-
综述：上呼吸道稳态：综述
摘要已经开发了几种方法来治疗睡眠呼吸障碍，特别是阻塞性睡眠呼吸暂停 (OSA)，但这些技术大多涉及上气道的生物力学操作，而不一定涉及上气道稳态 (UAH) 的概念。例如，持续正压通气作为一种成功的气动夹板，但受到相对较低的患者依从性的阻碍。口腔矫治器治疗提高了依从性，但它通常
来源：Sleep Medicine
时间：2026-08-19
-
夜间缺氧负荷与肾素抑制之间的分离：原发性醛固酮增多症中交感神经激活的证据
摘要目的原发性醛固酮增多症（PA）常伴有睡眠呼吸障碍，然而该人群中夜间低氧血症的生理后果仍知之甚少。尽管已知间歇性低氧血症会在阻塞性睡眠呼吸暂停中激活交感神经系统和肾素 - 血管紧张素 - 醛固酮系统，但在血浆肾素活性（PRA）受到慢性抑制的 PA 中，这些反应是否得以保留尚
来源：Sleep and Breathing
时间：2026-08-19
-
贝林妥欧单抗在门诊环境下的给药：安全性与卫生资源利用
摘要 背景 布林珠单抗是一种双特异性 CD19 × CD3 抗体，对治疗 B 细
-
舒张末期速度作为新生儿估计脑灌注压的简化床旁预测指标：一项多中心前瞻性观察性研究
摘要目的阐明估计脑灌注压与新生儿脑血流速度或阻力指数之间的关系，并确定预测估计脑灌注压的最佳多普勒截断值。方法这项多中心研究纳入了 2021 年 12 月至 2024 年 8 月期间入住新生儿重症监护室 (NICU) 且置有动脉导管的新生儿。每天从大脑中动脉计算估计脑灌注压、
来源：Brain and Development
时间：2026-08-19
-
CQNetwork：用于可解释识别 RNA N6-甲基腺苷修饰位点的一致性量化网络
•图级先验使得 m6A 的基于距离的共识量化成为可能。
•针对 RNA 区域的可学习共识节点提高了可解释性。
•在 11 个数据集上进行评估，在 m6A 位点识别方面取得一致增益。
引言
N6-甲基腺苷（m6A）是一种重要的修饰，广泛存在于真核生物 RNA 中，在调节基因表
来源：Pattern Recognition
时间：2026-08-19
-
利用不完整面孔探索梭状面孔区和枕面孔区的整体面孔加工
摘要面孔识别对人类社交生活至关重要，在大脑中已识别出两个核心面孔区域：梭状回面孔区（FFA）和枕面孔区（OFA）。以往的研究探索了 FFA 和 OFA 在整体面孔加工中的功能分工，使用了完整面孔的变体，其中整体加工受到破坏。然而，整体面孔加工的一个主要预测（即部分到整体的非线
来源：Neuropsychologia
时间：2026-08-19
-
不确定离散时间四元数神经网络有限时间 H∞状态估计的自适应动态事件触发机制
摘要本文研究了一类具有泄露时延的不确定离散时间四元数神经网络（DTQVNNs）的有限时间 H∞状态估计问题。为 DTQVNNs 的状态估计器设计了一种自适应动态事件触发机制。该机制根据系统输出自适应更新触发阈值，以提高通信效率，同时保持状态估计的准确性。建立了充分条件，以保证
来源：Neurocomputing
时间：2026-08-19
-
综述：面向生命周期的基于大语言模型的智能体综述：工作流、图增强及未来方向
摘要大语言模型（LLM）日益成为人工智能智能体的认知核心，使这些系统能够感知环境、推理目标并执行动作。这一转变确立了基于 LLM 的智能体作为构建自适应和自主人工智能系统的一个有前景的范式。然而，在开放、动态和长视野环境中部署此类智能体仍受到接地不足、推理效率低、工具幻觉以及
来源：Neurocomputing
时间：2026-08-19
-
用于端到端大脑定向网络映射的时空神经关系抽取模型
摘要快速可靠的基于脑电图（EEG）的有向网络估计对于表征实时应用（如脑机接口和闭环干预）中有向和因果性的脑相互作用至关重要。本研究介绍了深度神经网络有向网络估计（DeepNNetDNE），这是一个用于 EEG 脑网络估计的高效端到端框架，该框架利用时空神经关系提取（STNRE
来源：Neurocomputing
时间：2026-08-19
-
基于学习增强共识邻接矩阵的集成聚类方法
摘要基于成对相似性的集成聚类方法近年来已显示出巨大的潜力。然而，现有方法仍面临两大主要挑战：（1）它们往往无法充分利用嵌入在多阶邻接矩阵中的成对样本之间的高阶一致性，（2）它们忽略了在高阶张量空间中探索标签空间与特征空间信息之间的相关性。为了应对这些挑战，我们提出了一种名为
来源：Neurocomputing
时间：2026-08-19
粤公网安备 44010602000434号