• P4-TAS：基于P4的时间感知数据包整形器，用于时间敏感型网络

  摘要：时间敏感网络（TSN）是一组IEEE标准，它为以太网添加了实时功能。在这些机制中，时间感知整形器（TAS）会定期打开和关闭出口队列，以保护预定流量不受低优先级流量的干扰，从而确保低延迟和有界的延迟。确定性网络（DetNet）由IETF标准化，在第三层提供了类似的保证，并可

  来源：IEEE Open Journal of the Communications Society

  时间：2026-04-14

• 在电池电量有限的情况下，能源感知型ON/OFF MAC层信道捕获DoS攻击的影响：一种针对WSNs的CTMC模型及其验证

  摘要：无线传感器网络由电池供电的设备组成，这些设备经过优化以实现最低功耗，从而延长网络寿命，使其成为可持续技术倡议中的关键组成部分。对手越来越多地采用具有能源意识的MAC层DoS（信道捕获）攻击（随机开启/关闭传输）来延长破坏性活动的时间。本文提出了一个框架，通过基于连续时间马

  来源：IEEE Open Journal of the Communications Society

  时间：2026-04-14

• 关于深度学习自编码器在下一代通信系统设计中的应用综述

  摘要：传统的通信系统设计数学模型通常采用简化假设，难以应用于复杂或快速变化的信道环境。近年来，深度学习技术，尤其是自编码器（AEs），实现了发射机和接收机的端到端优化，并在许多通信场景中表现出优异的性能。本文全面回顾了基于自编码器的通信系统在无线、光通信（有线和无线）、语义通信

  来源：IEEE Open Journal of the Communications Society

  时间：2026-04-14

• OMLSched：面向光学机器学习训练集群的计算驱动型流式调度算法

  摘要：随着人工智能模型规模的扩大和训练数据量的增加，单个GPU的计算能力已不足以满足需求。尽管分布式机器学习（DML）可以通过增加GPU的数量来提升计算能力，但GPU之间的通信开销限制了训练速度和利用率。为了加速DML，人们使用光电路交换机（OCS）来构建机器学习集群，但仍然存

  来源：IEEE Open Journal of the Communications Society

  时间：2026-04-14

• Oikonomos-II+：一种基于强化学习的云资源推荐系统，专为高性能计算（HPC）和人工智能（AI）工作负载设计

  摘要：Oikonomos-II+ 是一种混合强化学习系统，用于为高性能计算（HPC）和人工智能（AI）应用推荐最佳的云实例类型。与需要历史数据或重复执行作业的现有方法不同，Oikonomos-II+ 可以通过用户提交的作业进行在线学习。它结合了改进的 Neural-LinUCB

  来源：IEEE Open Journal of Circuits and Systems

  时间：2026-04-14

• Intent-LLM：一种通过代码生成实现自动化网络配置的框架

  摘要：基于意图的网络（IBN）旨在简化网络配置和管理的复杂性。IBN 不关注细节性的实现方式，而是定义高层次的目标，这些目标描述了网络的目标状态和行为。本文提出了一种基于大型语言模型（LLM）的方法，将用户的声明性意图转换为 Python 代码。所设计和实现的方法是一个新颖的框

  来源：IEEE Transactions on Cloud Computing

  时间：2026-04-14

• 血清总二氧化碳水平<22 mmol/l与<18 mmol/l是慢性肾病（CKD）患者适宜的干预阈值：PRO研究

  摘要 通俗语言摘要 背景： 胆固醇晶体栓塞是晚期动脉粥样硬化的严重后果，动脉内的胆固醇晶体可引发器官损伤和功能障碍。环孢素D（CypD）是线粒体通透性转换孔（MPTP）的关键调节

  来源：ASN Publications

  时间：2026-04-14

• 评估用于物联网/机器对机器（IoT/M2M）应用的二进制序列化协议在混合地面和非地面网络中的性能 Natesh Kumar, Mariano Falcitelli, Francesco Kotopulos De Angelis, Paolo Pagano, Sandro Noto

  摘要

  来源：Telecom

  时间：2026-04-14

• 基于测距速率的无人水下航行器（UUV）相对导航中的可观测性与信息界限 Łukasz Marchel

  摘要

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-04-14

• 基于卵磷脂和壳聚糖包覆的脂质体的物理化学性质、胶体稳定性及载有锡兰肉桂（Cinnamomum zeylanicum）活性成分的包封效率 Sheba M. Culas, Lovedeep Kaur, David G. Popovich, Ali Rashidinejad

  摘要 锡

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-04-14

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