肪酸、丙酮及特定脂蛋白甘油三酯）在其中起到的部分中介作用。该研究为理解SGLT2抑制剂的长期效应及其代谢途径在癌症发生发展中的作用提供了新的遗传学视角，具有重要的科学意义和潜在的临床参考价值。

  来源：Medical Care

  时间：2026-04-28

• FlexICL：面向儿童肘腕超声骨骼分割的少样本上下文学习框架

  为解决超声（US）骨骼分割中像素级标注稀缺且成本高的问题，本文提出FlexICL框架。该研究通过创新的图像拼接与上下文学习（ICL）策略，在仅使用5%标注数据的条件下，Dice系数显著优于Painter、MAE-VQGAN及ViT-CNN等基线模型，为儿科肌骨超声AI辅助诊断提供了高效解决方案。

  来源：IEEE Access

  时间：2026-04-28

• 立体位阻调控β-与δ-六氯环己烷多价载体介导的协同阴离子跨膜转运

  为解决人工阴离子转运体与溶液结合力常无法预测跨膜活性、难以平衡阴离子脱水能耗与膜内屏蔽的难题，研究者以β-和δ-HCH多价C–H供体为模型，揭示立体可达性决定协同程度与Cl–转运能力，δ-HCH可实现高效电生Cl–单转运及膜电位响应，为仿生转运设计提供新原则。

  来源：JACS Au

  时间：2026-04-28

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