• 分形集成增强深度学习网络用于空气质量指数分析

  引言：空气质量指数（AQI）提供关于室外空气质量的每日信息，并随空气排放增加而上升。准确的AQI分析与预测对于理解和治理空气污染至关重要。本研究开发了一个集成分形方法的深度学习框架，用于分析和预测AQI。方法：该框架由两个主要步骤组成。首先，使用分形插值技术对

  来源：Frontiers in Artificial Intelligence

  时间：2026-08-20

• 量子增强深度学习模型用于材料自动缺陷检测

  原材料质量是最终产品可靠性和整体性能的基础，也是现代制造标准的基石。传统检测方法虽然有效，但通常耗时、劳动密集且不适合高通量生产环境。近期量子计算方面的进展为处理大规模数据和复杂特征表示提供了显著优势，有潜力克服传统检测技术的局限性。本研究通过将深度学习与量子

  来源：Frontiers in Artificial Intelligence

  时间：2026-08-20

• 一种基于认知启发的特征级融合框架：集成极端梯度提升机、人工神经网络与注意力机制模型的可解释零售销售预测

  引言：现代数据密集型环境下的准确零售销售预测要求模型不仅具备高预测精度，还能随数据量与特征复杂度增加高效扩展。本研究提出一种新颖的认知启发混合框架XGB–ANN–Attn，用于可解释且可扩展的零售分析。方法：该模型通过集成XGBoost派生的叶嵌入（leaf

  来源：Frontiers in Big Data

  时间：2026-08-20

• 基于EHHO-BP网络和波形映射的叶尖定时传感器动态电压响应估计

  摘要

  来源：Sensors

  时间：2026-08-20

• 性别差异对PC6（内关）不同能量密度激光针灸引起的脑功能连接变化的影响：一项初步静息态功能性磁共振成像研究

  目的：既往研究表明，激光针灸（LA）可能影响自主神经系统（ANS）活动和脑功能连接（FC），但其潜在的神经机制和可能的性别依赖性反应仍需进一步研究。研究人员利用静息态功能性磁共振成像（fMRI），检测了不同能量密度（ED）下LA的影响，假设不同剂量会引发受生物

  来源：Lasers in Medical Science

  时间：2026-08-20

• 综述：神经形态忆阻器在人工智能计算中的分析与应用

  近年来，人工智能（AI）发展迅速，并已广泛应用于医疗保健、智能感知、机器感知和图像识别等领域。受人类大脑结构和运行原理启发的神经形态计算（Neuromorphic Computing），已成为构建高效、低功耗和自适应信息处理系统的一种有前景的范式。在本综述中，

  来源：Nano-Micro Letters

  时间：2026-08-20

• 热响应柔软自锚定袖套电极用于慢性外周神经接口

  袖套型神经接口广泛用于外周神经刺激和监测。传统的袖套电极通常需要缝合或刚性固定；这可能导致神经损伤和不稳定的电极接触，最终损害长期性能。为了解决这些问题，研究人员开发了一种热响应柔软自锚定（TSSA）袖套电极，该电极能够响应体温自动包裹神经。这一功能由形状记忆

  来源：Advanced Functional Materials

  时间：2026-08-20

• 恒定平均曲率超材料的拓扑杂化以实现终极结构效率

  架构材料（Architected materials）通过梁、板或极小曲面壳获得刚度，但梁点阵因弯曲和节点应力集中而效率降低，闭孔点阵则难以制造且难以清除粉末或树脂。开孔极小曲面壳易于打印，但其零平均曲率抑制了静水载荷传递所需的拉伸变形。研究人员将平均曲率作为

  来源：Materials Horizons

  时间：2026-08-20

• 结合水生和陆生木质纤维素纤维的 E 玻纤/环氧混杂复合材料的数据驱动设计，以实现平衡的机械性能和耐湿性能 开放获取

  打开图表查看器 开发轻质、可持续且机械性能可靠的聚合物复合材料需要采用混合增强策略，以减轻天然纤维的湿敏

  来源：Materials Advances

  时间：2026-08-20

• 基于深度学习的ASTM C93900青铜滑动轴承轴套振动状态分类

  摘要：滑动轴承轴套是旋转机械中的关键部件，直接影响可靠性、效率与维护成本。尽管基于振动的状态监测已广泛用于滚动轴承，但针对滑动轴套在真实故障条件下开展的实验研究仍然有限。本工作提出了一种集成实验与深度学习框架，用于对ASTM C93900青铜滑动轴承轴套进行基

  来源：IEEE Open Journal of Instrumentation and Measurement

  时间：2026-08-20

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