• 综述：工业情感计算领域的范式转变与知识演化：基于库恩理论视角的系统性文献计量分析

  摘要 工业情感计算作为连接人工智能与智能制造的跨学科领域，近年来经历了从传统机器学习到深度学习，再到由大型语言模型驱动的技术范式快速演变。然而，现有的文献计量学综述往往仅能提供图表形式的分析结果，其实际贡献并不清晰，且对范式转变的识别主要依赖定性描述。本研究梳理了近24年来主

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-08-16

• SWIM-merging：通过对权重矩阵的奇异值进行重新加权，实现高效的测试时模型合并

  摘要：模型合并技术将多个单任务模型整合为一个统一的多任务模型，随着深度神经网络规模的不断扩大，这一方法逐渐成为多任务学习中的有效方案。近期，测试时自适应技术被应用于模型合并，通过使用未标记的测试数据来优化合并后的权重。然而，现有的测试时自适应模型合并方法存在两个关键缺陷：其一，在

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-08-16

• 动态兴趣漂移检测：基于UCB探索的强盗算法应用

  摘要：在线推荐系统在帮助用户发现符合其兴趣和偏好的物品方面发挥着重要作用。然而，现有系统在历史记录稀少的冷启动场景下表现不佳，因为此时可用来推断用户偏好的交互数据非常有限。同时，用户的兴趣本质上是动态的，会随着时间而变化，这进一步增加了提供精准推荐的难度。本文旨在通过将连续的用户

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-08-16

• 红树真菌Diaporthe searlei ZMU-20-2中多种不同的色酮类化合物

  •从Diaporthe searlei ZMU-20-2中分离出了12种色酮衍生物（其中8种为首次报道）。•通过光谱分析、电子顺磁共振及X射线衍射技术确定了这些化合物的结构。•化合物1兼具hMAO-A/B和BChE双重抑制作用，同时还具有中等程度的抗氧化活性。•化合物3具有ACh

  来源：Journal of Molecular Structure

  时间：2026-08-16

• 新型苯磺酰胺连接噁二唑-吡啶杂化分子作为乙酰胆碱酯酶和丁酰胆碱酯酶的双重抑制剂：设计、合成、生物学评估及计算研究

  •新型苯磺酰胺-噁二唑/吡啶偶联物7a-h已被合成。•这些目标化合物表现出对AChE和BChE的双重强效抑制活性。•化合物7b和7e具有抑制Aβ聚集及金属螯合的作用。•针对AChE和BChE进行了分子对接研究及分子动力学模拟。•对化合物7b和7e的DFT分析证实了它们的稳定性与反

  来源：Journal of Molecular Structure

  时间：2026-08-16

• 综述：数据增强作为建模海马体对泛化能力贡献的框架

  海马体在泛化能力中起着关键作用，它使我们能够灵活运用先前的经验来完成新的任务。在此，我们认为数据增强——一种通过重新整理先前经验来提升泛化能力的机器学习策略——可以为理解并建模海马体功能提供有用的框架。我们首先阐述了数据增强在两个时间尺度上的运作方式：传统的“离线”环境，即通过重

  来源：Current Opinion in Behavioral Sciences

  时间：2026-08-16

• QSM-UOD：一种基于量化脉冲机制的低功耗水下物体检测器

  •首次将量化脉冲神经网络应用于水下物体检测领域。•融合了更多受生物启发的神经脉冲与视觉旁路路径。•利用现有的脉冲神经网络实现了行业领先的性能。•能够在大幅降低理论能耗的前提下，实现AUV高精度物体检测。引言水下物体检测技术是海洋探索与开发的重要支撑，在海洋生物监测、海底管道安全检

  来源：Ocean Engineering

  时间：2026-08-16

• 基于混合自适应邻接矩阵的深度学习模型在台风期间的多站点水位预测

  •为多台站台风引发的潮位预测，提出了一种混合自适应矩阵型扩散卷积循环神经网络（HAM-DCRNN）。该模型将多源静态先验与动态注意力机制相结合，以捕捉台风期间变化的空间依赖关系。在多项评估指标中，HAM-DCRNN模型的预测精度均高于四种常用模型。 引言 在全球气候变暖

  来源：Ocean Engineering

  时间：2026-08-16

• 用于治疗周围神经损伤、具有多种物理和生化引导因素的神经导管，现已上市销售

  打开图像查看器 周围神经损伤是创伤患者的常见并发症，严重时会导致感觉和运动功能丧失，从而影响生活质量。尽管周围神经系统

  来源：Journal of Materials Chemistry B

  时间：2026-08-16

• 基于优化后的RNN方法提升混合可再生能源系统中光伏系统的动态性能

  •混合可再生能源系统通过结合光伏发电系统和风力发电系统，为满足清洁能源需求提供了有前景的解决方案。然而，其效率会受到太阳辐射强度变化以及复杂控制动态等因素的影响。•本文介绍了一种高分辨率脉宽调制谐振直流-直流转换器，该转换器与基于改进的爬行优化循环神经网络的最大功率点跟踪技术相配

  来源：Electric Power Systems Research

  时间：2026-08-16

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