• 硫酸脱铝改性H-ZSM-5异相催化剂催化呋喃甲醇合成乙基左旋酸酯

  摘要 本研究分析了H-ZSM-5沸石脱铝对酸性位点浓度的影响，以优化其在呋喃甲醇（FAL）向乙基左旋酸酯（EL）转化反应中的催化性能。通过X射线衍射（XRD）、氮吸附和高分辨透射电子显微镜（HR-TEM）分析评估沸石脱铝后的结构完整性；酸性位点浓度及类型以

  来源：Fuel Processing Technology

  时间：2026-04-07

• 无金属无溶剂条件下由去铁酮衍生物双功能体系催化CO2固定合成环状碳酸酯

  二氧化碳（CO2）的化学固定生成环状碳酸酯是实现碳资源化的可持续路径。研究人员开发了一系列双功能铵基螯合催化剂（CA1–CA5），旨在通过儿茶酚类似结构活化环氧化物，同时利用卤化铵实现开环反应。其中，CA1由美国食品药品监督管理局（FDA）批准的铁螯合剂去铁酮

  来源：European Journal of Organic Chemistry

  时间：2026-04-07

• 喷雾与雾化特性对RQL研究燃烧室产生的非挥发性颗粒物（nvPM）排放影响的研究

  航空器有害排放所带来影响的关注，正推动航空业日益增加对可持续航空燃料（Sustainable Aviation Fuel, SAF）的采用。除可降低全生命周期CO₂排放外，与传统航空燃料相比，SAF还可显著降低非挥发性颗粒物（non-vo

  来源：Fuel

  时间：2026-04-07

• 逆向供应链中高精度质量分级回收优化：来自电子制造商的案例研究

  摘要：技术的快速进步加剧了电子废弃物的产生，加重了环境负担，使得逆向物流中需要更先进的回收策略。对此，高精度分级回收管理（High-Precision Graded Recycling Management, HGRM）通过对回收产品进行精细化分类提高了回收效

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-04-07

• 综述：基于计算机断层扫描的深度学习颅内出血检测与亚型分类的系统评价与荟萃分析

  研究人员开展了一项系统评价与荟萃分析，旨在综合评估基于计算机断层扫描（computed tomography, CT）的深度学习（deep learning, DL）模型在颅内出血（intracranial hemorrhage, ICH）检测及亚型分类中的诊

  来源：Engineering Science and Technology, an International Journal

  时间：2026-04-07

• 可再生能源不确定性下用于节能与可持续边缘计算的自适应CPU频率缩放

  可再生能源（Renewable Energy, RE）来源固有的波动性与间歇性，对依赖边缘服务器（Edge Server, ES）和自适应中央处理器（Central Processing Unit, CPU）供能的高效、可持续物联网（Internet of T

  来源：Engineering Science and Technology, an International Journal

  时间：2026-04-07

• 比样地更快：树木年轮数据高效揭示安第斯特有针叶树种Retrophyllum rospigliosii的生长动态

  研究人员利用树木年轮学（Dendrochronology）技术，结合永久样地（Permanent Sample Plots, PSPs）长期监测数据，针对安第斯特有针叶树种Retrophyllum rospigliosii开展了生长动态重建研究。该研究以哥伦比

  来源：Dendrochronologia

  时间：2026-04-07

• 基于语义增强特征融合的水体藻类检测研究

  藻类固有特性及水下环境中的干扰因素，使藻类图像中有效特征信息的提取较为困难，导致传统目标检测模型性能欠佳，并频繁出现漏检。为应对这些挑战，本研究基于YOLO11主干网络构建了一个语义增强特征融合框架（AlgaeFusion-YOLO）。该框架创新性地引入WTC

  来源：Desalination and Water Treatment

  时间：2026-04-07

• 环张力与芳香性对环氧 - 胺交联反应影响的理论研究

  环氧树脂热固性塑料（ERTs）作为代表性的高性能聚合物，其性能主要源于环氧基团与胺类固化剂之间的交联反应。然而，传统的胺基固化系统通常面临反应动力学复杂、交联密度低以及低温下固化效率差等挑战。因此，本研究聚焦于单体环的结构特征（环大小、芳香性）对反应机理的影响

  来源：Computational and Theoretical Chemistry

  时间：2026-04-07

• 联合模型(Joint Model)中带随机效应协变量的二元时依Copula生存数据与广义线性混合效应纵向数据的极大似然推断：基于MCEM(Monte Carlo Expectation-Maximization)-Metropolis-Hastings-ECME算法

  本文提出一种基于Monte Carlo期望最大化(Monte Carlo Expectation-Maximization, MCEM)与期望条件最大化(Estimation/Conditional Maximization Either, ECME)及Met

  来源：Computational Statistics & Data Analysis

  时间：2026-04-07

知名企业招聘：