• 暴露于嗜神经病毒的人 iPSC 衍生神经元蛋白质组资源

  摘要病毒感染在人类整个生命周期中都很普遍，但它们在人类神经元上的分子效应仍知之甚少。我们展示了一个基于质谱（MS）的蛋白质组学数据集，该数据集对暴露于五种嗜神经病毒后的人类诱导多能干细胞（iPSC）来源神经元进行了分析：单纯疱疹病毒 1 型（HSV-1）、人类冠状病毒 229

  来源：Scientific Data

  时间：2026-08-20

• 情感客观性：情绪的神经表征及其与认知的交互

  对人类大脑中信息状态理解的最新进展，为大脑的情绪表征打开了一扇新窗口。尽管情绪曾被认为构成一个与认知分离的领域，但当前证据表明，所有事件都经过“对我们是否有利”这一透镜的过滤。研究人员聚焦于从大脑激活中解码信息状态的新方法，回顾了越来越多的证据，显示情绪在感觉

  来源：Annual Review of Vision Science

  时间：2026-08-20

• 大脑的默认模式网络

  大脑的默认模式网络（DMN）由离散的、双侧对称的皮层区域组成，位于人类、非人灵长类、猫和啮齿类大脑的内侧和外侧顶叶、内侧前额叶以及内侧和外侧颞叶皮层。它的发现是脑成像研究的一个意外结果，最初使用正电子发射断层扫描（PET），将各种新颖的、需要注意力且非自我参照

  来源：Annual Review of Vision Science

  时间：2026-08-20

• 发酵的泰国神圣莲花雄蕊作为神经保护性植物化学物质的来源：生物活性成分、抗氧化活性和阿尔茨海默病相关酶抑制的变化

  神圣莲花（Nelumbo nucifera Gaertn.）雄蕊富含具有潜在神经保护特性的生物活性化合物。本研究调查了由Lactiplantibacillus plantarum TISTR 877 (LP877) 和Lacticaseibacillus rh

  来源：Food Chemistry Advances

  时间：2026-08-20

• 基于PI-DeepONet的快速精确广域ELF计算方法用于智能海洋传感：理论与实验验证

  在分层海洋环境中快速三维电磁场仿真对于水下目标传感系统设计至关重要。本文提出了一种物理信息深度算子网络（Physics-Informed Deep Operator Network, PI-DeepONet），该网络将解析Sommerfeld积分解与海底实验测

  来源：Journal of Marine Science and Engineering

  时间：2026-08-20

• 解码颅骨病变：整合放射学与组织病理学特征的当代神经外科管理

  摘要引言：颅骨病变（calvarial lesions）涵盖从良性肿瘤到恶性过程，由于其罕见性和异质性影像学特征，给诊断和手术带来挑战。研究问题：哪些临床和放射学特征可区分良恶性颅骨病变，以及它们如何影响神经外科管理和预后？材料与方法：研究人员对2013年至2

  来源：Brain and Spine

  时间：2026-08-20

• 面向孤立电网模式下多运行工况的水电机组GA–SQP混合优化控制策略

  在孤立电网中运行的水电机组具有低转动惯量和弱阻尼特性，难以兼顾快速频率调节与超调抑制。针对这一问题，研究人员提出了一种基于高保真非线性动态模型的多运行工况GA–SQP混合优化控制策略。首先采用深度前馈神经网络重构水轮机的非线性力矩和流量特性，为后续基于梯度的优

  来源：Water

  时间：2026-08-20

• 运行条件依赖的前馈控制策略用于水电机组一次调频

  在构建新型电力系统及可再生能源渗透率日益提高的背景下，水电机组越来越需要在宽范围运行（WRO）条件下运行。然而，在开度模式下，机组的一次调频（PFR）性能显著受水头和负荷波动的影响，存在无法满足电网考核要求的风险。为提升PFR性能，研究人员首先建立了用于PFR

  来源：Water

  时间：2026-08-20

• : 拟娩综合征的临床相关性：1例功能性抽动患者的病例报告

  拟娩综合征（“sympathetic pregnancy”）是一种神经精神疾病，其特征是出现与怀孕伴侣或（较少见地）另一个关系密切者相似的身体和心理/情感症状。研究人员记录了一名55岁男性的病例，该患者被诊断为功能性神经障碍（FND）（临床表现：功能性抽动），

  来源：Future Neurology

  时间：2026-08-20

• AI驱动的ANN-PSO智能逆变器在预选母线下考虑气象不确定性的容量分配

  引言：径向配电网需要联合考虑气象发电、风电/光伏容量分配和智能逆变器电压支持的规划方法。方法：研究人员开发了一个ANN-PSO-VoltVAR框架，使用了2012-2021年NASA POWER在阿尔及利亚因萨拉赫的辐照度、风速和温度数据。可再生能源不确定性通

  来源：Frontiers in Artificial Intelligence

  时间：2026-08-20

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