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退行性颈椎脊髓病减压术前静息态功能连接与术后神经病理性疼痛：一项基于静息态功能磁共振成像的探索性术后随访研究
引言：神经病理性疼痛（neuropathic pain, NP）在退行性颈椎脊髓病（degenerative cervical myelopathy, DCM）减压术后可能持续存在。尽管已有临床因素与术后NP相关的报道，但基于功能连接（functional c
来源：Brain and Spine
时间：2026-08-30
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有限监测条件下基于BP神经网络的城市排水管网BOD<sub>5</sub>数据驱动预测
为了解决排水管网中传统5日生化需氧量（BOD<sub>5</sub>）测定周期长且无法实时预警的工程挑战，同时考虑到实际中监测指标有限，本研究提出了一种基于BP神经网络的BOD<sub>5</sub>浓度预测方法。基于某城市排水管网的10,511组现场实测数据
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正弦波状阈上电流性前庭电刺激在工作记忆负荷下对心血管反应极性依赖性效应的研究
前庭系统通过编码头部运动（线性和角加速度）与重力，为心血管调节提供前馈信号，其在重力负荷变化（如体位转换、微重力）、前庭障碍及前庭刺激中均发挥作用。既往采用正弦波状阈上电流性前庭电刺激（sinusoidal galvanic vestibular stimul
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基于混合双向CNN–Transformer网络的压电晶体缺陷视觉实例分割
准确的缺陷实例分割对于压电晶体的自动化质量检测至关重要，其中划痕、污渍及其他表面缺陷通常表现出较大的尺度变化、不规则的形态以及相对于复杂背景的弱对比度。现有的基于CNN的分割模型能够有效捕捉局部纹理，但在全局上下文建模方面存在局限，而基于Transformer
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基于长短期记忆网络与卷积神经网络的高温钢蠕变行为建模
摘要：变温条件下蠕变应变的时序特性使其成为一个动态问题，需要作为多变量时间序列数据集进行处理，其中每个序列受前一个序列的影响。本研究提出了一种创新方法，利用长短期记忆网络（LSTM）和卷积神经网络-长短期记忆网络（CNN-LSTM）模型预测钢在高温条件下的蠕变
来源：Journal of Materials Research and Technology
时间：2026-08-30
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血浆GDF15、CRP和IL-6与额颞叶变性患者认知轨迹的关联
背景与目的：血浆生长分化因子15（GDF15）是转化生长因子β（TGFβ）家族的一种细胞因子，在蛋白质组学发现研究中已被确凿地鉴定为与不良大脑衰老相关；免疫失调可能是额颞叶变性（FTLD）的核心组成部分，然而追踪免疫对FTLD贡献的生物标志物仍然缺乏。研究人员
来源：Neurology Open Access
时间：2026-08-30
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基于法向不确定性的更快渐进式几何压缩
多边形网格是三维曲面的基本表示形式，广泛应用于计算机辅助设计（CAD）、3D打印、数字娱乐、虚拟现实与增强现实、在线零售和房地产可视化等行业。随着采集技术的进步和真实感需求的增长，网格数据集的规模快速增长，尤其是在涉及精细三维扫描或复杂模型的应用中。这些大型数
来源：Computers & Graphics
时间：2026-08-30
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基于粒子流体（SPH）的神经导向边界检测
研究人员提出了一种面向基于粒子的光滑粒子流体动力学（Smoothed Particle Hydrodynamics，SPH）流体的深度学习框架，用于联合预测流体自由表面的边界粒子及其法向量。该框架引入体素流体卷积神经网络（Voxel Fluid Convolu
来源：Computers & Graphics
时间：2026-08-30
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油气管道风险评估的直觉模糊深度神经网络方法
摘要：油气输送管道是 inherently 易于失效的复杂系统，失效后果严重。为确保管道安全高效运行，需要有效的风险管理系统。然而，传统的管道完整性风险评估模型往往趋于保守，难以处理复杂运行数据中的不确定性和非线性关系，导致预测精度降低和决策效率不佳。本研究提
来源：Cleaner Engineering and Technology
时间：2026-08-30
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煤矸石混凝土中钢筋粘结-滑移行为研究
煤矸石砂混凝土与钢筋之间的粘结-滑移行为是其协同工作的基础机制，对结构安全具有显著影响。研究人员通过15组拔出试验进行了系统分析，以评估煤矸石砂替代率、混凝土强度、钢筋直径及锚固长度等参数对粘结-滑移行为的影响。结果表明，拔出试件的破坏模式为拔出破坏和劈裂拔出
来源：Case Studies in Construction Materials
时间：2026-08-30
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