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一种基于碲酸盐玻璃探头的紧凑型荧光光纤传感器,用于实时监测人体表面温度
提出了一种基于铒/镱共掺杂硫系玻璃探头的紧凑型荧光光纤温度传感器,通过环氧树脂复合和双芯光纤连接技术实现高灵敏度(64.8×10^-4 K^-1)和快速响应(14.5秒),成功应用于口腔温度监测,解决了传统传感器尺寸大、易受电磁干扰等问题。
来源:Sensors and Actuators A: Physical
时间:2026-04-12
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基于半导体少层二维硼烯的阻抗传感器,用于检测皮质醇
本研究利用溶热辅助液相剥离技术合成二维硼烯,并构建了基于硼烯的电化学免疫传感器用于皮质醇检测。传感器在10-240 ng/mL范围内呈现线性响应,检测限为10.0 ng/mL,灵敏度4.43 Ω·mL·ng⁻¹·cm⁻²,稳定性超过39天。
来源:Sensors and Actuators A: Physical
时间:2026-04-12
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一种具有时空特征融合网络的柔性阻抗-湿度双模传感器,用于现场肉类品质监测
鲜牦牛肉实时无损监测中湿度干扰问题被柔性阻抗-湿度双模传感器有效解决。该传感器通过MMCNs高灵敏度湿度层与蛇形银电极结合,同步获取界面湿度和组织阻抗数据,并基于双任务学习网络融合CNN提取的空间特征与Bi-LSTM捕捉的时序特征,实现97.14%的鲜度分类准确率和R²=0.9646的保质期预测精度。该研究为智能食品质量评估提供了新范式。
来源:Sensors and Actuators A: Physical
时间:2026-04-12
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快速合金凝固过程中的非均匀溶质拖曳效应
原子模拟揭示了Ni-Cu合金在晶体-熔体界面(CMI)处的“预有序化-部分熔融”循环机制,该机制导致非均匀的溶质拖拽参数λ,挑战了经典理论中的均匀λ假设。将该非均匀λ纳入部分拖拽框架,与模拟结果在溶质捕获阶段(CST)达成定量一致,建立了统一的动力学约束框架,并成为相场建模的预测输入。
来源:Scripta Materialia
时间:2026-04-12
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基于LGS的SAW高温传感器中热膨胀引起的几何效应分析
LGS基SAW传感器高温灵敏度仿真模型优化研究,提出融合热膨胀几何效应的改进模型,通过建立波长与电极厚度温度依赖关系实现动态参数修正,实验验证显示平均误差降至2.30%(较传统方法提升57.73%),误差改善与材料参数精度无关。
来源:Sensors and Actuators A: Physical
时间:2026-04-12
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B级监管的基于钌的焦绿石材料,用于酸性水氧化反应
Yueying Yan等团队通过DFT计算和合成研究,发现Zn掺杂可优化Y2Ru2O7−δ的氧析出反应活性与稳定性。实验表明,Zn掺杂协同离子空位形成,降低反应能垒,缩短Ru-O键长,抑制Ru溶解,并通过ATR-SEIRAS证实吸附演化机制(AEM)仍适用,最终YRZO在酸性介质中过电位仅272 mV(10 mA cm−2),并在PEMWE中实现1000 mA cm−2稳定性超1000小时。
来源:Science Bulletin
时间:2026-04-12
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解读事故叙述:大型语言模型在事故原因分类方面的对比评估
大型语言模型在交通事故分类中的性能对比研究。基于阿布扎比2886份事故报告的37类原因分类,评估ChatGPT-4、Claude-3 Opus、Mistral Small 3.2、DeepSeek-V3和Gemini-1.5 Pro的准确率(最高0.7308)、精确度(最高0.7588)及计算效率。研究表明ChatGPT和Mistral表现最优,Gemini-1.5 Pro相对落后,验证了LLMs在非结构化文本处理中的潜力与局限性。
来源:Safety Science
时间:2026-04-12
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应急管理与社会脆弱性在气候适应中的作用:以公共安全停电为例
气候变迁与基础设施老化加剧了电力线引发的灾难性野火风险,公共安全停电(PSPS)成为重要应对措施。研究基于保护动机理论,通过调查313名加州PSPS经历者,发现机构响应效能(如对电力公司的信任和政策有效性感知)最显著影响支付更高电费意愿,而经济脆弱群体(失业、低收入者)因自效能感和机构信任度低,支付意愿显著降低。需在韧性策略中平衡机构信任建设与社会公平考量。
来源:Safety Science
时间:2026-04-12
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从关于安全管理的错误观念(Safety-I myths)到那些看似不可能却实际存在的“常态”:对霍尔纳格尔(Hollnagel)在安全管理实践中所留遗产的思考
荷兰大型公共基础设施组织基于埃里克·霍林格尔理论的安全实践反思。通过20余年安全管理经验,探讨如何运用"人类错误"新范式和"安全II"理论重构安全实践中的控制与学习平衡,揭示复杂社会技术系统中适应性绩效的重要性,并分析理论应用中的组织限制。
来源:Safety Science
时间:2026-04-12
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MRDenseNet:一种基于深度特征工程的自动化地震后建筑损伤检测模型
本研究提出MRDenseNet模型,通过组合三个预训练CNN的特征向量,结合kNN和SVM分类器,经信息融合优化,实现地震建筑损坏检测准确率94.15%(三分类)和97.72%(二分类),为应急救灾提供高效技术支持。
来源:Safety Science
时间:2026-04-12