• M2M 2-DFU：面向自适应与高效数据处理的多模式数据流架构

  摘要AI 摘要要查看此AI生成的摘要，您必须拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要摩尔定律和登纳德缩放效应的即将终结，促使产业界和学术界从通用处理器（如 CPU 和 GPGPU）转向专用解决方案。然而，边缘计算多样化的硬件需求，使现有的专用架构难以适应快速演进的算法，往往在牺

  来源：ACM Transactions on Computer Systems

  时间：2026-09-09

• 面向多任务MCM-GPU的结构衍生型瓶颈感知调度

  摘要AI 摘要查看此 AI 生成的摘要，您必须拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要多芯片封装（MCM）GPU 通过集成多个 GPU 小芯片来改善可扩展性，但空间多任务处理由于非统一内存访问和不对称的芯片间带宽，引入了严重的性能干扰。现有的 GPU 多任务调度器依赖于运行时性

  来源：ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems

  时间：2026-09-09

• SLM-Arch：小型语言模型的权衡分析与优化硬件设计

  摘要AI 摘要要查看此AI生成的摘要，您需要高级访问权限。了解更多登录摘要摘要小型语言模型（SLMs）越来越多地被部署在资源受限的环境中，这推动了专用加速器的开发。然而，由于多样化的应用需求以及架构参数与工作负载特征之间复杂的交互作用，设计高效的SLM加速器仍然充满挑战。本文

  来源：ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems

  时间：2026-09-09

• μCRL与mCRL2的完整发展史

  摘要AI 摘要要查看此 AI 生成的摘要，您必须拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要本文从创立至今，对 μCRL 及其继任者 mCRL2 的背景、动机和发展进行了历史概述。mCRL2 和 μCRL 都是相似且紧凑，但表达能力极强的形式化方法，它们基于进程代数、项重写和模态

  来源：Formal Aspects of Computing

  时间：2026-09-09

• zkPoC：一种用于去中心化借贷的零知识信用证明协议

  摘要AI 摘要要查看此 AI 生成的摘要，您必须拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要去中心化金融借贷协议依赖低效的超额抵押来降低损失风险，因为它们既无法阻止借款人通过切换地址来规避链上不良信用记录，也无法在不损害假名性的前提下纳入链下信用数据。我们提出了 zkPoC，一种零

  来源：Distributed Ledger Technologies: Research and Practice

  时间：2026-09-09

• 基于平衡锚点低秩表示的多视图图聚类

  摘要 图聚类，尤其是以其代表性范式——谱聚类——为代表的方法，在大规模多视图场景中面临严重的计算瓶颈。尽管近期的锚点图方法通过用紧凑的基于锚点的表示来替代完整相似度图来提升可扩展性，但它们往往以牺牲聚类质量为代价来换取效率。其核心局限在于未能对图施加低秩结构，而低秩结构对于

  来源：Signal Processing

  时间：2026-09-09

• 草酸介导重构化学浴沉积NiO以实现高开路电压宽带隙钙钛矿太阳能电池

  摘要氧化镍 (NiOx) 是反式钙钛矿太阳能电池中一种有前途的空穴传输层，然而溶液加工的 NiOx 可能面临形貌不均匀和界面缺陷，从而限制了器件性能。在此，我们报告了一种化学调控的化学浴沉积 (CBD) 策略，该策略在前驱体生长和热转化之间引入了中间草酸 (OA) 处理步骤。

  来源：Solar Energy Materials and Solar Cells

  时间：2026-09-09

• 采用刮刀法制备用于高性能气体传感的TiO2薄膜的合成与表征

  • 采用简单且具有成本效益的刮刀法制备了TiO2薄膜。 • 获得了具有均匀纳米结构形貌的高度结晶锐钛矿相TiO2薄膜。 • 薄膜表现出24.93 m²·g⁻¹的高比表面积。 • 在室温下对100 ppm NO₂实现了9%的最大气敏度。 • 所开发的TiO2薄膜在低成本环境气体

  来源：Solid State Communications

  时间：2026-09-09

• 高可用性超大规模云导向存储系统：综述、思维导图与开放研究方向

  **AI 摘要** 查看此 AI 生成的摘要，您必须拥有高级访问权限。 了解更多 登录 **摘要** 云计算范式通过在互联网上将计算、存储和应用程序以服务形式、以订阅模式的方式向最终用户提供。这减少了对高度昂贵的计算基础设施、专用存储服务器以及软件应用程序的采购、部署和

  来源：ACM Computing Surveys

  时间：2026-09-09

• 基于广义最大相关熵的多状态递归核在线学习算法

  •我们提出了一种新颖的状态反馈结构，利用前多个时刻的状态信息。•基于状态反馈结构和广义最大相关熵（GMC），我们提出了一种用于核在线学习的多状态递归GMC（MSRKGMC）算法。•通过收敛性分析来控制权重参数的演化。•通过收敛性分析来控制权重参数的演化。引言在许多实际应用中，

  来源：Signal Processing

  时间：2026-09-09

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