• 带鼠笼式弹性支撑的螺栓连接转子轴承系统在升速过程中的数值与实验分析

  • 建立了升速过程中具有螺栓连接关节和鼠笼式弹性支撑的转子系统动态模型。 • 评估了升速过程中鼠笼支撑肋骨宽度对转子振动响应的影响。 • 研究了升速加速度与转子系统响应之间的关系。 引言 航空发动机广泛采用鼠笼式弹性支撑来提高转子系统的动态性能[1]、[2]、[3]，同时

  来源：MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING

  时间：2026-09-11

• 人工智能驱动的浮式风电机组实时混合模型测试：一种经 16 兆瓦张力腿平台（TLP）风机验证的异步气动载荷预测框架

  摘要：对漂浮式风力涡轮机进行高保真水池试验需要实时再现与运动相关的空气动力载荷，但现有的实时混合模型试验（RTHM）系统仍受限于在线空气动力求解器的阻塞以及多轴载荷作动能力有限的问题。本研究提出了一种人工智能赋能的RTHM框架，在该框架中，以OpenFAST为基础构建的空气动

  来源：Energy

  时间：2026-09-11

• 从检测到维护优先级排序：HSP-DETR在极端天气条件下用于路基挡土墙裂缝分析

  • 极端天气条件下路基挡墙裂缝的新型数据集。 • HSP-DETR通过分层稀疏渐进融合实现鲁棒检测。 • 在多种裂缝尺度下实现60.8%的AP精度与实时速度（24.4 FPS）。 • 一种检测驱动的风险优先级评分方法将裂缝特征与维护优先级相联系。 • 支持智能基础设施管理的初

  来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

  时间：2026-09-11

• 使用AstroSat对天鹅座X-1进行长期X射线光谱分析

  摘要我们利用AstroSat对黑洞双星系统Cyggnus X-1进行了2016至2019年的长期观测，涵盖了其硬态、中间态和软态。在软态期间，我们发现使用单一的康普顿散射、热盘模型和铁线模型进行光谱拟合的效果不佳，且计算出的盘半径（R_{in} < R_g）明显偏小。引入相对论性

  来源：Journal of High Energy Astrophysics

  时间：2026-09-11

• 全球半导体贸易网络中的动态风险传播与韧性：一种双重调制SIR模型

  本文明确提出三项研究问题，层层递进：（1）四类关键半导体材料网络的拓扑特征如何随时间演变，又如何据此追踪主要经济体的时变重要性？（2）在层内节点影响力与层间嵌入性共同治理下，扰动如何在四个层级材料层内扩散并在层间级联传播？（3）脆弱性—韧性错配在各经济体间如何分布，哪些节点由

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2026-09-11

• 从优惠券到完整的组件：预测复杂Ti-6Al-4V支架的断裂行为

  摘要本研究探讨了采用传统加工方法无法制造的复杂Ti-6Al-4V夹具的机械性能。这些夹具的设计旨在研究应力状态和孔隙存在对这种可通过增材制造技术制造的复杂多部件组件的结构和断裂行为的影响。我们使用了一种依赖于孔隙大小的莫尔-库仑（Mohr-Coulomb）模型来计算断裂位置、承载

  来源：Additive Manufacturing

  时间：2026-09-11

• 考虑阶段特性和粗糙度约束的多阶段机器人抛光扩散策略

  • 一个统一的SRDP框架从演示中学习多阶段抛光技能。• 阶段后验条件化扩散去噪，以实现一致的长远动作。• 粗糙度和可行性约束调节力和速度的生成。• 实际机器人实验验证了改进的稳定性和表面质量。 引言 抛光是航空航天和其他高价值制造领域中必不可少的最终处理工艺，表面质量直接影响

  来源：ROBOTICS AND COMPUTER-INTEGRATED MANUFACTURING

  时间：2026-09-11

• 揭示循环载荷下扭曲碳纳米管纤维中的机电耦合机制

  •同步监测揭示了循环应力和电阻的变化•发展了碳纳米管（CNT）纤维中结构优化与损伤积累之间的理论竞争模型。•通过原位扫描电子显微镜（SEM）实验揭示了CNT纤维的微观结构演变。•结合实验和分子动力学模拟的多尺度研究引言随着柔性电子[1]、可穿戴设备[3]、航空航天工程[6]和生物

  来源：CARBON

  时间：2026-09-11

• 从表面粗糙度到中间层工程：调控GaN/金刚石异质结的界面热导

  摘要对于高功率氮化镓（GaN）电子设备，高效的散热策略至关重要。金刚石在块体材料中具有最高的热导率，被视为高功率芯片的理想散热基底。然而，GaN/金刚石异质结中的界面热传导机制尚未被完全阐明。本研究利用非平衡分子动力学（NEMD）模拟，调查了表面粗糙度对界面热导（ITC）的影

  来源：CARBON

  时间：2026-09-11

• PELNet：一种用于偏振目标分解的通用物理嵌入式学习框架

  摘要 极化合成孔径雷达（PolSAR）提供了完整的极化测量数据，通过目标分解可以从中推导出具有物理意义的散射参数。传统的模型驱动方法通常存在功率分配僵化、对噪声敏感以及表示复杂散射场景的能力有限的问题。相比之下，基于深度学习的方法可以直接从数据中学习复杂的散射模式，具有更大的灵活

  来源：ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING

  时间：2026-09-11

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