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SCS-Net:一种基于语义与轮廓协同的网络模型,用于通过高分辨率遥感影像精确绘制建筑物轮廓
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摘要:
目前,深度学习方法被广泛用于从细粒度地理空间图像中提取建筑物信息。然而,由于建筑物屋顶的颜色和形状多样、光谱特征存在显著差异以及背景复杂,仍面临诸多挑战。现有方法的一个主要局限在于它们对等高线信息的利用不足,而等高线信息对于精确
来源:IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
时间:2026-04-28
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使用量热法相位标准对宽带精密功率分析仪的相位误差进行校准
摘要:提出了一种基于量热法的新型相位标准,用于校准功率分析仪(PA)的相位误差。在高频范围(10 kHz–1 MHz)内,PA的相位误差校准非常重要,因为这通常会主导有功功率的测量误差。然而,在传统的电力标准下进行测量时,很难在整个1 MHz范围内保持较低的不确定性。在这种提出
来源:IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
时间:2026-04-28
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一种先进的开放式环形测量系统,用于高效可靠地表征弱软磁材料
摘要:本文提出了一种分段的环形测量系统,用于对弱软磁材料(如铁磁流体和未压缩的铁粉)进行电磁特性分析。这类材料具有现代电气设备应用所需的优良性能。该系统设计用于处理有效相对磁导率μ ≥ 5的样品,能够实现高达B = 1.4T的磁通密度。系统由六个线圈段和两个半壳式样品支架组成,
来源:IEEE Transactions on Magnetics
时间:2026-04-28
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粒子间电绝缘材料对NiFeMo基软磁复合材料磁导率的影响
摘要:
软磁复合材料由于具有较低的涡流损耗和优异的磁性能,成为广泛应用于各种领域的一类有前景的材料,这使得它们非常适合用于高频率的电磁设备。在这项研究中,研究人员探讨了添加了不同电绝缘体的NiFeMo基软磁复合材料。分别
来源:IEEE Transactions on Magnetics
时间:2026-04-28
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SABER:基于符号回归的到达角和波束图案估计器
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摘要: 精确的到达角(AoA)估计对于下一代无线通信系统至关重要,它能够实现可靠的波束成形、高精度定位和集成感知功能。不幸的是,传统的高分辨率技术需要多元素阵列和大量数据采集,而通用的机器学习(ML)方法往往产生难以理解的“黑箱”模型。为了解决这些问题,我
来源:IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
时间:2026-04-28
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主动非线性硅微环谐振器层析成像:建模与特性分析
摘要:我们研究了活性硅基绝缘体微环谐振器中的电压和功率依赖的光学非线性现象及其产生的传输光谱。我们基于腔内光场、自由载流子以及温度的耦合非线性方程,建立了一个统一的理论模型,该模型考虑了在不同偏压下光电流产生的焦耳热效应以及缺陷诱导的线性吸收。系统地分析和比较了克尔效应、热效应
来源:Journal of Lightwave Technology
时间:2026-04-28
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利用纯二氧化硅内包层双包层光纤实现数据与电能的同步传输
摘要:我们提出了一种基于光纤的功率传输技术(Power-over-Fiber, PWoF),该技术能够利用单根光纤同时传输数据和电力。虽然同时实现大容量数据传输和高功率传输对于PWoF技术来说具有吸引力,但由于传统光纤的芯结构限制,这很难实现。为了解决这一挑战,我们提出了一种采
来源:Journal of Lightwave Technology
时间:2026-04-28
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一种用于敏捷自动驾驶操作的多阶段时变运动规划器
摘要:
在互动环境中实现敏捷、动态且安全的运动规划对自动驾驶车辆来说是一个关键挑战。大多数研究都集中在改进现有的规划算法上,通常旨在提高固定规划范围内的最优性或计算效率。本文介绍了一种基于采样的新型规划器,该规划器采用多阶段方法生成由不同时间范围的轨迹段组成的操作序列
来源:IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems
时间:2026-04-28
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幂模糊聚类:灵活的距离度量与协变量的纳入
摘要:聚类是统计学和机器学习中的一个基本任务,其目的是识别数据中的同质群体。在现有的方法中,模糊聚类(FC)特别适用于边界不清晰的情况,因为它允许部分隶属关系,并能够捕捉不确定性和重叠结构。我们提出了幂模糊聚类(Power Fuzzy Clustering,简称PFC),这是一
来源:IEEE Transactions on Fuzzy Systems
时间:2026-04-28
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一种用于并发安全与非安全车对基础设施(V2I)通信的多通道架构
摘要:车对万物(V2X)通信技术实现了车辆与其周围环境之间的实时数据交换,旨在改善交通流量并提升道路安全性。在此框架下,车对基础设施(V2I)通信特别促进了车辆与路边基础设施组件之间的互动。由于V2I生态系统中的通信方式多样,且数据质量(DQ)要求各不相同,同时传输具有不同数据
来源:IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems
时间:2026-04-28