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基于符号偏差校准与机制一致性证据推理的LNG储罐可解释异常诊断与根因分析
大型LNG储罐是连接海上运输与接收终端储存和外输的关键岸基设施。其连续监测需要异常识别、保留具有物理意义的偏差方向,以及将异常状态与潜在失效模式相关联。本研究提出了一个可解释的异常诊断与根因分析框架,将符号偏差校准的多分支概率自编码器(SDC-MPAE)与机制
来源:Journal of Marine Science and Engineering
时间:2026-09-09
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现在我来编写完整答案。由于内容较多,我将直接输出:
中文标题: 基于ILAPP的阿尔赫西拉斯港岸电供应船舶优先级排序研究
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岸电供应(Onshore Power Supply, OPS)可减少船舶在港停留期间辅助发动机产生的排放,但有限的电力容量和投资资源要求对船舶进行优先级排序。本研究开发了岸电实施优先级排序指数(Index for the Prioritisation of
来源:Journal of Marine Science and Engineering
时间:2026-09-09
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综述:人工智能赋能的航运低碳转型:系统性文献计量综述
摘要 引言:国际航运面临脱碳与维持安全及服务可靠性的双重任务。然而,关于人工智能(artificial intelligence, AI)在何种条件下能够产生可验证碳效益的证据仍然零散。方法:本综述通过文献计量分析、科学绘图、辅助文献层面主题编码,以及对6篇代
来源:Journal of Marine Science and Engineering
时间:2026-09-09
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含弱夹层超深地层地震响应及采用垂直旋喷桩(VRJPs)靶向加固的大型振动台研究
沿海及填海区域常见深饱和分层地基,其中弱夹层会显著影响地震响应与沉降。为研究超深地层地震行为及靶向加固有效性,研究人员开展了几何相似比1:200、代表原型640 m厚地层的大型振动台试验。浅层土体被加密,深部粉质黏土弱夹层采用垂直旋喷桩(VRJP)选择性加固。
来源:Journal of Marine Science and Engineering
时间:2026-09-09
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淀粉结构对低蛋白日粮中包膜氨基酸在蛋鸡吸收影响的研究
低蛋白(LP)日粮补充包膜结晶氨基酸(CAAs)已被证明可改善氨基酸吸收动力学和吸收后氨基酸平衡。本研究探讨了日粮淀粉结构(以直链淀粉-支链淀粉比(AAR)表示)对饲喂LP日粮蛋鸡中包膜氨基酸(EAA)利用和产蛋性能的影响。研究人员将672只34周龄京粉健康蛋
来源:Animal Nutrition
时间:2026-09-09
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微生物组-代谢组学分析揭示日粮牛磺酸对黄羽肉鸡(Gallus gallus)肉品质与风味的影响
牛磺酸(taurine, TAU)是家禽营养中的关键成分,被认为具有改善肉鸡生长、增强肉品质和风味的潜力。然而,TAU调控肉鸡肌肉中挥发性有机化合物(volatile organic compounds, VOC)产生的机制仍不清楚。本研究探讨了日粮添加TAU
来源:Animal Nutrition
时间:2026-09-09
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淮河流域生长季大气与土壤复合干热事件差异:来自大气蒸散需求与地表能量分配的认识
土壤承受比大气更严重的复合干热胁迫。土壤的复合干热状态对上升的大气蒸散需求(atmospheric evapotranspiration demand,AED)更敏感。地表能量分配由潜热耗散向感热加热偏移。在全球变暖下,复合干旱—热浪事件(compound d
来源:Agricultural Water Management
时间:2026-09-09
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直接法和回归法估算生长猪饲喂肉骨粉中磷消化率
本研究旨在采用直接法和回归法评定生长猪饲喂肉骨粉(MBM)中磷(P)的表观、标准化和真全肠道消化率。试验配制了3种以二氧化钛(TiO<sub>2</sub>,5 g/kg饲粮)作为不可消化标记物的纯化试验饲粮:1)基于玉米淀粉、蔗糖和白蛋白的无钙(Ca)、无P
来源:Animal Feed Science and Technology
时间:2026-09-09
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阿尔及利亚塞德拉塔平原浅层潜水含水层灌溉水质预测的可解释机器学习(Machine Learning, ML)研究
在半干旱地区,地下水用于农业灌溉时,灌溉水质评估对可持续地下水管理十分关键。传统灌溉水质指数(Irrigation Water Quality Index, IWQI)评估需要多项物理化学测定并手工计算综合指数,耗时、昂贵且难以在重复监测中推广。机器学习(Ma
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利用可解释XGBoost的卡塔尔干旱含水层井尺度地下水位预测与缺失数据重建
在可靠地使用机器学习进行地下水管理时,需要明确区分预测、重建和空间外推。本研究将极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting, XGBoost)评估为一种数据驱动的方法学基准,而非基于过程的地下水流模型或监测网络设计工具。研究人员利用卡塔尔