• 基于增量学习的多流体多工况超临界流体传热模型的开发

  •渐进神经网络框架实现了统一的多流体、多工况超临界传热建模。•逐步任务扩展实现了跨流体知识迁移，能够在不发生灾难性遗忘的情况下实现稳健预测。•PNN 模型优于重新训练的神经网络和经验关联式，特别是在外推工况下表现显著。引言先进核能系统的发展越来越强调高效和高紧凑度的能量转换技

  来源：Annals of Nuclear Energy

  时间：2026-08-23

• 面向太赫兹 6G 低空自组织网络中实时无人机中继定位的可解释人工智能引导优化器蒸馏

  摘要 低空经济的智能且具韧性的网络需要自主无人机（UAV）中继定位，能够适应用户拓扑的实时变化。在太赫兹（THz）第六代（6G）低空空对空自组网（LAAHNs）中，这要求神经代理模型结合毫秒级推理与近最优放置精度。本文呈现了一项十三种方法的比较——涵盖启发式方法、深度强化学习

  来源：Ad Hoc Networks

  时间：2026-08-23

• GeoPINONet：一种基于稀疏监督学习和物理信息的算子学习方法，用于预测变化多端的3D弹性介质中的全场应力场

  •稀疏监督下的算子学习可以预测完整的3D弹性场。 •ActiveCSV将有限元（FEM）锚点移动到关键和高误差区域。 •零样本平均位移的R²值在0.996到0.999之间；应力p95始终低于8%。 •傅里叶特征对于局部应力重建至关重要。 •学习到的50,000个点的场更新在95百

  来源：COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING

  时间：2026-08-23

• 基于时间递归降阶模型的多维混合建模技术：用于高效能热管理的泵送两相冷却系统

  摘要：泵送双相冷却（PTPC）系统为具有多个热源的高功率电子设备提供了高效的热传递性能和出色的温度均匀性。然而，由于其复杂的相变动力学和系统组件之间的强耦合，有效预测其瞬态行为仍然具有挑战性。传统的系统级模型无法解析冷板中的局部双相流动物理现象，而高保真度的3D仿真在系统级瞬态分

  来源：Energy

  时间：2026-08-23

• 利用机器学习实现 Yld2004-18p 的鲁棒参数识别

  摘要本研究提出了一种实验高效的基于人工神经网络（ANN）的框架，用于表征 AA6022-T4 的各向异性并校准 Yld2004-18p 各向异性屈服函数，该框架基于单次扩孔（HE）试验，并将其预测结果与两种织构驱动的介观塑性方法进行了评估，即晶体塑性有限元方法（CPFEM）和

  来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCES

  时间：2026-08-23

• 基于耦合域渐进融合的通用语音隐写分析

  •提出了一种用于通用语音隐写分析的耦合域渐进融合方案。 •实现了跨多个编码域的关联驱动特征融合。 •采用液态神经网络来捕捉域特定的时间依赖性。 •开发了可变形灌注融合，以实现细粒度的域间特征耦合。 •在多维度和特定域设置下优于当前最先进方法。 引言 隐写术是一种将秘密信息嵌

  来源：Information Fusion

  时间：2026-08-23

• 一种用于模拟田间退化条件下可解释柠檬表面缺陷诊断的复制特征增强框架

  摘要 随着智慧农业自动化的扩展，分拣过程中的精确农产品诊断对于生产效率至关重要。然而，柠檬病虫害的视觉症状融入天然粗糙的果皮纹理中，使其难以与良性背景图案分离，而深度学习决策缺乏可解释的理由进一步阻碍了现场部署。为解决这些问题，我们提出了一种可解释卷积神经网络框架，用于精确的

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-08-23

• 基于人工神经网络方法研究可持续制备的农业废弃物增强 Al-Si-Mg 复合材料的摩擦学行为

  摘要 本研究报道了用 7.5 wt% 椰壳灰（一种农业废弃物副产品，促进可持续的“变废为宝”利用）增强的环保型 Al-6.6Si-0.2 Mg 金属基复合材料的开发及其性能评估。复合材料采用搅拌铸造工艺制备，并经过 T6 热处理循环，包括在 548°C 下固溶处理 8 小时、

  来源：Journal of Cleaner Production

  时间：2026-08-23

• 综述：通过螺旋 PNF 恢复感觉运动精度：预测性重新校准的神经筋膜假说

  引言慢性肌肉骨骼疼痛是全球范围内导致长期残疾的主要原因之一，并造成了巨大的社会经济负担 (Dunn et al., 2024)。尽管疼痛通常源于组织损伤或炎症，但症状和运动功能障碍往往在生物愈合发生后持续存在。这种差异使得当代疼痛神经科学从结构解释转向强调感觉运动处理改变、适

  来源：Journal of Bodywork and Movement Therapies

  时间：2026-08-23

• 基于机器学习的离心泵瞬态性能与叶轮水力特性的预测

  ``` 摘要 en此链接指向英文部分 fr此链接指向法文部分 为了探索监测离心泵运行状态的新方法，本研究采用了四种机器学习算法——支持向量回归（SVR）、随机森

  来源：Irrigation and Drainage

  时间：2026-08-23

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