• 利用TE波和深度卷积神经网络的半空间埋地导体电磁逆散射

  电磁逆散射（EMIS）是一种基于测量散射场重建埋地导体几何形状的关键技术。本研究采用深度卷积神经网络（DCNN）来解决利用横电（TE）波重建半空间完美导体的内在非线性特性。首先，研究人员发射TE电磁波照射导体，并收集相应的散射场。随后，研究人员将散射场输入DC

  来源：Electronics

  时间：2026-08-21

• 学习为选定的配置交互进行排序

  打开图形查看器 摘要 在计算化学中，准确描述电子相关性是一个核心挑战，而选择性构型相互作用（SCI）作为一种强大的工具，有助于接近完全的CI极限。尽管最近的机器学习（ML）集成

  来源：Journal of Chemical Theory and Computation

  时间：2026-08-21

• 基于动态精确零序电流测量的配电网故障选线策略——一种数据-模型混合驱动方法

  零序电流互感器（CTs）的测量精度问题长期以来一直是限制配电网故障选线准确性的关键因素。尽管现有研究方法在理论上相对成熟，但其现场应用受到零序CT测量精度的限制。为解决此问题，研究人员提出了一种基于动态精确零序电流测量的配电网故障选线策略。首先，从数据角度，研

  来源：Processes

  时间：2026-08-21

• 利用红泥催化剂对Prosopis juliflora废弃荚果及低密度聚乙烯废物进行热解：热力学与动力学分析及基于人工神经网络方法的预测建模

  打开图形查看器 摘要 在本研究中，使用废红泥衍生催化剂（RMC）通过热重分析法研究了Prosopis juliflora豆荚（PJ）与废低密度聚乙烯（LDPE）的催化共裂解过程。实验在三种加热速率下进行：10、2

  来源：Industrial & Engineering Chemistry Research

  时间：2026-08-21

• 比目鱼肌悬带综合征中的脂肪移植：一项回顾性病例系列

  比目鱼肌悬带综合征（soleal sling syndrome, SSS）是腘窝处胫神经（tibial nerve, TN）卡压一种未被充分认识的病因，可导致劳力性小腿疼痛、感觉异常及功能障碍。五例患者（七条肢体）接受减压联合自体脂肪移植（autologous

  来源：Case Reports in Plastic Surgery and Hand Surgery

  时间：2026-08-21

• 熔丝制造碳纤维增强PETG的拉伸强度实验研究与基于人工神经网络的预测

  熔丝制造（FFF）已成为生产功能性聚合物复合材料构件的重要增材制造技术。通过FFF制造的碳纤维增强聚对苯二甲酸乙二醇酯-共聚-1,4-环己烷二甲醇酯（PETG/CF）的拉伸性能取决于多个打印参数。本研究提出了一个集成的实验与预测框架，用于研究挤出温度、打印速度

  来源：Journal of Manufacturing and Materials Processing

  时间：2026-08-21

• 重力参考图水下导航适配性分析与智能处理

  重力匹配导航（Gravity-matching Navigation）是水下航行器（Underwater Vehicle）隐蔽导航的重要手段之一。作为核心关键技术，重力参考图（Gravity Reference Map）的制作与应用对水下导航精度具有非常显著的

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-08-21

• 使用卷积神经网络方法基于Sentinel-2影像预测火炬松人工林LiDAR衍生的冠层叶面积指数

  冠层叶面积指数（CLAI）是一种林分属性，包含关于管理松林实时健康和生长潜力的信息。当前用于量化CLAI的遥感技术依赖于对卫星多光谱影像应用简单线性模型，或基于光探测与测距（LiDAR）数据的技术，这些技术成本高昂且采集频率较低。本研究展示了一种卷积神经网络（

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-08-21

• 用于人工突触的具有高度线性权重更新的非晶氧化铒 (Er2O3) 忆阻器

  打开图形查看器 摘要 具有多级电导状态的模拟忆阻

  来源：ACS Applied Electronic Materials

  时间：2026-08-21

• MCCX：结合蒙特卡洛方法、卷积神经网络和提升算法来预测纳米粒子的存活能力

  打开图形查看器 摘要 依靠少量实验数据集进行建模和预测具有挑战性，特别是当数据集不足、充满噪声或包含高度复杂的关系时。通过利用神经网络（NNs），我们开发了能够处理这类小型数据

  来源：ACS Applied Engineering Materials

  时间：2026-08-21

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