-
油井管柱中砂沉降与临界输运条件的能量感知预测:库姆科尔油田的实验表征、井间验证与现场运行评估
砂产出制约着人工举升可靠性、关井管理及能源效率。本研究开发了一个集成的实验框架,将颗粒沉降、散体砂输运、关井相关堵塞及电力需求联系起来,使用了12口匿名的库姆科尔(Kumkol)油田井的数据。数据库包含4380条日常记录、720次实验室测试、84次关井/重启事
来源:Energies
时间:2026-09-13
-
综述:人工智能驱动的电机模糊逻辑控制:系统综述、比较分析与未来展望
人工智能(AI)的快速发展为提升电机驱动系统的性能、鲁棒性和效率创造了新的机遇。在基于AI的方法中,模糊逻辑控制(FLC)因其能够在无需精确数学模型的情况下处理非线性动力学、参数不确定性和外部扰动而受到广泛关注。本综述系统性地考察了基于FLC的电机驱动控制策略
来源:Energies
时间:2026-09-13
-
陶瓷砖废料与偏高岭土废料基地质聚合物粘结剂的高温行为与力学性能
水泥工业是全球CO2排放的主要来源之一,这推动了地质聚合物等低碳替代材料的发展。本研究考察了由陶瓷砖废料(CBW)和偏高岭土废料(MKW)制备的地质聚合物粘结剂,评估了其新拌性能和硬化性能以及高温下的表现。研究人员通过逐步以MKW替代CBW(25–100 wt
来源:Materials
时间:2026-09-13
-
离网风电-光伏液态氢生产系统的固定日产量优化调度
离网风电-光伏系统可为液态氢生产提供低碳电力,但可再生能源发电的波动性使得协调固定液态氢产量与外部电负荷供应变得复杂。本研究针对一个具有固定日产量的离网风电-光伏液态氢生产系统,开发了一个24小时混合整数线性规划(MILP)模型。该系统包括风力涡轮机、光伏阵列
来源:Energies
时间:2026-09-13
-
全负荷与日负荷曲线表示对基于粒子群优化的电动汽车–分布式能源配电网馈线评估的影响
摘要:电动汽车(EV)充电会加剧辐射状配电网中的电压跌落、馈线电流和技术损耗,尤其是当充电与高居民用电需求时段重合时。本文研究了在考虑基于规则的车辆到电网(V2G)支持和可再生分布式能源(DER)的情况下,所采用的负荷表示方式如何影响所报告的EV–DER馈线性
来源:Energies
时间:2026-09-13
-
提取后农业工业生物质通过厌氧共消化实现能量回收增强
摘要
生物活性化合物提取与厌氧消化(AD)的整合代表了在循环生物精炼系统内最大化农业工业残渣价值化的有前景策略。然而,有价值化合物的提取可能降低或增强剩余生物质的甲烷潜力,因此评估后续能量回收的可行性具有重要意义。本研究考察了超临界CO2提取后的番茄渣(TPC
来源:Energies
时间:2026-09-13
-
基于降阶电化学-热-老化模型的多阶段快速充电协议分层多目标优化
快速充电对于电动汽车的更广泛普及至关重要,但简单地增加充电电流会加剧极化和退化,从而在充电速度与电池寿命之间产生固有冲突。多阶段充电可以通过在整个充电过程中重新分配电流来缓解这一冲突,尽管其性能共同取决于协议结构和阶段参数。为解决这一问题,本研究提出了一种协调
来源:Energies
时间:2026-09-13
-
IBT-PPO:混合可再生能源系统优化调度的双阶段智能预测与强化学习框架
针对混合可再生能源系统中可再生能源发电的不确定性、需求波动以及能源调度效率低下的挑战,本文提出了基于时间融合Transformer(Temporal Fusion Transformer, TFT)预测与近端策略优化(Proximal Policy Optim
来源:Energies
时间:2026-09-13
-
量子点细胞自动机(QCA)基二进制编码十进制(BCD)加法器电路面向高能效6G纳米级计算系统的设计与性能分析
第六代(6G)通信技术预计将支持极低时延服务、海量设备连接、边缘智能及更复杂数据的实时处理。然而,采用传统技术满足这些需求具有挑战性,因为晶体管持续微缩会带来漏电流增加、功率密度上升、发热及制造复杂度提高。新兴纳米级计算技术特别是量子点细胞自动机(quantu
来源:Technologies
时间:2026-09-13
-
剪切驱动开尔文-亥姆霍兹不稳定性条件下冷凝块-太阳色球层混合的热不稳定性三维辐射磁流体模拟研究
摘要 冷稠密物质常以日珥、针状体和色球雨的形式渗透热稀薄的太阳色球层。冷物质与周围色球层所处的温度均处于有效的热稳定状态,即其局部辐射损失的时间尺度相对于动力学过程而言相对较长。然而,冷物质与热物质之间的边界处存在
来源:Monthly Notices of the Royal Astronomical Society
时间:2026-09-13