• 来源于蒲公英的多功能碳点具有抗菌、免疫调节、血管生成和成骨活性，用于微环境重塑的骨再生

  •铜掺杂碳点通过绿色合成方法从药用蒲公英中制备而来。 •该平台整合了抗菌、免疫调节、促血管生成和成骨作用。 •蒲公英的抗炎特性与Cu2+协同作用，实现微环境重塑。 •这种生物质基纳米平台能够实现感染性骨缺损的多维修复。 引言 感染性和炎性骨缺损，通常由创伤和慢性骨髓炎引起，构

  来源：Biomaterials Advances

  时间：2026-10-31

• 生物质衍生磺化碳催化剂用于持久生物柴油生产：超越酸密度，走向催化剂-反应器协同设计

  •酸密度本身无法预测磺化碳催化剂的持久性能。 •稳定可及的酸性位点和分级孔结构决定了保留的生产率。 •水管理和界面化学对催化剂失活有显著影响。 •催化剂与反应器的协同设计将材料性质与过程强化联系起来。 •证据阶梯指导从模型反应到可持续生物柴油的转化。 引言 生物柴油是少数几种

  来源：Biomass and Bioenergy

  时间：2026-10-31

• 离子液体辅助共热解重塑金针菇根源碳及其对镍处理的电化学响应

  摘要要点： • 离子液体共热解与Ni改性将比表面积提升至376 m² g⁻¹。 • 离子液体共热解改变了多糖分解和残留固体的化学性质。 • Ni降低了致密生物炭的电容，但提高了多孔生物炭的电容。 • BC-IL-Ni在1 A g⁻¹下提供274.7 F g⁻¹，在20 A g⁻¹

  来源：Biomass and Bioenergy

  时间：2026-10-31

• 饥饿状态下的小球藻（Parachlorella kessleri）使用生物基离子液体进行部分去蛋白化：直接接触法与微波辅助提取法的比较研究

  • 乙酸胆碱的蛋白质提取率最高（可达13.8%）。 • 微波辅助提取提高了蛋白质回收率。 • 总体蛋白质产率在6.1%至13.8%之间。 • 碘化胍最适合碳水化合物的选择性提取。 • 质量平衡显示生物质回收率为91.9%–103.5%。 **引言** 航空业是最难脱碳的行业之

  来源：Biomass and Bioenergy

  时间：2026-10-31

• 一种利用海洋塑料和微藻发电的新集成系统的热力学与生命周期评估

  • 一个耦合的超临界水气化（SCWG）– 超临界水氧化（SCWO）系统整合了塑料转化和有机朗肯循环（ORC）热回收功能。 •

  来源：Biomass and Bioenergy

  时间：2026-10-31

• 特定物种的感知运动噪声水平可以解释猕猴和斑马鱼在眼球快速运动（saccades）抑制能力方面的差异

  亮点 - 控制模型预测感觉运动噪声对眼跳前后视觉敏感度的影响 - 鲕鱼幼体的眼动和感觉噪声比猕猴更高 - 模型预测鱼类的眼跳抑制较弱，且没有后续增强 - 跨物种实验证实了这一预测，并突显了大脑的计算资源限制 摘要 主动感知需要整合关于自身产生的运动和传入信息的信息。然而，这些信

  来源：iScience

  时间：2026-10-31

• 一种基于物理知识的大型语言模型（LLM）代理，用于发现台风和地震引发的涡轮机故障，并制定相应的离线偏航-俯仰控制对策

  亮点： - 一种基于物理知识的语言模型代理能够自动化风力涡轮机模拟工作流程。 - 领域适应性提升了基准测试和端到端模拟任务的性能。 - 台风和地震案例展示了不同的风力涡轮机故障模式。 - 离线偏航-俯仰流形支持在极端载荷下的停置状态比较。 摘要： 极端台风和地震可能对风力涡轮机

  来源：iScience

  时间：2026-10-31

• 用于分析环境气溶胶颗粒对细胞影响的自动化小型设备和机器人系统

  亮点 • 我们开发了一个用于气溶胶毒性测试的移动系统概念框架 • 提供了一个工作流程，以自动化细胞水平上的气溶胶生物分析 • 强调了机器人平台和人工智能的应用 • 基于最新进展和当前限制，讨论了未来的发展方向 摘要 为应对与自然灾害、环境污染和传染病相关

  来源：iScience

  时间：2026-10-31

• InDyVAE: 一种相互作用和依赖性感知的变分自编码器，用于单细胞扰动响应生成

  •InDyVAE将处理组成、细胞背景和表达生成联系起来。•PIL将处理情境化；LSDM使反应基于基础和QC状态。•NEM结合了直接映射和基于RBF的映射；测试涵盖四个Perturb-seq数据集。引言了解遗传和化学干预如何重塑细胞程序，对于识别调控机制和优先考虑潜在治疗策略至关重

  来源：Computational Biology and Chemistry

  时间：2026-10-31

• 茵陈中的黄酮类化合物在黄疸治疗中发挥双重调节作用

  共收集了43种来自茵陈（*A. capillaris*）的黄酮类化合物。 基于这些黄酮类化合物的SMILES结构，通过rdkit工具预测了其分子性质，包括药物相似性的定量估计。 通过AI引导的分子对接评估了这些黄酮类化合物对UGT1A1的抑制作用，并与实验数据进行了比较。 基于三

  来源：Computational Biology and Chemistry

  时间：2026-10-31

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