• 通过Si4+掺杂和氮掺杂碳涂层处理，制备出具有多孔结构的类珊瑚结构的Na3V2(PO4)3材料，该材料可用于先进的钠离子电池

  钠离子电池正极材料Na3V2(PO4)3通过Si4+掺杂和N-doped碳涂层协同改性，形成珊瑚状多孔结构，显著提升离子扩散速率和电子电导率，实现60C/120C高倍率下长循环稳定性（容量保持率>90%）和初始比容量115.7mAh g−1。

  来源：Applied Surface Science Advances

  时间：2026-04-14

• 超低铂负载量的MoC/Mo2C薄膜催化剂：通过强电子-金属-载体相互作用提升氢气析出反应性能

  Pt负载MoC/Mo₂C异质结薄膜催化剂通过射频磁控溅射制备，实现8.7 μg cm⁻²超低铂含量，在0.5 M H₂SO₄中展现低过电位（8 mV@10 mA cm⁻²，52 mV@100 mA cm⁻²）和小Tafel斜率（38.9 mV dec⁻¹），密度泛函理论表明电子金属-支撑体相互作用（EMSI）抑制Pt纳米颗粒聚集并优化电子结构，促进H*中间体脱附。该策略为低成本大规模制氢提供了高效 ternary 异质结薄膜催化剂设计范式。

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-04-14

• 用于降低自下而上式桶式光聚合3D打印过程中分离力的柔性非粘性PDMS/PET离型膜

  光固化3D打印中，非粘性PDMS/PET复合释放膜通过氟化涂层降低表面能，结合微孔PET基材的透气性实现弹性分离，将最大分离力降低73.4%和60.6%，并成功打印190mm以上高复杂零件。

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-04-14

• 微波辅助的FeNiSx-NPs/Ti3C2Tx MXene异质结构界面电子工程研究，用于高效碱性海水电解

  通过微波辅助合成与硫化制备MXene/Ti3C2Tx复合催化剂，有效提升海水电解中氧析出反应活性与稳定性。该材料通过Fe/Ni-O-Ti界面电子重构降低反应能垒，同时表面电荷调控增强抗Cl-腐蚀能力，在10 mA/cm²电流密度下过电位达255 mV，110小时稳定性保持95%以上。

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-04-14

• SnS的气相传输沉积及其在SnS/ZnO/Pt光阴极中的应用

  本研究采用蒸气传输沉积法（VTD）制备SnS薄膜，优化沉积温度至580℃，形成（111）晶向为主的薄膜结构，随后通过低温电沉积法在SnS表面生长ZnO层构建p-n异质结，并负载Pt纳米颗粒作为析氢催化剂。在0.5M Na2SO4近中性电解液中，复合器件在-0.5V vs RHE偏压下实现2.38mA·cm−2光电流密度，显著提升光解水性能。

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-04-14

• 电沉积的葡萄糖酸锌@MXene/磷酸钙复合涂层在铝合金上的活性/被动腐蚀防护作用

  构建了Zn gluconate@MXene/CaP复合涂层，显著提升铝基材腐蚀防护性能，厚度16.85μm，腐蚀电流密度降至4.78×10⁻⁹ A/cm²，具备优异自愈能力（128.23%）和耐盐雾稳定性。

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-04-14

• 一维波动方程在混合边界条件下的基准问题：初始值和双时间边界条件 作者：Zsolt Vadai 和 Csaba Kézi

  提出两种互补的基准测试问题类，分别针对经典初始值问题及双时间点位移规定，分析收敛性、正则性和谱效应，闭式解为验证瞬态数值解器提供参考。

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-04-14

• Co-Cu双原子平台的协同作用增强了双层硼烯上的水分解和氢气生成反应

  氢能进化反应|双金属原子催化剂|硼烯|电子耦合效应|质子迁移机制

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-04-14

• 老年女性的父母身份与主观幸福感：人与狗之间纽带的中调节作用 菲利帕·D·班迪斯（Phillipa D. Bandis）、 迪安娜·L·泰珀（Deanna L. Tepper）、 乔安娜·施努卡尔（Joanna Shnookal）、 杰玛·R·谢泼德（Jemma R. Sheppard） 以及保琳·C·贝内特（Pauleen C. Bennett）

  路基土强度预测中提出基于改进模糊熵的TOPSIS多准则决策方法，通过对比常规模糊熵验证新方法在提升决策质量与适应性方面的优势，结合CBR数据和敏感性分析证实其有效性和不确定性应对能力。

  来源：Behavioral Sciences

  时间：2026-04-14

• 定义：利用大语言模型（LLM）生成的词汇表进行基于锚点的无监督词义归纳 吉川翔太（Shota Yoshikawa）与佐佐木实（Minoru Sasaki）

  词义诱导研究提出定义锚定重分类框架，利用LLMs生成显式语义定义优化聚类分配，平衡实例级对齐与全局结构一致性，有效缓解主导词义偏差并提升少数词义识别，在多个指标上优于传统方法。

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-04-14

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