• 过于个性化而无法接受？个性化可见性如何驱动感知监控与广告侵入性

  摘要 数字广告面临的一个核心挑战在于，企业试图通过个性化来增强广告相关性，但明显地展示个人数据的使用可能引发消费者的不适和抵触。本研究在隐私计算理论和沟通隐私管理理论的指导下，构建并检验了一个模型：个性化可见性通过感知监视影响感知侵入性，并以数据敏感性和先前品牌信任作为边界

  来源：Journal of Retailing and Consumer Services

  时间：2026-09-16

• 推荐与否？探究个性化算法推荐在微捐赠广告中的有效性

  摘要 在线慈善平台是公众参与微捐赠的重要渠道，这些平台越来越多地利用算法推荐技术向潜在捐赠者推送个性化慈善广告。然而，个性化算法推荐究竟是增强还是削弱消费者的微捐赠意向仍不清楚。本研究基于道德认同理论，通过五项在线情境实验填补了这一研究空白。结果表明，当消费者接触到带有个性化

  来源：Journal of Retailing and Consumer Services

  时间：2026-09-16

• 产品视觉形态与顾客满意度：情感价值与功能性诊断的多模态证据

  产品视觉形态与顾客满意度之间存在维度特异性关联。 功能评价通过功能提及覆盖度传递满意度风险信号。 情感评价构成一条积极但有限的满意度路径。 三层框架融合了工程编码与CLIP视觉表示。 大语言模型（LLM）提取方法将评论中表达的情感评价与功能评价区分开来。 引言 产品外观的重要

  来源：Journal of Retailing and Consumer Services

  时间：2026-09-16

• 基于改进Kriging模型的高比转速双吸离心泵优化

  •开发了一种融合目标特定权重的改进克里金框架，用于高比转速双吸离心泵叶轮优化。•集成多方法特征选择与目标特定特征加权，在有限CFD样本条件下提高了代理模型精度。•基于目标特定ARD的克里金模型结合预测层级融合，提升了扬程与熵产生的预测精度。•改进的克里金代理模型与NSGA-I

  来源：Energy

  时间：2026-09-16

• 相位同步分裂型直线压电驱动器

  • 分裂运动学激励同步了速度与法向力。 • 空间映射捕获了长行程中非均匀的驱动振子振动。 • 降阶传递矩阵方法（TMM）实现了高效的分布场时域仿真。 • 相位主导推力，而 θ–φ 交互支配速度。 • 原型实现了 580 mm/s、9.6 N、10.5 kHz 带宽和 26.0

  来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCES

  时间：2026-09-16

• 基于无腐蚀性深共晶溶剂的冷热电联产系统开发与多准则评估

  •吸收式冷热电联产系统采用非腐蚀性介质进行室内气候控制。•能效提升33.1%，年效率提高6.7%。•最佳工质在基准工况下确保31.5%的㶲效率。•投资回收期达到1.9年，排放减少超过70%。•在不同系统规模和地区均保持性能优势。引言快速城市化显著增加了建筑部门的能源需求，该部

  来源：Energy

  时间：2026-09-16

• 富集CO₂伴生气驱用于组分复杂油气系统中的CCUS：多组分质量传递、CO₂封存及产出气-油最小混相压力的动态演化

  •首次揭示了二氧化碳富集驱替中分阶段产出气 - 油最小混相压（MMP）的演化。•产出流体演化将气 - 油传质与回注混相性联系起来。•二氧化碳富集将气前缘稳定与介孔油动用联系起来。•二氧化碳封存动力学表明存在组分 - 流耦合与空间圈闭。引言面对缓解气候变化与满足日益增长的油气资

  来源：Energy

  时间：2026-09-16

• 揭示两次低速冲击下损伤相互作用对双层双斜交层合板压缩行为的影响

  •揭示了DD层压板在双重冲击下的损伤相互作用。 •DD层压板表现出更小的分层面积和更高的抗冲击性能。 •更大的DBIP削弱了损伤耦合并改善了残余CAI性能。 •DD层压板表现出延迟屈曲和更稳定的屈曲后演化。 •DD2表现出分布性屈曲和倾斜的、纤维主导的断裂路径。 引言 碳

  来源：COMPOSITES SCIENCE AND TECHNOLOGY

  时间：2026-09-16

• 探讨上级反馈传递方式对员工反应的影响：动态情感视角

  •将主管反馈的传达方式识别为反馈的一个关键特征。•揭示了连接反馈方式与行为的动态情感机制。•友好的传达方式通过员工的积极情感增强学习行为。•友好的传达方式通过消极情感减少破坏性行为。•日常情感波动调节了随时间推移的情感—行为关系。引言反馈是管理者最广泛使用的工具之一，用于引导

  来源：Journal of Business Research

  时间：2026-09-16

• 基于生存分析的验证性加载风险优化：阿姆斯特丹墙体锚固系统的应用

  摘要 证明性加载（Proof loading）是一种通过对结构施加预定荷载来评估其抵抗能力的方法。若结构在测试后未受损，其承载力估计值即可得到更新。虽然较高的试验荷载可提高测试后安全性的信心，但同时也会增加测试过程中的失效风险。因此，必须合理设定荷载，以平衡这两方面。本研究

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2026-09-16

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