• 基于REMD、RLMD和SVMD与深度学习模型耦合的河流水温预测

  摘要河流水温（Tw）是淡水生态系统和水生生物的关键参数。日度水温时间序列可用于多种应用，并作为各类建模工具的输入变量。本研究使用了四种深度学习（DL）模型（即LSTM、BiLSTM、GRU和BiGRU）对波兰四个河流站点的日度水温（Tw）进行建模。此外，本研究采用了一种基于信

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-05

• 临床获批的ALDH抑制剂与化疗药物联合使用，能够增强三阴性乳腺癌干细胞对PD-L1阻断治疗的敏感性

  摘要 Triple-negative乳腺癌（TNBC）属于最具侵袭性的癌症类型之一，因为这类癌症缺乏特定的治疗靶点。传统的化疗方法往往会促进癌干细胞的增殖，从而导致治疗耐药性和肿瘤复发。在TNBC中，具有上皮细胞特征的ALDHhi以及具有间充质细胞特征的CD44hiCD24lo癌

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-05

• 单细胞转录组分析鉴定出与膀胱癌进展及细胞外基质重塑相关的 MMP11 阳性癌症相关成纤维细胞

  癌症相关成纤维细胞（CAFs）在膀胱癌进展中发挥关键作用，然而它们在非肌层浸润性膀胱癌（NMIBC）向肌层浸润性膀胱癌（MIBC）转化过程中的异质性和功能贡献仍未得到充分认识。本研究整合了包含21例膀胱肿瘤和4例相邻正常组织的多个单细胞RNA测序数据集，以表征CAFs的异质性

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-05

• 基于网格的具有周期性边界条件的DBSCAN聚类优化

  摘要周期边界条件（PBC）出现在科学数据和地理空间数据中，在这种情况下，传统的带噪应用密度聚类（DBSCAN）算法可能会在域边界处将簇割裂。本研究提出了一种无需副本的网格索引 DBSCAN 算法——GPDBSCAN，适用于具有周期维度的矩形域。GPDBSCAN 对周期坐标进行

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-05

• 人格提示的大语言模型智能体在预测人类社交媒体反应方面实现适度但真实的预测能力

  社交媒体平台调节着数十亿人形成观点和参与公共话语的方式。随着自主AI智能体日益参与这些空间，理解其行为保真度对平台治理和民主韧性变得至关重要。以往研究表明，基于LLM的智能体能够复现总体调查结果，但很少有研究检验智能体能否预测特定个体对特定内容的反应。本研究对

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-05

• 基于语义分割引导的交叉注意力融合的可解释图像美学评估

  摘要大多数现有的图像美学评估方法依赖于全局表示或局部特征的简单聚合。这使得难以建模语义区域信息并提供区域级解释。为了解决这个问题，我们提出了一种用于可解释图像美学评估的语义分割引导的交叉注意力融合（SSG-CAF）方法。该方法首先使用 SegFormer-B0 为八个语义类别

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-05

• 基于街景语义与 SHAP 的中国寒冷地区历史街区步行性及活力评估

  摘要随着历史城区经历可持续城市更新，提升步行可达性对于支撑本地活力至关重要。然而，传统步行可达性评估框架往往强调开阔性，可能无法充分考虑严寒地区紧凑空间构型的气候适应性特征。此外，传统线性模型可能忽视了微观建成环境与人口活力之间的非线性及阈值型关系。为弥补这些不足，本研究构建

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-05

• 农村公路平纵横线形对交通事故影响的建模研究

  摘要本研究调查了 2016 年至 2022 年间土耳其宗古尔达克乡村州道上道路几何形状与交通事故之间的关系。研究目标是量化特定几何元素组合如何影响每公里平均事故频率。使用官方授权的事故报告和基于项目的几何数据，分析了约 156 公里道路上的 941 起事故。事故地点与相应的路

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-05

• 低地球轨道中人工智能驱动的碰撞风险预测与碎片优化

  由于低地球轨道（LEO）区域活动迅速扩展，碎片拥堵与碰撞已成为重大关切点。本研究开发并部署了一个人工智能（AI）驱动框架，以在高度-倾角空间中预测、分析和优化碰撞风险。计算了局部碎片物体数量、质量密度分布及交会衍生风险。随后，训练了一个AI代理模型（即梯度提升

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-05

• 通过迁移学习增强建筑施工自动焊接机器人的焊缝分割：应对双边分割网络的局限性

  可靠的焊缝分割对于建筑领域自主机器人焊接至关重要，而在该场景中，剧烈的光照变化、镜面反射以及薄型焊缝几何结构经常导致分割性能下降。本文提出了一种轻量级后训练优化框架，在不修改原有网络架构的前提下，系统性地提升现有实时语义分割网络的性能。该框架以在线难例挖掘（O

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-05

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