• 揭示与缓解大语言模型生成内容对检索增强生成系统的影响

  在大型语言模型（LLM）时代，互联网上充斥着大量由LLM生成的内容，包括与人类撰写内容在事实上等价的对齐型LLM生成内容，以及存在事实偏差的扭曲型LLM生成内容。然而，目前对于此类内容对检索增强生成（RAG）系统的影响缺乏充分的理解和应对。RAG系统依赖于准确的检索知识来生成

  来源：ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data

  时间：2026-09-09

• 一种面向热电能量收集的双触发自适应周期SIMO降压升压变换器及其混合零电流检测器

  摘要：本文提出了一种面向热电能量采集的带双触发自适应周期（DTAC）控制的降压-升压变换器。所提出的DTAC控制根据输入和输出节点的能源条件动态确定开关周期，同时根据输入能源条件自适应地调整导通时间，以将能量提取点维持在最大功率点附近。该变换器基于单电感多输出（SIMO）架构

  来源：IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers

  时间：2026-09-09

• 弹性约束固体复合材料有界载荷传递的刚度不变分数阶粘弹性模型

  摘要本文研究了一种完全粘结双相固体中的有界遗传载荷传递问题，其中弹性约束与具有蠕变活性的分数Maxwell相并联作用。相容性和平衡条件将双相问题简化为标量Caputo方程，该方程由记忆阶数α、特征时间τ和刚度不变量κ=Kv∕(Ke+Kv)支配。该简化具有分数标准线性固体的传递

  来源：Mathematics and Mechanics of Solids

  时间：2026-09-09

• \(\pi\)LL：协调线性逻辑、\(\pi\)-演算及其元理论

  摘要AI摘要要查看此AI生成的摘要，您必须具有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要Curry-Howard对应关系将自然演绎与λ-演算联系起来，这对类型化函数式语言产生了巨大的启发。这一研究由Abramsky在1994年发起，旨在为类型化并发语言寻找类似的基础，即通过线性逻辑[Gi

  来源：ACM Transactions on Computational Logic

  时间：2026-09-09

• 一种0.024 mm²工艺容差频率基准，在-40°C至125°C范围内实现7.6 ppm/°C的温度系数，加速老化后为9.6 ppm/°C

  本文提出了一种基于频率锁定环（FLL）的鲁棒、面积高效的频率基准，采用串并联双跟踪（SPDT）技术。为了实现二阶温度补偿并增强工艺偏差容忍度，提出了一种仅使用两种类型电阻器的混合补偿结构，并对其理论设计考量进行了详细分析。所提出的SPDT技术在工艺偏差下会引发工艺跟踪温度系数

  来源：IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers

  时间：2026-09-09

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  摘要：本研究提出了一种节能的边缘视觉里程计加速器，可实现 130 fps 的视觉定位性能。该加速器采用具有 SIMD 计算范式的可编程近存计算架构，兼具低功耗与通用性。多精度可重构加法器和 2 的幂次位移器针对向量化的多精度处理进行了定制化设计，硬件开销较低。为了提升性能，

  来源：IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers

  时间：2026-09-09

• ShapeLib：基于大语言模型设计程序化三维形状抽象库

  摘要AI 摘要要查看此 AI 生成的摘要，您必须拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要我们提出了 ShapeLib，这是首个利用大型语言模型（LLMs）先验知识来设计程序化 3D 形状抽象库的方法。我们的系统接受两种形式的用户提供设计意图：用于包含在输出库中的函数的高级文本描

  来源：ACM Transactions on Graphics

  时间：2026-09-09

• 莎士比亚、熵与受过教育的猴子

  摘要：人们常说，而且说得很对——一只猴子在键盘上无休止地随机敲打，最终会打出莎士比亚的全部作品。几乎与这一说法同样频繁地被指出的则是，这个"最终"远远超出了任何可想到的相关时间框架。我们指出，一只受过教育的猴子——仍然随机打字，但只被约束写出"统计上典型"的文本——会以短得多

  来源：IEEE BITS the Information Theory Magazine

  时间：2026-09-09

• 高速率量化矩阵乘法 II

  摘要：这是关于量化矩阵乘法（MatMul）研究的第二部分工作。在第一部分中，我们探讨了无校准量化的情况，而本文则讨论在第二个因子的列的协方差矩阵 Σ_X 可用的设置下进行研究。该设置出现在大语言模型（LLM）的仅权重训练后量化这一普遍任务中。仅权重量化与加权均方误差（WMSE

  来源：IEEE BITS the Information Theory Magazine

  时间：2026-09-09

• 具有最大鲁棒性的图的最小构建

  摘要： r-鲁棒性和(r,s)-鲁棒性的概念此前已在文献中被提出，用于在存在异常行为智能体的情况下实现弹性一致性。然而，虽然较高的鲁棒性水平能够使网络容忍更多的异常行为智能体，但它们也要求密集的通信结构，这对于通信范围有限、能源和资源受限的系统来说并不总是理想的。因此，本文

  来源：IEEE Transactions on Automation Science and Engineering

  时间：2026-09-09

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