• 构建直接Z型可见光驱动的g-C3N4/NiO/ZnBi2O4异质结用于增强莫西沙星的光降解及抗菌应用

  摘要 水体中抗生素污染物的浓度不断上升，对生态环境和人类健康构成了重大威胁，亟需建立有效且可持续的处理方法。本研究成功合成了一种新型三元异质结构 g-C₃N₄/NiO/ZnBi₂O₄，并将其作为可见光驱动的光催化剂应用于降解水体系中的抗生素污染物。通过 XRD、FTIR、S

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2026-09-06

• 母亲敏感性与易激惹婴儿气质在行为问题发展中的作用：来自班加罗尔儿童健康与发展研究的发现

  •我们在印度背景下首次报告了以下证据：6个月时母亲对压力信号的敏感度较低，以及婴儿易怒的气质，独立预测儿童在1岁时表现出更高的外化行为。•我们的发现与积极的孩子主导的亲子互动具有跨文化保护作用的观点一致。•我们的发现也支持了父母养育方式和气质等构念及其测量工具在西方文化环境中

  来源：Infant Behavior and Development

  时间：2026-09-06

• 面向动态校车运输再优化的自适应实时决策支持框架

  摘要 本文研究的是在动态运营条件下实时进行的学校交通重新优化问题。我们提出了动态学校交通重新优化问题（DSTRP），它在经典校车路线规划的基础上，纳入了时间依赖行驶时间、滚动时域决策、已硬承诺的路段、可配置的运输政策以及运营修改成本。 我们提出了一种自适应决策支持框架，称

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-09-06

• 面向部署的流完整性告警评估框架：工作负载约束下

  • 已实现告警流才是面向部署的评估对象，而非单纯的分数。 • 匹配负载审计将事件时效性与合同安全操作分离开来。 • 一旦事件预算匹配变得可实现，告警时长便可能成为约束性因素。 • 在线重标定能够扩展观测到的联合可行检测器集合。 • 可部署性结论在CFPB、SMAP和Gradu

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-09-06

• 市场波动如何塑造算法共谋：基于学习的定价算法比较分析

  •串谋是算法与市场结构的共同属性。•异质对局产生因对手和市场而异的利润不对称性。•没有算法能对不可观测的冲击做出适应；基准线的变化使行为保持不变。•在所测试的条件下，市场结构主导了冲击敏感性和定价。•算法定价对监管和消费者福利提出了有条件的挑战。引言自主定价算法的快速扩散已重

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-09-06

• SentineLLM：面向软件定义物联网的基于大语言模型的入侵检测框架

  •提出了一种基于LLM的面向SD-IoT环境的新型入侵检测系统（IDS）框架。•开发了五个基于LLM的IDS模型，用于入侵检测和攻击分类。•该框架的性能优于深度学习和基于Transformer的基线模型。•该框架能够跨数据集检测并应对未知攻击，提供鲁棒的检测能力。引言物联网（

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-09-06

• 用于可泛化 AI 生成图像检测的梯度引导上采样伪影感知适配器微调

  • 提出了GUATuning模型，用于可泛化的AI生成图像检测。 • 设计了上采样伪影感知适配器，以自适应地捕捉结构性伪造痕迹。 • 引入了梯度敏感性探测方法，实现参数高效且任务感知的适配器调优。 • 在深度伪造和合成图像检测基准上实现了强大的跨域泛化能力。 ## 引言

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-09-06

• 任务敏感的fNIRS–眼动追踪互补性用于自适应智能系统：一种归因-充分性诊断框架

  # 摘要 静态特征融合被广泛应用于多模态生理传感领域，但自适应智能系统需要诊断性证据，以判断功能近红外光谱（fNIRS）与眼动追踪之间的互补性是否随任务情境而变化、每种模态能否单独维持任务层面的性能，以及所得诊断结果是否依赖于特征表示方式。本研究提出了一种归因—充分性诊断框

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-09-06

• 面向可解释跨工况齿轮箱故障诊断的物理引导结构化小波注意力机制

  ## 摘要要点 • 提出了一种小波引导的交叉注意力架构用于故障诊断。• 固定小波原型提供了明确的物理尺度坐标。• MMD和LMMD联合对齐全局分布和类别条件分布。• 消融实验和可视化分析验证了其可解释性和可迁移性。 ## 引言 齿轮箱，尤其是重型齿轮传动系统，是广泛应用

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-09-06

• RSD-YOLO：用于钢轨表面缺陷检测的轻量级模型

  摘要 随着铁路行业的快速发展，保障铁路运营安全对轨面缺陷检测的效率与精度提出了日益严格的要求。针对传统检测方法效率低下以及现有基于深度学习的方法在计算复杂度、模型轻量化与检测精度之间难以平衡的问题，本文提出了一种轻量级轨面缺陷检测模型，命名为RSD-YOLO。该模型在YOL

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-09-06

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