• ConCRAT：一种基于图像和表格数据进行堆肥成熟度识别的新型交叉注意力融合网络

  摘要堆肥成熟度是堆肥产品质量的关键指标。然而，传统的化学和生物评估方法需要耗费大量时间和人力。虽然机器学习和基于图像的模型提供了替代方案，但前者需要复杂的多参数测量且实时能力有限，后者则不适用于工业堆肥。为克服这些局限性，本研究提出了 ConCRAT，这是一种基于 ConvN

  来源：Journal of Integrative Agriculture

  时间：2026-08-26

• 在啮齿类动物模型中，胶质母细胞瘤的进展下调了神经肽酶水平并增强了致癌介质的表达

  摘要在各种癌症中，作为肿瘤抑制因子的神经肽酶在预防肿瘤发生方面起着关键作用。在各种癌症和神经障碍中，神经肽酶水平均有所降低。在大脑中，NEP 由星形胶质细胞表达。然而，胶质母细胞瘤中神经肽酶水平与癌基因标志物之间的关系尚未得到探索。本研究利用大鼠胶质母细胞瘤模型，探讨了胶质母

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-26

• 大脑中的竞争：一种具有生命周期后果的保守原则

  几十年来，全脑计算模型基于一个基本假设：不同大脑区域之间的通信和协调仅通过纯粹正向或合作性的耦合发生。这意味着大脑区域之间的任何正相关被认为是由于共享兴奋引起的，而负相关被发现时，则被当作建模伪影或数据噪声而被忽视。Luppi及其合著者提供了针对这一假设的严谨

  来源：Communications Biology

  时间：2026-08-26

• 四元数值BAM神经网络在时变时滞和多重执行器故障下的容错同步

  本文研究了四元数值双向联想记忆神经网络（QVBAMNNs）在受执行器故障影响下的同步问题。研究人员提出了一种容错控制方法，同时考虑了执行器效能损失和偏置故障，这两种故障很少被同时处理。建立了一个数学故障模型来描述执行器故障对控制输入的影响。在此框架下，建立了合

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-26

• 卡维地洛减轻PTZ诱导的癫痫发生：与海马神经炎症和PI3K/AKT/mTOR相关变化的关联

  癫痫发生（epileptogenesis）日益被认为是持续性神经炎症、氧化应激和细胞内信号失调驱动的多因素过程，凸显了需要超越症状性癫痫发作控制的治疗策略。本研究调查了预防性卡维地洛（carvedilol）给药对PTZ诱导点燃模型（PTZ-induced ki

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-26

• 用于无人机机载视觉异常检测与定位的轻量级卷积神经网络

  摘要无人机平台对基础设施检查和环境监测应用中的高效视觉异常检测能力提出了日益增长的需求。然而，由于计算限制，在资源受限的嵌入式处理器上部署复杂的深度学习模型仍然具有挑战性。本文提出了一种轻量级卷积神经网络架构，专门用于无人机机载异常检测和定位。该框架的核心是一个幽灵可分离块（

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-26

• 一种混合图-序列框架，用于融合基于位置的兴趣点（POI）推荐中的长期和短期偏好

  摘要 一对一推荐系统在提升用户体验和促进旅游行业中的明智决策方面发挥了关键作用。随着数字技术在旅行过程中的发展，个性化的方法有助于提高客户满意度、增加互动，并实现更为可持续的旅游方式。然而，当前的推荐系统在模拟用户长期偏好与短期旅行意图之间的关系方面存在一定局

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-26

• 逼尿肌过度活动期间初级运动皮层排尿相关 ON 和 OFF 神经元的动力学改变

  摘要膀胱功能与行为的协调依赖于分布式神经回路，但与逼尿肌过度活动（DO）相关的大脑皮层活动仍未被完全理解。我们使用微型双光子钙成像技术，记录自由活动小鼠排尿期间初级运动皮层（M1）的神经元活动。根据钙活动与同步排尿行为之间基于置换法的比较，单个神经元被分类为 Direct-O

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-26

• 一种基于圆形三角形模糊数的创新模糊神经网络，用于分析心血管疾病诊断问题

  摘要非线性和不确定的环境中多准则决策 (MCDM) 问题的日益复杂性，产生了一种模糊逻辑需求，即开发能够有效地捕捉模糊、不精确和周期性信息的混合数学方法。经典模糊框架和现有的聚合机制通常在同时建模周期性不确定性和相互依赖的决策 (DM) 评估方面存在局限性。为了处理此类环境，

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-26

• 基于鹦鹉蒲公英优化器的路由算法以及尖峰神经网络的水下物联网（IoT）入侵检测系统

  摘要水下物联网（IoT）对于监测和收集海洋环境中的实时数据至关重要。由于海洋环境复杂且动态变化，水下物联网网络面临各种安全威胁，如窃听、资源耗尽、洪水攻击和阻断攻击。为了解决这些问题，已经开发了多种入侵检测系统（IDS）。然而，传统的水下物联网IDS在识别威胁时效果不佳，因为它们

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-26

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