• 硫酸钡类型在石墨增强型负极中的作用：提升铅酸电池性能

  •硫酸钡 (BaSO4) 和石墨添加剂被结合在负极板膏中。 •配方 E6 在 -18 °C 下达到了 62.5 Ah 的容量和 124.4 秒的低温启动性能 (CCP)。 •配方 E3 在约 100 天的保质期中显示出 12.70 V 的开路电压 (OCV) 稳定性。 •配方

  来源：Journal of the Indian Chemical Society

  时间：2026-09-09

• 世界大型河流系统的自相似临界性

  •提出自相似有效比（SVR）来量化河网中尺度不变组织特性的持续程度。•建立一个框架，将河网的自相似临界区与能量响应联系起来。•SVR与黄金比例的吻合标志着分层能量分布的平衡状态。•提供适用于洪涝评估、侵蚀诊断、泥沙管理和水电规划的筛选尺度工具。引言河流系统作为分层网络，支配着

  来源：Journal of Hydrology

  时间：2026-09-09

• 综述：光催化析氢促进糖尿病创面愈合：机制、材料与治疗前景

  # 摘要 光催化产氢（PHE）近年来已成为一种促进糖尿病创面愈合的创新策略，能够实现按需直接生成治疗性分子氢（H₂）。H₂具有清除过量活性氧（ROS）、抑制促炎细胞因子、促进再生性巨噬细胞极化以及增强血管生成/再上皮化等生物学效益。关键在于，糖尿病创面微环境中富含葡萄糖等病

  来源：Journal of Energy Chemistry

  时间：2026-09-09

• MEDAL：一种机制嵌入的双物理注意力学习框架，用于寒区流域融雪驱动径流预测

  •提出了一种用于寒冷地区融雪径流预测的机制嵌入深度学习框架。 •双物理注意力整合了静态校准参数和动态物理状态。 •注意力滞后变化与融雪延迟和季节水文记忆一致。 •MEDAL 提高了高低流量模拟中的物理一致性和水量平衡。 •MEDAL 在数据噪声和缺失数据场景下保持相对稳定的预

  来源：Journal of Hydrology

  时间：2026-09-09

• 最优光伏-电池储能协同预测：电站配置与可靠性评估

  摘要 光伏（PV）发电预测误差是不可避免的。为了实现可调度性，即所谓的"刚性"或"完美"预测，使实际发电量始终与预测值相符，一种逻辑上直观的方法是通过配置隐式（如光伏过度建设）或显式（如电池）储能，使预测不足和预测过剩的部分可按需得到补偿。在预测过程中协调光伏与电池本质上构

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-09-09

• 通过脉冲协议与堆叠压力协同调控硅基全固态电池的化学–机械稳定性

  摘要采用硅负极的全固态电池（ASSBs）具有极高的能量密度，但非晶硅（a-Si）负极超过300%的体积膨胀导致严重的化学-机械退化问题。恒电流持续充电会促进局部锂积累和界面浓度极化，可能加剧化学-机械退化。本工作基于Nernst-Planck方程，针对薄膜a-Si | LiP

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-09-09

• 314Ah 电池热失控蔓延及其基于隔热和液冷热管理系统的抑制

  # 摘要 锂离子电池安全是一个亟待解决的问题。然而，电池热失控是不可避免的，控制电池包中的热失控至关重要。本研究探讨了314 Ah电池的热失控传播及其抑制。结果表明，热失控先在单个电池内部传播，然后传播至相邻电池，第二个电池中的热失控传播速度比第一个电池更快。在热失控发生之

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-09-09

• 高效柔性钙钛矿太阳能电池中的界面机械退化与主动恢复

  摘要柔性钙钛矿太阳能电池（f-PSCs）的商业化从根本上受制于机械不稳定性，然而其微观起源——特别是在电荷提取界面处——仍难以捉摸。本研究中，我们首先将电极损伤与固有界面退化解耦，确定了钙钛矿/电荷传输层界面是反复弯曲下的主要失效位点。利用集成了载流子动力学分析的原位微纳光致

  来源：Journal of Energy Chemistry

  时间：2026-09-09

• 通过空间耦合的 CO2 活化与 H2 解离，在 Ni-CeOx-TiO2 界面上实现接近 100% 选择性的光热 CO2 甲烷化

  ## 摘要 光热CO2甲烷化反应为CO2资源化利用提供了一条具有前景的催化途径。然而，在低温条件下实现CO2活化与H2解离之间的有效空间耦合仍然是一个主要挑战。本文报告了一种构建富含氧空位的Ni-CeOx-TiO2界面的策略，以实现CO2活化与H2解离的耦合。优化后的10N

  来源：Journal of Energy Chemistry

  时间：2026-09-09

• 锂离子电池低温退化模式与电极微结构调控效应的多尺度解析

  摘要随着电动汽车和大规模储能系统的快速部署，锂离子电池在低温环境中运行的频率日益增加，而在此环境下性能退化和失效风险更为显著。尽管在材料和电解质配方优化方面已取得部分改进，但对低温退化行为的全面理解仍显不足。本研究通过整合电池级输出特性、电极尺度退化模式和颗粒尺度局部动力学的

  来源：Journal of Energy Chemistry

  时间：2026-09-09

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