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基于弹塑性离散元法的真实形状岩崩冲击破碎研究
摘要
由于岩石崩落的几何形状不规则且会发生碎裂,其动力响应和运动轨迹会发生显著变化,这增加了防护措施设计的复杂性并造成巨大损失。离散元方法(DEM)被广泛用于落石模拟,以可视化碎裂与运动的耦合过程。然而,由于大多数DEM接触模型未考虑弹塑性行为,它往往会高估冲击力,尤其是对
来源:Computers and Geotechnics
时间:2026-09-14
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多维Ripa系统的高阶良平衡保正性加权紧致非线性格式
**摘要**
本文提出了一种用于二维Ripa系统的高阶加权紧致非线性格式(WCNS),该格式具有良好的平衡性和保正性。我们采用源项分裂技术和界面重建方法来保持静水平衡态。同时,引入一种"排空"时间步技术来确保水深和温度的正性。该方法能够有效处理干湿前沿问题,这也是本格式的主
来源:Computers & Mathematics with Applications
时间:2026-09-14
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在分时电价制度下,水泥磨机多产品批量调度算法的研究
摘要
作为水泥行业中的高能耗设施,水泥磨机需要有效的生产调度策略,在分时(TOU)电价下降低电力成本,同时满足对多种水泥产品的需求。本研究基于混合整数规划(MIP)方法开发了一个水泥磨机调度优化模型,旨在在满足多种水泥类型需求的同时降低电力成本。该模型首先确保每种水泥类型的生产目
来源:Computers & Operations Research
时间:2026-09-14
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从启动到沉积:坡度突变下颗粒溜槽流动的瞬态动力学与流变学
摘要
在滑坡流动过程中,坡度的突变会诱发快速的加速和减速,产生强非稳态颗粒流动。然而,相关的瞬态动力学和流变特性仍未得到充分理解,尽管它们对于改进用于地质灾害预测的深度平均和其他基于连续介质的模型至关重要。本研究利用离散元方法(DEM)模拟,探讨了坡度突变后颗粒滑槽流的演化过
来源:Computers and Geotechnics
时间:2026-09-14
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Transformer和大脑架构中的三个计算层级
摘要AI 摘要要查看此 AI 生成的摘要,您必须拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要使人工智能系统同时具备流利的自然语言表达能力和可靠的逻辑推理能力是一个极具吸引力的课题,然而实现这些能力所需的底层机制仍鲜为人知。能力的提升源于众多因素(规模扩展、架构设计、训练方法),但任
来源:ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology
时间:2026-09-14
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一种用于鲁棒 RGB-T 融合与跟踪的双流自监督协同网络
RGB-T跟踪是一项具有挑战性的任务,因为存在各种障碍,包括遮挡、光照变化、热交叉等问题。然而,现有研究仅关注多模态交互或融合设计,而忽视了在面临挑战时对鲁棒性的有效处理。此外,这些范式天真地将两种模态进行融合,而没有考虑一种协同主导的融合方案。为了解决这些问题,我们提出了D
来源:ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology
时间:2026-09-14
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InstructTime++:基于隐式特征增强的多模态语言建模时间序列分类
摘要AI 摘要查看此 AI 生成的摘要,您需要拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要现有的大多数时间序列分类方法遵循判别式建模范式,直接将输入序列映射到独热编码的类标签。尽管有效,但这一范式存在两个固有局限:难以有效利用上下文特征,且独热标签分布无法捕捉类之间的语义关系。本文
来源:ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology
时间:2026-09-14
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LOGIN:一种咨询大语言模型的图神经网络训练框架
摘要AI 摘要要查看此AI生成的摘要,您必须具有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要近期关于图机器学习的主流工作通常采用设计高级图神经网络(GNN)变体来适应多种图特征的方法论。在本文中,我们旨在通过利用大型语言模型(LLMs)来增强基础GNN,从而简化这一过程。在现有的LLM
来源:ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology
时间:2026-09-14
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一种具有自适应掩膜和细粒度版本控制的交互式3D分割框架
摘要AI 摘要要查看此 AI 生成的摘要,您必须拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要微调仍然是将三维基础模型适配到下游应用的重要步骤,但在三维数据中标注训练数据集既费力又耗时。现有的半自动标注方法在分割掩膜方面无法泛化到 RGB 点云数据之外,且难以控制。虽然许多三维标注接
来源:ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology
时间:2026-09-14
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交通流量预测的最新进展:综述、挑战与未来研究方向
摘要AI 摘要要查看此 AI 生成的摘要,您需要拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要交通拥堵仍然是城市地区普遍存在的问题,导致环境污染、燃料消耗增加和紧急服务延迟。解决这一挑战至关重要,交通流预测已成为智能交通系统(ITS)中缓解拥堵、节省时间和能源的关键技术。大量研究致力
来源:ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology
时间:2026-09-14