• TRACE：基于有限标签的大规模以太坊网络钓鱼检测中的交易表示学习方法

  摘要以太坊网络上的钓鱼行为检测属于一种决策支持问题：在标签极为稀缺且审核能力有限的情况下，区块链风险分析人员需要确定哪些地址值得优先核查。我们提出了TRACE这一两阶段决策支持工具，它通过Etherscan的交易记录构建复杂的以太坊地址图，利用图对比学习预训练边缘感知编码器，再通

  来源：Decision Support Systems

  时间：2026-08-16

• 用于同轴直升机建模与控制的自学习物理信息Koopman神经网络：PIKoopman

  摘要：本文提出了一种基于深度神经网络和Koopman算子的物理信息驱动的共轴直升机动力学建模框架。首先，构建了结构化的Koopman公式，以确保模型的物理可解释性和因果一致性。具体而言，该方法在构建观测量时加入了运动学和动力学拓扑约束，同时在网络训练过程中引入基于物理的正则化项。

  来源：Control Engineering Practice

  时间：2026-08-16

• 基于新型分数阶屏障函数的不确定机器人自适应跟踪控制

  摘要：本文探讨了针对存在不确定性及性能约束的机器人的神经网络跟踪控制方法。该方案设计了一种新型的预定时间性能函数，其初始下降率可调节，且能提前指定设定时间。此外，还提出了一种新的分数阶屏障函数，与积分型和对数型屏障函数不同，它在系统稳定性证明过程中无需不等式条件。借助该性能函数预

  来源：Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation

  时间：2026-08-16

• 基于物理原理的非稳态螺旋桨激励估计

  摘要 在恶劣的工作环境及结构限制下，直接测量非稳态推进力激励十分困难，这使得间接估算方法的重要性日益凸显。本研究提出了一种新的框架，利用基于物理原理的OU-Gauss模型来估算由湍流引起的流体动力推力的功率谱密度。该模型能够捕捉两种主要的频谱特征：宽频带衰减以及叶片经过频率附

  来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCES

  时间：2026-08-16

• 基于Mamba集成物理信息神经网络框架的稀疏粒子图像测速数据稳健外推方法

  摘要：在工业流体工程中，对非稳态流动的持续监测对于机制分析和流程优化至关重要，但这一工作往往受到高频粒子图像测速系统高昂的硬件成本和数据存储负担的限制。本研究探讨了人工智能在其中的应用，即利用稀疏且短时长的粒子图像测速数据来重建流场演变，并预测未来短时间内的流动情况。为此，我们提

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-08-16

• 正常泪液引流系统的神经解剖学：第一篇：组织病理学、免疫组化及电子显微镜特征分析

  目的：研究并绘制泪液引流系统（LDS）的神经解剖结构。方法：对10个泪小管、泪囊及鼻泪管的样本进行了前瞻性研究。这些样本取自新鲜尸体或具有正常泪液引流系统的摘出标本。评估采用组织病理学、免疫组化、双免疫荧光、Western blot以及扫描电子显微镜等技术。所使用的特殊染色剂包括

  来源：Optometry and Vision Science

  时间：2026-08-16

• 斑马鱼幼鱼全脑分布神经元的电压成像

  摘要 神经元在遍布全脑的网络中相互作用。尽管大量研究致力于全脑钙成像，基因编码电压指示剂（genetically encoded voltage indicators, GEVIs）的进展提出了一个问题：是否有可能对全脑范围内的神经元电压进行成像？实现这一

  来源：Nature Methods

  时间：2026-08-15

• 综述：解析适应性免疫在阿尔茨海默病中的作用

  摘要阿尔茨海默病是最常见的与年龄相关的神经退行性疾病，其特征为突触和神经元的逐渐丧失、β-淀粉样蛋白的沉积、过度磷酸化的tau蛋白积累以及慢性神经炎症，这些现象传统上被认为主要是由先天免疫系统引起的。然而，越来越多的证据表明，适应性免疫系统也在阿尔茨海默病的发病机制和发展过程中起

  来源：Molecular Neurodegeneration

  时间：2026-08-15

• 接受Tofersen治疗的ALS患者血液SOD1活性

  目标：反义寡核苷酸Tofersen是首个针对SOD1相关肌萎缩侧索硬化（ALS）的疾病修饰药物，其获批基于其降低SOD1蛋白和神经丝水平的能力。Tofersen对SOD1活性的影响尚不清楚，但具有临床相关性，因为与SOD1活性降低相关的纯合SOD1突变会导致严

  来源：Annals of Neurology

  时间：2026-08-15

• 重组Artemin-Fc融合蛋白通过抑制TLR4/NF-κB相关神经炎症并调节脊髓损伤后抑制性/兴奋性突触标志物表达发挥神经保护作用

  目的：脊髓损伤（SCI）可导致严重神经功能障碍及慢性神经病理性疼痛，表现为异常痛觉与热痛觉过敏。Artemin（ARTN）属胶质细胞源性神经营养因子（GDNF）家族配体，可改善神经损伤并调控神经病理性疼痛，但其调控SCI后炎症及脊髓背角痛觉敏化的机制未明。方法

  来源：CNS Neuroscience & Therapeutics

  时间：2026-08-15

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