当前位置:首页 > 今日动态 > 神经科学
  • 白藜芦醇通过调节脂多糖诱导的大鼠神经炎症中的脑 SIRT1 基因表达发挥神经保护作用

    摘要神经炎症是导致许多神经退行性疾病和病症的原因。本研究旨在探讨白藜芦醇在脂多糖(LPS)诱导的神经炎症模型中的神经保护作用。研究特别关注SIRT1基因表达,该基因参与调节与细胞稳态相关的蛋白质。实验使用大鼠,给予单次剂量 1 mg/kg 体重的 LPS 和/或 10 mg/

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-08-20

  • 联合肾去神经术与肾上腺消融术增强自发性高血压大鼠的血压降低效果

    摘要肾去神经术(RDN)是难治性高血压的一种既定介入疗法,但其降压疗效仍然有限且不一致。代偿性肾上腺激活可能会限制单独交感神经去神经的血压反应。目前尚未研究同时靶向肾交感和肾上腺神经体液通路是否能增强降压效果。雄性自发性高血压大鼠(SHRs)接受了假手术、单独 RDN、单独肾

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-08-20

  • 基于 SA-GNN 与物理约束 LSTM 的时空地震属性预测

    摘要地震属性预测的准确性直接影响地下结构的解释和油气储层的识别。鉴于传统方法在建模非欧几里得空间依赖性和物理动力学方面的困难,本文提出了一种结合自注意力图神经网络(SA-GNN)和物理约束 LSTM(PG-LSTM)的联合预测方法。SA-GNN 使用多头自注意力机制来动态分配

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-08-20

  • 基于混合量子启发差分进化的单像素对抗攻击改进

    摘要单像素对抗攻击通过最小输入扰动诱导误分类,暴露了深度神经网络中的关键漏洞,对安全敏感应用构成严重风险。尽管其实用意义重大,但现有针对此类攻击的进化优化策略的有效性和效率仍未得到充分理解。本研究提出了对差分进化(DE)以及一种与 DE 结合的混合量子启发进化算法(QIEA

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-08-20

  • 一种基于改进 CNN 的小麦病害识别鲁棒深度学习框架

    摘要小麦是世界上最重要的粮食作物之一,为数十亿人提供所需的卡路里和关键营养素。然而,许多可能对产量和质量产生负面影响的病害给小麦生产带来了严重障碍。为了及时采取控制措施并避免重大经济损失,早期且准确地识别小麦病害至关重要。本研究提出了一种改进的卷积神经网络(CNN)架构,专门

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-08-20

  • 用于分区土坝渗流预测的混合 FEM–PINN 框架:Eyvashan 大坝案例研究

    摘要渗流是影响分区土石坝长期安全的关键因素。本研究提出了一种数据 - 物理混合框架,将校准后的有限元方法(FEM)与物理信息神经网络(PINN)相结合,旨在提高渗流预测精度同时保持物理一致性。瞬态地下水流动方程通过自动微分直接嵌入到损失函数中。训练使用了来自 Eyvashan

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-08-20

  • 用于增强刀具磨损监测的振动数据融合与稀疏驱动卷积网络

    摘要本研究提出了一种新型刀具状态监测方法,解决了深度学习中的过拟合挑战和传统方法的精度有限问题。它采用了一种加权多传感器融合技术,该技术根据每个传感器的贡献动态调整其重要性。对来自五个传感器的原始振动数据进行处理,以计算快速傅里叶变换(FFT)。FFT 被输入到卷积神经网络(

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-08-20

  • 颞叶胶质瘤患者中的BLTT(Bonn Leistungs Tracking Test)评估——一种新型神经认知测试电池的可行性

    背景:神经肿瘤患者的神经认知测验常依赖耗时长且在该人群中可行性受限的测试电池。研究人员评估了BLTT(Bonn Leistungs Tracking Test,波恩绩效追踪测验)这一短时筛查工具在颞叶高级别胶质瘤患者中检测情景记忆、语义记忆与执行功能的可行性。

    来源:NeuroSci

    时间:2026-08-20

  • 基于机器学习技术分析叶片图像检测玉米植株病害

    本研究旨在开发一种通过分析叶片图像检测玉米植株病害的系统,采用机器学习技术以支持农业领域的早期诊断。研究人员构建了一个田间采集的自定义数据集,并应用了包含数据增强、分割、特征提取与归一化的预处理流程。随后训练并评估了三种模型:EfficientNetB0、De

    来源:AgriEngineering

    时间:2026-08-20

  • Type D人格在保守或手术治疗后颈椎神经根病患者中的患病率及其与临床结局的关联

    Type D人格(Type D personality),以消极情感(negative affectivity)和社交抑制(social inhibition)的组合为特征,已在多个患者群体中与不良结局相关,但其在颈椎神经根病(cervical radicul

    来源:Frontiers in Human Neuroscience

    时间:2026-08-20


高级人才招聘专区
最新招聘信息:

知名企业招聘:

    • 国外动态
    • 国内进展
    • 医药/产业
    • 生态环保
    • 科普/健康