• 具有 NH2-UiO-66 中间层的光热响应渗透汽化复合膜用于高效脱盐

  •仿生叶片状三层光热膜用于渗透蒸发。•双重光热工艺用于高效制膜与脱盐。•NH2-UiO-66中间层提供隔热和蒸气传输通道。•高硼脱除率，弥补当前脱盐技术的关键短板。引言在气候变化、人口增长和工业扩张的背景下，全球水资源短缺已成为21世纪最严峻的挑战之一[1], [2], [3

  来源：Desalination

  时间：2026-09-11

• 用于低光照图像增强的状态空间Retinex分解

  •提出SRDLie：一种无监督状态空间Retinex框架。•将Retinex理论与视觉状态空间模型相结合，实现鲁棒的分解。•设计一种新颖的SCD模块，在状态空间中引入自注意力和交叉注意力机制。•MSSAE模块利用多尺度语义引导融合增强反射率。•在真实数据集上以低计算成本实现先

  来源：Computer Vision and Image Understanding

  时间：2026-09-11

• 用于鲁棒红外可见特征匹配的跨模态代理令牌

  •提出了一种基于Transformer的框架，用于红外-可见光图像匹配。•引入了跨模态代理令牌作为中间表示，以捕获模态不变的结构知识。•一种稀疏-密集混合注意力机制增强了全局语义推理和局部对应关系估计。•一种基于置信度的提前退出策略在保持匹配可靠性的同时提高了计算效率。引言红外-

  来源：Computer Vision and Image Understanding

  时间：2026-09-11

• 关于固定阶数特征在 $1/2 < \sigma \leqslant 1$ 处狄利克雷 L 函数大值的一个注记

  本文用一种简洁的论证，证明了在 σ∈(1/2, 1] 处，Dirichlet L 函数在固定阶数的本原特征下存在符合推测最优量级的大值。更具体地说，对任意固定的整数 g≥2，我们证明了存在一个阶为 g、导子 Q≍x 的本原特征 χ，使得 |L(1,χ)|≥e^γ(log lo

  来源：Mathematical Proceedings of the Cambridge Philosophical Society

  时间：2026-09-11

• "我们能做很多好事："——一项关于音乐治疗师为何决定成为企业主的阐释现象学分析

  **摘要** - 我们对九位MTBO进行了个人半结构化访谈。 - 我们确定了八个主题，并将其归类为三个顺序性的上位主题。 - 成为MTBO的过程往往是无意且渐进的。 - 尽管拥有企业意味着沉重的责任，参与者们仍对成为MTBO感到感激。 ## 引言 成为音乐治疗企业主（MT

  来源：The Arts in Psychotherapy

  时间：2026-09-11

• 沙特阿拉伯放射性同位素应用全国调查

  •对沙特医疗、工业和研究中心的放射性同位素使用情况进行了全国性调查。•超过一半的机构完全依赖国外供应链来获取关键放射性核素。•物流和成本成为阻碍放射性同位素有效进口的主要障碍。•强大的安全文化与定期培训计划的高频率直接相关。•利益相关者强烈支持扩大国内同位素的生产，以支持沙特的2

  来源：Applied Radiation and Isotopes

  时间：2026-09-11

• 外分泌胰腺功能与高效调节剂：一项基于两家医疗中心的回顾性研究

  摘要 研究目标 高效的非囊性纤维化跨膜传导调节因子（CFTR）调节剂（HEMTs）显著改善了囊性纤维化（CF）患者的症状。但这些调节剂对已确诊的

  来源：Journal of Pediatric Gastroenterology and Nutrition

  时间：2026-09-11

• 适用于结构化网格应用程序的OPS性能便携式伴随算子

  摘要 要查看此由AI生成的摘要，您必须具有高级访问权限。了解更多信息请登录。 **引言** 导数在工程和科学应用中至关重要，例如优化问题和逆问题。尽管有限差分近似可以估计导数，但它们计算成本高且不够准确。算法微分（AD）通过将计算机程序视为数学函数并应用微积分的链式

  来源：ACM Transactions on Mathematical Software

  时间：2026-09-11

• 通过共同治理重新设计教师工作量政策：护理教育领域的领导力启示

  摘要背景随着护理学院应对教师短缺、课程要求增加以及对教学、科研、服务和学生支持的期望提高，护理教育中的教师工作负担变得越来越复杂。创新一所护理学院采用共享治理模式重新设计了教师工作负担框架。来自不同职位类型的教师参与了迭代过程，包括审查现有做法、同行意见、文献以及教师的反馈。这一

  来源：Teaching and Learning in Nursing

  时间：2026-09-11

• 一种结合Kolmogorov–Arnold网络变体的分层元启发式框架，用于基于CPT的土壤液化预测

  摘要 土壤液化是一种关键的岩土工程灾害，在 seismic 荷载下威胁着土木基础设施的安全，因此需要稳健且可解释的预测模型。本研究提出了一种基于锥入孔试验（CPT）的土壤液化预测分层框架，采用元启发式算法优化的柯尔莫哥洛夫–阿诺德网络（KAN）变体。该框架遵循两阶段优化策略。

  来源：Soil Dynamics and Earthquake Engineering

  时间：2026-09-11

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