• 接受腹膜透析患者中控制营养状态（CONUT）评分与神经认知功能障碍的相关性：一项横断面研究

  背景：营养不良是接受腹膜透析（PD）患者常见的并发症，且与包括神经认知功能障碍在内的不良临床结局相关。控制营养状态（CONUT）评分是一种基于实验室的客观营养评估工具；然而，其与PD患者认知表现的相关性尚不明确。本研究旨在探讨接受维持性PD患者的CONUT评分

  来源：Renal Failure

  时间：2026-08-26

• 超越平台期：重复治疗机会与慢性脑卒中后失语症命名能力改善相关

  背景/目标：言语语言治疗可改善慢性脑卒中后失语症（chronic post-stroke aphasia）的恢复，但患者是否能从重复治疗暴露中持续获益仍不清楚。研究人员检验了连续治疗回合是否与命名能力持续改善相关，以及较晚回合的改善是否较早期回合减少。方法：研

  来源：Brain Sciences

  时间：2026-08-26

• 肱二头肌在不对称双侧与单侧动态力追踪中不同力水平和力发展速率下的运动单位行为：一项初步研究

  大多数日常生活中的双侧动作是不对称的：一侧肢体维持稳定的姿势负荷，而另一侧肢体执行持续调整的力任务。这种持续性收缩对侧肢体的影响是双侧协调的固定属性，还是高级中枢根据任务需求重新调整的策略，尚不清楚。在这项探索性研究中，研究人员检查了不对称双侧与单侧等长力追踪

  来源：Life

  时间：2026-08-26

• 小鼠被动尼古丁蒸汽暴露模型揭示与临床相关的剂量依赖性可替宁水平和戒断行为

  被动尼古丁蒸汽在小鼠中剂量依赖性地提高血液可替宁(cotinine)水平；可替宁的性别差异仅出现在最高剂量50 mg/mL时；在15 mg/mL时，可替宁达到人类依赖阈值范围；两周的蒸汽暴露诱导小鼠出现躯体戒断体征；躯体依赖出现而无情感或生理体征。

  来源：Journal of Neuroscience Methods

  时间：2026-08-26

• 综述：理论驱动的计算精神病学及其挑战：一种乐观的展望

  计算精神病学运用模型来理解精神健康的机制。该领域桥接了神经科学、心理学和计算建模方法。提供了一个用于诊断和治疗精神障碍的定量框架。模型选择等挑战是可解决的，并非领域特有问题。乐观展望：阐明挑战能够促进科学进步。精神障碍是现代医学中最重大的挑战之一，影响着全球数

  来源：Neuroscience & Biobehavioral Reviews

  时间：2026-08-26

• 新型破坏-建造测试中5xFAD小鼠的行为灵活性受损及应对策略转变

  摘要 引言：评估阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease, AD）中神经退行性变的早期行为学标志物仍是临床前研究的关键任务。本研究评估了“破坏-建造测试”（Destruction-Building Test, DBT）的诊断潜力。该新型测试基于啮

  来源：Frontiers in Behavioral Neuroscience

  时间：2026-08-26

• 溶栓治疗的急性缺血性卒中中的影像静默表型：一项基于弥散加权磁共振成像的拆解分析

  背景：当缺血核心或Tmax>6 s体积为零时，标准CT灌注（CTP）不匹配公式与低灌注强度比（HIR）无定义，此类“影像静默”患者此前未被表征。研究人员量化其患病率，并借弥散加权磁共振成像（DWI）将CTP未检出的缺血与DWI阴性表现区分开。方法：开展单中心回

  来源：Frontiers in Neuroscience

  时间：2026-08-26

• 基于心音图信号的心音分类深度卷积神经网络架构实证比较

  心脏病仍然是世界头号杀手，这使得低成本早期筛查成为优先事项。心音图(PCG)是对心脏产生声音的简单记录，可为心脏杂音和瓣膜缺陷等情况提供有价值的线索，并且可以使用数字听诊器廉价记录。由于专科医生可及性较低，心音的自动分析更适合筛查和远程医疗环境。研究人员在这项

  来源：Frontiers in Physiology

  时间：2026-08-26

• 前交通动脉动脉瘤血管内治疗中优化头位的前瞻性研究

  目的：评估优化头位与前交通动脉瘤（ACoAA）血管内治疗中采用常规头位相比，对手术效率、器械使用、安全性及术后短期日常生活活动能力的影响，并据此评价其临床价值。方法：本单中心随机对照研究纳入2022年9月至2025年9月在川北医学院附属广元市中心医院拟行血管内

  来源：Frontiers in Neuroscience

  时间：2026-08-26

• 外部验证的可解释3D CNN集成模型用于胶质瘤IDH和MGMT状态的无创预测

  摘要 目的：开发并外部验证一个可解释的3D卷积神经网络(CNN)集成模型，利用常规MRI无创预测胶质瘤的IDH突变和MGMT启动子甲基化状态。 方法：研究人员从UCSF-PDGM和UPENN-GBM队列中筛选多机构MRI数据用于训练和测试，并在MU-Gliom

  来源：Frontiers in Oncology

  时间：2026-08-26

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