• 隔离型三有源桥 AC/DC/DC 变换器，用于带本地储能的电动汽车充电器

  摘要：为了减少快速电动汽车（EV）充电器对电网的影响，集成局部储能将变得必不可少。因此，本文提出了一种改进的电动汽车充电器，可以将其视为一个多端口系统，其中一个端口是电网，第二个端口是电动汽车电池，另一个端口则由局部储能系统组成，如集成在充电器中的缓冲电池。这构成了一个三端口

  来源：IEEE Open Journal of Power Electronics

  时间：2026-09-08

• 一个请求，多位专家：大语言模型（LLM）通过自适应任务路由来协调不同领域的模型

  摘要： 随着大规模分布式能源资源的整合以及新型市场主体的广泛参与，主动配电网络（ADN）的运作逐渐演变为一个复杂、多场景、多目标的问题。尽管专家工程师已经开发了许多特定领域的模型（DSM）来解决不同的技术问题

  来源：IEEE Potentials

  时间：2026-09-08

• 一种基于超级电容器嵌入式模块化多电平变流器的弱受端电网频率支撑新策略

  将储能集成到模块化多电平变换器（MMC）中，为抑制功率波动和穿越交/直流故障提供了一种有前景的解决方案。然而，关于其在弱受端电网频率支撑方面的应用研究仍然有限。此外，现有的频率支撑策略无法实现虚拟惯性控制（VIC）与虚拟下垂控制（VDC）之间的连续平滑协调，这可能导致更大的频

  来源：IEEE Potentials

  时间：2026-09-08

• 接入弱电网的可再生能源制氢系统的小信号稳定性分析及稳定运行区域

  可再生能源氢系统（REHS）将可再生能源与氢电解槽（HE）负荷相集成，是全球脱碳的关键方案之一。然而，作为一种以变换器为主导的系统，REHS在弱电网条件下容易发生小信号不稳定，并且对运行点变化具有较高的敏感性。本文分析了REHS的小信号稳定性，并提出了一种评估方法以识别各种运

  来源：IEEE Potentials

  时间：2026-09-08

• GridPACK：一个用于可扩展电力系统仿真的统一开源高性能计算平台

  摘要：本文提出了 GridPACK，一个用于电网模拟的统一开源高性能计算（HPC）平台。基于 MPI 和 PETSc 构建，GridPACK 提供了可重用的并行基础设施、分布式网络、自动矩阵组装和可扩展求解器，用户无需具备并行编程专业知识即可在其上开发多种电力系统应用。六个

  来源：CSEE Journal of Power and Energy Systems

  时间：2026-09-08

• 一种基于卡尔曼平滑器的道路车辆已知路线能量需求预测器

  摘要：电动汽车需求的日益增长带来了新的挑战，其中许多与有限的续航里程和较长的充电时间有关。通过提供可靠且准确的剩余续航估计和能量优化路线选择，有望解决这些问题。关键在于，此类系统的性能在很大程度上取决于底层能量需求预测算法的精度。现有方案通常只能预测能量需求，而无法推导出预

  来源：IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems

  时间：2026-09-08

• AgNWs@PDMS/MWCNT复合网格结构应变传感器用于人体关节监测

  摘要：可穿戴电子技术的迅速发展，催生了对高性能柔性应变传感器的迫切需求，要求具有卓越的灵敏度和机械稳定性。在本研究中，我们通过直接墨水写入（DIW）技术制造了一种网格结构的电阻式应变传感器，其中聚二甲基硅氧烷/多壁碳纳米管（PDMS/MWCNT）复合材料作为柔性基体，银纳米

  来源：IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement

  时间：2026-09-08

• 利用排列不变码提高量子通信速率

  摘要： 在这项工作中，我们利用置换不变量子态提高了多种感兴趣量子通道的量子通信速率。我们特别关注参数化量子通道族，并旨在改进其量子容量阈值的界限，该阈值定义为该通道族的量子容量消失时的最低噪声水平。这些阈值是重要的量，因为它们标志着理论上可以实现忠实的量子通信的噪声水平上限。

  来源：IEEE Transactions on Information Theory

  时间：2026-09-08

• 利用logits反馈改进基于SAM的地震相分割

  摘要：地震相分割由于地下数据的结构复杂性和非均质性而仍然具有挑战性。分割一切模型（SAM）近年来已被探索用于地震解释，但其在推理过程中经历迭代用户交互时的性能表现仍知之甚少。本文探讨了一种基于提示积累和logits反馈的推理时细化协议，其中将先前交互的预测结果重新用作密集空间

  来源：IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters

  时间：2026-09-08

• 基于深度特征反褶积网络的图像域最小二乘偏移

  摘要：最小二乘偏移（LSM）通过补偿Hessian算子引起的模糊来改善地震成像分辨率，但完整Hessian算子的显式构建与反演在计算上仍难以承受。图像域最小二乘偏移（ID-LSM）通常采用点扩散函数（PSF）作为Hessian算子的局部表示。然而，传统PSF反卷积对空间非平稳

  来源：IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters

  时间：2026-09-08

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