• 一种新型单片集成倒相开关器件：CAVET-HEMT

  为突破传统GaN高电子迁移率晶体管（HEMT）的性能瓶颈，研究人员提出并研究了一种将垂直沟道孔径电子晶体管（CAVET）与横向HEMT单片集成的新型器件。该CAVET-HEMT实现了内部级联与180°相位反转，展现出优异的倒相开关功能、更高的电流驱动能力、跨导及高频性能，为紧凑、高速、高功率的开关和逻辑应用提供了新的器件范式。

  来源：ACS Omega

  时间：2026-04-27

• 二维Nb3TeBr7单层材料的第一性原理光电与热电特性研究

  为解决传统光伏材料效率瓶颈及稀缺性限制，研究人员基于第一性原理计算系统揭示了新型二维Nb3TeBr7单层材料的直接带隙（HSE06 1.56 eV）、高激子效应及各向异性光学响应，其理论光电转换效率（PCE）高达30.40%（IPA），为开发高效稳定太阳能电池提供了新候选材料。

  来源：ACS Omega

  时间：2026-04-27

• 光电电极在两电极与三电极体系中的耐久性差异：电路构型如何影响光电化学水分解稳定性

  本文聚焦光电化学(PEC)水分解装置稳定性评估的标准化难题。研究者们通过对比两电极(2E)和三电极(3E)测试构型，揭示了3E体系中外加偏压会改善光吸收体内部电荷分离，从而“粉饰”了其真实衰减，导致稳定性被高估。他们提出，应在3E测试中使光吸收体运行在最大功率点(MPP)附近，以更准确地模拟无辅助水分解的真实条件，为开发更稳定的太阳能水分解材料提供了关键实验指导。

  来源：ACS Energy Letters

  时间：2026-04-27

• Ni/ZrO2催化剂中氢溢流与氧空位形成的覆盖度依赖性DFT研究

  本研究针对Ni/ZrO2催化体系中氢溢流（H-Spillover）机制及氧空位（VO）调控难题，通过第一性原理DFT计算，揭示了H2覆盖度如何驱动Ni纳米粒子结构重排并降低VO形成能，为非贵金属催化剂设计提供了定量理论框架。

  来源：ACS Omega

  时间：2026-04-27

• 基于固态核磁共振（Solid-State NMR）解析丝素蛋白膜结构-动力学-性能关系的分子机制

  为解决丝素蛋白（SF）膜力学可调性结构起源不明的问题，研究者结合固态NMR弛豫（¹³C/¹H T₁/T1ρ）、XRD及TG-DTA，揭示溶剂与后处理通过调控Silk II含量、纳米域尺寸及分子链动力学（而非仅结晶含量）决定力学性能，为再生丝素材料设计提供依据。

  来源：ACS Omega

  时间：2026-04-27

• 熔盐堆应用中SmF3与LiF、NaF、KF体系的相稳定性与热力学建模研究

  为精确预测熔盐堆（MSR）中关键裂变产物SmF3在基盐FLiNaK（LiF-NaF-KF）中的相行为与热化学性质，研究人员针对SmF3与LiF、NaF、KF的二元及三元体系开展了系统的热力学相图（CALPHAD）建模与实验研究。通过结合离子尺寸差参数δ12估算混合焓、首次测量关键中间化合物低温热容Cp，并辅以差示扫描量热法（DSC）与X射线衍射（XRD）测定相平衡，研究构建了自洽的吉布斯自由能函数。结果否定了LiSmF4相的热力学稳定性，确定了K3SmF6的熔融与分解温度，相关模型参数已整合至熔盐热化学数据库（MSD-TC），为MSR中钐的行为预测提供了可靠基础。

  来源：ACS Omega

  时间：2026-04-27

• 涂层3D打印微格电极中析氢反应气泡输运调控及其对电解效率的影响机制研究

  本研究针对电化学析氢反应(HER)中气泡滞留导致活性面积损失与欧姆电阻增加的问题，系统探究了3D打印有序微格电极的几何结构(NiO/Ni(OH)2、Au涂层)对H2气泡成核、演化及输运的调控规律。结合BARDS声学谱学与模拟，揭示了“小气泡高效传输、大气泡受限”的临界尺寸效应，为设计高效气体演化电极提供了结构优化依据。

  来源：ACS Electrochemistry

  时间：2026-04-27

• 熔融氯化物中ZnCl2电化学表征及Zn-Ni合金电位控制电精炼研究

  为解决熔融氯化物电精炼(ER)中参考电极(RE)稳定性差及Zn/ZnCl2挥发导致产率低的问题，研究人员开展了ZnCl2在NaCl–KCl(973 K)与LiCl–KCl(773 K)中的电化学表征及Zn-Ni合金电精炼研究。结果表明，采用Ni/NiCl2饱和RE与LiCl–KCl低温体系可将阴极法拉第效率提升至~99%，Zn回收率达~73%，为放射性金属提纯提供了可靠框架。

  来源：ACS Electrochemistry

  时间：2026-04-27

• 机器学习赋能光谱学：一种基于紫外-可见与傅里叶变换红外光谱数据对羽扇豆（Lupinus）和含羞草（Mimosa）属植物进行精准区分与化学标记鉴定的比较研究

  本研究为克服高级分析技术（如NMR、LC-MS）在植物分类学中成本高、不易普及的局限，提出将易获取的紫外-可见（UV-vis）和傅里叶变换红外（FTIR）光谱技术与机器学习结合。研究人员针对巴西南部采集的羽扇豆（Lupinus）和含羞草（Mimosa）属植物，通过线性判别分析（LDA）耦合连续投影算法（SPA）和遗传算法（GA）进行变量选择，成功构建了预测模型。该模型实现了100%的灵敏度、特异性和准确度，精准区分了两个属，并分离出与特定次生代谢物（如喹诺里西啶生物碱和类黄酮）相关的光谱标记。这项研究为植物分类和化学多样性研究提供了一种强大、可及的初步替代方案。

  来源：ACS Omega

  时间：2026-04-27

• 蛋白质毒性应激通过自噬介导的AS160降解驱动结直肠癌代谢重编程

  本研究聚焦于结直肠癌中葡萄糖转运调节蛋白AS160的调控机制与功能。针对其稳定性调控机制不清、在肿瘤代谢中作用不明的问题，研究人员探讨了蛋白质毒性应激如何通过内质网应激-自噬通路调控AS160蛋白水平，并揭示AS160缺失如何影响肿瘤细胞的乳酸代谢。结果发现，蛋白酶体抑制可诱导自噬介导的AS160降解；AS160缺失虽不显著影响葡萄糖摄取，但会上调乳酸转运蛋白MCT4、下调MCT1，从而增加乳酸分泌。这为理解肿瘤在应激条件下的代谢适应提供了新视角，提示靶向AS160稳定性调控通路或可干预肿瘤代谢可塑性。论文发表在《ACS Omega》。

  来源：ACS Omega

  时间：2026-04-27

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