• 采用分形截面内管的同心逆流管式换热器的传热与水力性能

  •分形内管显著增强了同心管换热器的传热效果。 •分形几何结构的实施提高了逆流换热器的效能。 •科赫-采撒罗分形设计提供了最佳的热液性能。 引言 换热器是世界上最广泛使用的设备之一，应用范围从家用设备（如空调系统）到石化、制药和食品工业以及发电厂中更复杂的装置。无论目标是冷却

  来源：International Communications in Heat and Mass Transfer

  时间：2026-09-11

• 在含有障碍物的汇合-分流通道中，电渗透微流控混合效果得到增强

  摘要 本研究提出了一种电渗流微混合器，该混合器包含一个带有障碍物的汇合-分流通道，旨在提升微尺度下的流体混合效果。基于有限元方法，建立了交流（AC）电渗流和直流（DC）电渗流的二维瞬态模型，并使用COMSOL Multiphysics软件进行了求解。本文系统地研究了微混合器的

  来源：International Communications in Heat and Mass Transfer

  时间：2026-09-11

• 二维稳态热传导中热导率异常的双响应驱动识别与反演

  •双响应信号实现异常区域的自动定位。•高导热/低导热双分支避免预设异常导热类型。•分区反演恢复异常边界和导热系数。引言二维稳态热传导中空间导热系数分布的识别与反演是热分析、材料检测、热异常诊断和结构健康监测领域的重要研究课题。通过温度响应推断材料的内部导热系数分布，有助于揭示

  来源：International Communications in Heat and Mass Transfer

  时间：2026-09-11

• 受板式换热器启发的双通道模块化相变材料热储能：基于多层感知器的人工神经网络辅助优化

  # 摘要 可再生能源系统的日益集成提高了对高效热能存储技术的需求，以实现能源供需的平衡。基于相变材料（PCM）的潜热存储系统因其显著的能量存储密度和近乎等温运行而备受青睐；然而，传统配置往往存在传热率低、熔化不均匀和可扩展性有限等问题。在许多受换热器启发的设计中，传热流体（

  来源：International Communications in Heat and Mass Transfer

  时间：2026-09-11

• 一价铜–三苯基膦配合物与硫脲及相关硫供体配体：理化表征、生物分子相互作用及体外抗癌性质

  摘要合成了一系列通式为CuBr(PPh₃)₂(L)的一价铜配合物，其中L代表硫脲及结构相关的含硫酮配体，旨在系统研究硫供体配体修饰相关的构效关系。配合物通过CuBr(PPh₃)₃的配体取代反应获得，并通过光谱分析和解析技术进行了表征；配合物2和4的单晶X射线衍射分析证实了Cu

  来源：Inorganica Chimica Acta

  时间：2026-09-11

• 基于光学滤波器杂散辐射模型的温度控制非制冷红外焦平面阵列非均匀性校正

  摘要 无制冷红外焦平面阵列（IRFPA）广泛应用于安防、公共卫生和燃气泄漏检测等多种场景。然而，由于其固有缺陷，包括灵敏度低、输出稳定性差和严重不均匀性，其在检测微弱信号方面的应用受到限制。基于IRFPA成像光路中窄带光学滤波器的固定图案噪声（FPN）模型，我们集成了热电冷

  来源：Infrared Physics & Technology

  时间：2026-09-11

• CA2：上下文自适应与一致性感知的多模态服装搭配兼容性建模

  摘要理解服装搭配兼容性对于时尚推荐和生成至关重要。尽管现有方法已取得显著成功，但它们存在两个关键局限性：细粒度兼容性建模的适应性有限，以及缺乏整体服装搭配连贯性建模。为解决这一问题，我们提出了CA2（上下文自适应与一致性感知的服装搭配兼容性建模），这是一个同时捕获自适应细粒度

  来源：Information Processing & Management

  时间：2026-09-11

• 具有多面体不确定性的二维Navier-Stokes方程耗散边界控制——端口哈密顿形式

  针对用端口-哈密顿框架描述、含多胞体不确定性的二维纳维-斯托克斯方程系统，提出了一种鲁棒耗散边界控制策略。控制器的目标是通过抑制波的涡度来获得所需的流体行为。文中给出了完整的鲁棒性分析，包括鲁棒稳定性和鲁棒性能。耗散边界控制器通过选取适当的存储函数获得。作为案例研究，文中利用

  来源：IFAC Journal of Systems and Control

  时间：2026-09-11

• 基于参数化区域坐标的自由曲面网格壳三角形网格生成与结构稳定性优化

  摘要自由曲面单层网壳具有复杂的表面几何形状和网格拓扑结构，给均匀网格生成和结构稳定性优化带来了重大挑战。针对这些问题，本研究提出了一种基于NURBS参数域坐标的网格生成与结构优化框架。主要结论如下：1）所提方法能够为具有不同曲率特征的曲面生成网格，同时保持较高的杆件长度均匀性

  来源：Engineering Structures

  时间：2026-09-11

• 分类器决策面的可微性用于评估其在局部解释方面的准确性

  摘要 机器学习（ML）模型如今被广泛应用于医疗保健、金融和自动驾驶系统等领域，但它们的决策过程往往难以理解。这种缺乏透明度的特性使得人们难以信任这些模型，特别是在它们被用于关键应用时。可解释人工智能（XAI）提供了工具，使得ML模型更加易于理解，并通过LIME和SHAP等流行

  来源：IFAC Journal of Systems and Control

  时间：2026-09-11

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