• 儿童体外膜肺氧合中显著神经损伤的早期风险分层的探索性深度学习驱动研究

  目的：开发并检验一种多模态深度学习框架，利用伴或不伴时间依赖性脑电图（EEG）谱特征的临床变量，预测儿童体外膜肺氧合（ECMO）患者发生显著神经损伤（SNI）的风险。方法：数据来自73例儿童ECMO患者。排除EEG启动后72小时内时序数据缺失或不连续者后，对4

  来源：Frontiers in Digital Health

  时间：2026-08-21

• 评估影响慢性伤口愈合的风险因素：使用逻辑回归和神经网络模型的综合分析

  目的：慢性伤口给患者带来巨大的负担和痛苦，其愈合过程受生理、社会和心理因素复杂交织的影响。本研究旨在通过整合传统统计方法与机器学习技术，全面评估影响慢性伤口愈合的风险因素。方法：研究人员（研究人员）回顾性收集了本院收治的232例慢性伤口患者的人口学和临床数据。

  来源：Frontiers in Health Services

  时间：2026-08-21

• 巴西教师教育神经科学中感知培训差距的映射

  教育神经科学引起了教师的极大兴趣，但专业发展项目通常在设计时没有正式评估教育者认为他们所知道的与他们希望学习的内容之间的差异。这项对横断面调查的二次分析考察了204名在职巴西教师在教育神经科学中的感知培训需求。参与者对10个神经科学相关主题，在六点量表（0-5

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2026-08-21

• 巴拿赫空间中合成数据引导的对称神经网络逼近

  摘要

  来源：Axioms

  时间：2026-08-21

• 综述：基于 CNN 的视频处理时空特征提取：系统综述

  摘要

  来源：Electronics

  时间：2026-08-21

• 综述：基于CNN-Transformer的差分区分器的设计与分析，用于ARX密码

  这是一个复杂的HTML代码片段，用于描述一项研究文献的摘要部分。代码中包含了以下元素： - 使用``和``等标签来构建文章的结构。 - 使用`id`和`class`属性来为不同的元素和部分指定样式和样式类。 - 使用`h2`到`h5`等标题元素来表示不同的层次结构。 - 使用`

  来源：Electronics

  时间：2026-08-21

• 综述：数字、媒体与信息素养及神经典型与神经多样性儿童的福祉：一项综合知识综合

  摘要

  来源：Healthcare

  时间：2026-08-21

• 使用边条件图神经网络在异构代码属性图上进行高效软件漏洞检测

  摘要

  来源：Information

  时间：2026-08-21

• 一种双相水凝胶通过激活EZH2-NeuroD1-SRCIN1神经元转化轴来预防胶质母细胞瘤的复发

  摘要胶质母细胞瘤（GBM）在切除后的复发仍然是脑癌治疗中的一个关键挑战。嗜神经转录因子NeuroD1具有将残留的GBM细胞重新编程为神经元的潜力，从而防止复发。然而，它也可能作为GBM的肿瘤启动和维持因素。在这里，我们定义了一个EZH2-NeuroD1-SRCIN1治疗轴。在这个

  来源：Biomaterials

  时间：2026-08-21

• 靳三针舌法辅助治疗亚急性期卒中后布鲁卡失语症的分层疗效与外周神经炎症机制：一项 1:1 倾向评分匹配回顾性队列研究

  摘要卒中后布罗卡型运动性失语的特征为口语表达和命名功能受损（Cătălin Jianu 2022）。单一标准化语言康复需要较长的神经重塑期，并存在语言功能长期恶化的风险。金氏舌三针是一种针对性舌部针灸疗法，被全国多家康复科室广泛采用为辅助失语症干预手段。现有相关临床研究存在局

  来源：Journal of Molecular Neuroscience

  时间：2026-08-21

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