• MIoT-FL：面向医疗物联网（MIoT）心电图（ECG）数据隐私保护与心脏病预测的联邦学习（FL）架构

  为解决医疗物联网中ECG数据隐私泄露及FL系统易受窃听、投毒和推理攻击等问题，研究者提出MIoT-FL架构。该架构融合差分隐私(DP)、安全聚合(Secure Aggregation)与认证机制，在MIT-BIH数据集上最高分类准确率达98.21%，兼具高隐私性与强安全性。

  来源：Franklin Open

  时间：2026-04-26

• 基于机器学习与元胞自动机的多伦多交通事故风险预测及交通流动态仿真研究

  为解决多伦多城市交通安全与拥堵问题，研究人员开展了融合机器学习（ML）与元胞自动机（CA）的集成建模研究。通过Random Forest和XGBoost预测事故严重度（AUROC 0.86），并驱动CA模型动态模拟高风险条件下的拥堵传播，时空一致性达88%，为Vision Zero安全规划提供了数据驱动的仿真框架。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-04-26

• 综述：直肠癌新辅助治疗后MRI检测到的壁外静脉侵犯及肿瘤沉积的预后意义：一项系统评价与荟萃分析

  本研究通过荟萃分析证实，新辅助治疗后MRI持续存在的壁外静脉侵犯（ymrEMVI）和肿瘤沉积（ymrTD）是直肠癌患者无病生存期（DFS）和总生存期（OS）的独立不良预后因素，其预测价值显著优于治疗后淋巴结状态（ymrN）。建议将二者纳入术后风险分层，以指导强化治疗策略。

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2026-04-26

• 晚期卵巢癌手术范围与复杂性评分(K-SECS)的初步验证：量化手术范围作为独立预后因子

  本研究针对晚期卵巢癌(aOC)治疗中缺乏标准化工具量化手术范围与复杂性的问题，通过基于瑞典妇科癌症质量登记库的观察性研究，对新型卡罗林斯卡手术范围与复杂性评分(K-SECS)进行了初步验证。研究纳入772名患者，确定了K-SECS的三个预后类别，发现更高评分与死亡风险显著增加独立相关。这为调整手术范围、实现更公平的跨机构疗效比较提供了首个当代标准化工具。

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2026-04-26

• 基于图像到图像扩散模型的相位检索深度迭代优化框架（I2I-PR）

  本研究针对传统相位检索（PR）算法对初始化和噪声敏感的问题，提出了一种创新的深度学习解决方案——图像到图像相位检索（I2I-PR）。该方法将经典求解器与基于扩散模型的图像到图像（I2I）精炼流程相结合，从多个物理一致的初始估计出发，通过学习的迭代去噪过程进行优化。研究引入了加速误差减少（AER）算法增强初始化，并采用几何自集成策略提升重建质量。实验表明，该方法在训练效率和重建质量上均显著优于现有技术，为鲁棒的相位检索提供了有效且通用的框架。相关代码和模型已开源。

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-04-26

• 综述：苯丙烷类化合物的电化学转化

  这篇综述系统介绍了苯丙烷类化合物（植物源生物质资源）的电化学转化进展。文章重点阐述了在碳中和背景下，利用电化学方法（阳极氧化和阴极还原）实现其温和、可控的分子转化（包括[2+2]、[3+2]等环加成反应）及在高分子合成中的应用潜力。与热/化学转化相比，电合成（electrosynthesis）具有条件温和、选择性高、无需外加危险/昂贵试剂的优势，为可持续材料和化学品生产提供了新策略。

  来源：Current Opinion in Electrochemistry

  时间：2026-04-26

• 情境化解释：阿拉伯语仇恨言论检测中可解释人工智能（XAI）的信息感知度研究

  为解决阿拉伯语仇恨言论检测中可解释人工智能（XAI）用户感知研究不足的问题，研究人员开展了针对阿拉伯语用户的XAI信息感知研究。结果表明，文本结合视觉显著性的解释方式信息量感知最高，而单纯的视觉复杂度增加（如饼图）虽延长注视时间但未提升感知信息量，强调了XAI界面设计需注重视觉清晰度而非堆砌元素。

  来源：Computers in Human Behavior Reports

  时间：2026-04-26

• 媒体中寒蝉效应量表的开发与验证：一项针对企业和政府监控背景下个体行为抑制的测量工具研究

  随着数字技术发展，媒体用户数据被大规模收集用于个性化广告和算法决策，这带来了监控的伦理副作用——寒蝉效应(Chilling Effects)，即合法行为因数据收集而受到抑制。为深入研究此现象，研究人员开发并验证了媒体寒蝉效应(ChEM)量表。研究采用混合方法，经过项目生成、内容效度建立以及效标效度、结构效度和信度检验，最终形成了分别适用于企业监控（如个性化广告）和政府监控（如安全监控）背景的量表，包含完整版（企业16项，政府26项）和简版（企业8项，政府9项）。因子分析显示，两种监控背景下的寒蝉效应因子部分重叠、部分独特，证实了其多维度结构及量表的良好信效度。该量表的建立为未来定量研究在线监控的伦理影响提供了可靠工具，对理解用户隐私威胁应对策略、数字素养项目开发及数据驱动行业的实践均具有重要意义。

  来源：Computers in Human Behavior Reports

  时间：2026-04-26

• EARS4SEE：面向视障用户的多模态音频描述系统——基于自适应时序注意力与场景感知的长期视频理解框架

  本文针对传统音频描述(Audio Description, AD)制作依赖人工、成本高且难以扩展的问题，提出了一种名为EARS4SEE的多模态自动AD生成框架。该研究融合语义视频分析、基于追踪的角色识别和自适应时序分割，通过视觉、文本和音频的多流融合策略生成以角色为中心的语义丰富描述，并利用先进文本转语音技术合成自然语音。实验表明，该系统在多个数据集上CIDEr和LLM-AD-eval指标优于现有方法，为长视频的实时、可扩展AD生成提供了有效解决方案，显著提升了多媒体内容对视障用户的访问体验。

  来源：Computer Vision and Image Understanding

  时间：2026-04-26

• 虚拟面孔审美与吸引力评价中的差异化注视模式：一项眼动追踪研究

  为解决虚拟面孔（Virtual face）评价中“美”（Beauty）与“吸引力”（Attractiveness）维度混淆及注视时间（Dwell time）与偏好关系不明的问题，研究人员开展眼动研究，发现两者在显性评分上高度相关（r≈0.96），但在信息采样策略上存在差异：审美更关注核心构型区域，吸引力则更关注嘴部；且注视时间与评分呈倒U型关系，提示不能简单将注视时间作为偏好代理指标。

  来源：Behaviour & Information Technology

  时间：2026-04-26

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