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可编程超导神经元兼具双时标可塑性与超高效神经形态计算
人工智能（AI）不断攀升的能耗需求对常规计算构成严峻挑战。将事件驱动、存内计算的神经形态架构之高效性，与超导电路之超高速、低功耗特性相结合，为高能效计算提供颇具前景的解决思路。然而，由于缺乏同时支持可编程性、局部记忆与多时标可塑性的超导神经元，此类方案尚待实现
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AI赋能的韧性建模——跨灾害、响应与恢复的工业物联网信息物理基础设施实证研究
韧性基础设施依赖于灾害管理周期中三个关键阶段（扰动前准备、主动响应和扰动后恢复）的可靠、实时决策支持证据。然而，信息物理基础设施系统产生的嘈杂工业物联网数据流与决策者在危机条件下实际所需的清晰、可解释的韧性指标之间存在显著差距。本研究通过系统性实证基准测试，将
来源：International Journal of Disaster Risk Reduction
时间：2026-08-30
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基于多信号融合与贝叶斯优化的柴油机动态性能与排放智能预测
在向低碳、高效、智能交通系统转型的背景下，内燃机（ICE）凭借其高功率密度、成熟的工业基础和多样化的燃料适应性，在重型运输和非道路机械等高功率密度应用领域仍发挥着关键作用。然而，柴油机在实际运行过程中，转速、负荷、喷油参数及废气再循环（EGR）率的持续变化导致
来源：Fuel Processing Technology
时间：2026-08-30
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面向逆变分不等式问题的投影神经动力学：稳定性分析及在稀疏信号恢复中的应用
在这项工作中，研究人员开发了一种基于二阶动力学模型（SO-PDM）的投影神经网络，用于在Hilbert空间中求解逆变分不等式问题（IVIPs）。所提出的框架纳入了惯性项和阻尼项，在通过投影算子确保可行性的同时，改善了收敛行为。在算子的Lipschitz连续（L
来源：Mathematics
时间：2026-08-30
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单相三模块级联中性点钳位（NPC）逆变器单传感器故障诊断
准确且低成本的故障诊断对提升级联中性点钳位（NPC）逆变器的可靠性至关重要。研究人员针对单相三模块级联NPC逆变器提出一种单传感器故障诊断方法。诊断算法仅需一个直流侧电流传感器，外电压环所用电压传感器不参与故障特征提取。将测得的直流侧电流经傅里叶分析分解，利用
来源：Machines
时间：2026-08-30
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综述：基于RRAM的神经形态器件用于人工智能硬件：器件物理、材料、工艺与封装
阻变式随机存取存储器（RRAM）已成为神经形态存算一体最具前景的器件平台之一，因为其两端金属-绝缘体-金属（MIM）结构能够复现生物突触的权重更新行为，同时与主流CMOS工艺兼容。本综述从四个互补的视角总结了基于RRAM的神经形态技术现状：器件物理、材料、制造
来源：Micromachines
时间：2026-08-30
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先天性寨卡病毒感染导致神经发育损伤的机制研究
摘要
背景
寨卡病毒（ZIKV）的先天性感染可能导致神经发育异常，从小头症到胎儿死亡不等。由于目前没有批准的抗病毒药物或疫苗，因此明
来源：Journal of the Pediatric Infectious Diseases Society
时间：2026-08-30
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面向护士辅助机器人的基于边缘计算的紧凑卷积神经网络面部情绪识别
面部情绪识别（FER）可为人机交互提供补充性情感信息，但在资源受限的辅助机器人上部署需在识别性能与计算效率间取得平衡。研究人员提出一种基于边缘计算的FER框架，采用紧凑卷积神经网络（CNN）处理48×48灰度人脸图像，保留FER-2013全部七类表情。为缓解类
来源：Technologies
时间：2026-08-30
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物理信息驱动的残差学习用于阿里高原系留无人机观测大气光学湍流垂直剖面重建
西藏高原近地表大气光学湍流（Optical Turbulence, OT）的高分辨率测量对于光传播研究、天文选址表征以及自适应光学应用至关重要。本研究在中国西藏阿里地区部署了一套多级系留无人机（Tethered UAV）系统，获取了地面以上10至190米同步原
来源：Remote Sensing
时间：2026-08-30
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2017 年至 2023 年儿科脑脊液培养阳性的流行病学：单中心经验
摘要 背景儿童中枢神经系统(CNS)感染可能危及生命，感染风险因素受年龄、免疫状态、CNS硬件植入历史和临床表现的影响。本研究旨在描述儿童脑脊液(CSF)培养阳性的患病率和流行病学特征。方法在这项针对儿童（<20岁
来源：Journal of the Pediatric Infectious Diseases Society
时间：2026-08-30
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