• 物理信息模块化神经网络用于工业加氢裂化的产率预测与操作优化

  工业加氢裂化装置的高效运行需要同时最大化中间馏分产率、最小化氢气消耗，并在处理可变原料的多床反应器中强制执行热安全约束。传统的黑箱数据驱动替代模型缺乏在变化操作条件下产生热可行预测所需的内部物理结构，限制了其在炼油厂决策支持中的实用性。本研究提出了一种物理信息

  来源：Fuel

  时间：2026-08-14

• 综述：基于石墨烯的忆阻与光电忆阻纳米传感器用于高能效信息处理

  基于石墨烯家族的新型低维材料的出现，为在从紫外到红外的宽光谱范围内实现高能效、快速的电学和光学信号处理开辟了独特机遇。基于二维（2D）晶体、一维（1D）纳米带和零维（0D）量子点的忆阻器中，非易失性电阻态可通过光和电场控制，这归因于碳原子的sp2-sp3杂化极

  来源：Nanoenergy Advances

  时间：2026-08-14

• 早期胃癌中阿米巴样肿瘤细胞与无髓神经纤维相互作用的超微结构特征：在癌症神经科学背景下的病例报告

  背景：神经浸润（PNI）是癌症扩散的公认途径，并与胃癌的不良预后相关。然而，早期胃癌中肿瘤-神经相互作用的初始形态学特征，特别是在超微结构水平，仍未充分明确。病例报告：研究人员报告了一例49岁男性，诊断为IIc型早期胃癌。组织学检查显示为混合型低黏附性癌（PC

  来源：Gastrointestinal Disorders

  时间：2026-08-14

• 综述：人工智能在幽门螺杆菌感染中的应用：诊断应用与新兴治疗相关预测用途——系统综述

  背景：人工智能（artificial intelligence，AI）在幽门螺杆菌（H. pylori）感染的诊断中显示出日益增长的潜力，尤其是通过内镜图像的自动化分析。新兴研究也探索了治疗相关的预测应用，尽管相关证据仍然有限。本系统综述旨在综合当前关于人工智

  来源：Gastrointestinal Disorders

  时间：2026-08-14

• 基于目标神经网络的流型分类器及其在竖直窄矩形通道与圆管几何结构中的应用

  摘要翻译：针对竖直窄矩形通道和1英寸圆管，研究人员开发了基于目标神经网络的两相流型分类器，采用Kohonen自组织映射（Self-Organizing Maps, SOM）。在矩形通道中，分类器使用由双传感器液滴能力电导探针（DCCP-2）获得的五个几何输入：

  来源：Journal of Nuclear Engineering

  时间：2026-08-14

• 利用神经网络生成用于非平稳水下介质中OFDM声信号分解的基，以提供可靠性与能量效率

  在采用正交频分复用（OFDM）的经典高速数字数据传输系统中，高峰均功率比（PAPR）限制了能量效率和通信距离。本文提出一种通过频率编码对OFDM信号进行随机化的方法，该方法使用通过机器学习获得的具有改进自相关特性的合成伪随机序列，以在复杂、非平稳水声信道中与水

  来源：Acoustics

  时间：2026-08-14

• 人工神经网络与长短期记忆混合框架预测复合材料力学行为

  由于复合材料具有非线性且成分依赖的特性，其力学性能预测过程是一项重要挑战。在本研究中，研究人员采用了一种融合人工神经网络（ANN）与长短期记忆（LSTM）网络的混合深度学习架构，用于预测不同重量组分复合材料的拉伸强度、弯曲强度、冲击强度和硬度。复合材料制备时纤

  来源：Applied Mechanics

  时间：2026-08-14

• 用于预测叶片变形和空气动力学响应的集成CFD与ANN方法

  对可再生能源的需求日益增长，提升了高效可靠风力涡轮机技术的需求，其中理解空气动力学性能和气动弹性行为起着关键作用。在本研究中，研究人员开发了一个高保真计算流体动力学（CFD）模型，用于分析一台2千瓦水平轴风力涡轮机的空气动力学载荷和结构响应，同时利用CFD生成

  来源：Wind

  时间：2026-08-14

• 基于FT-WOA-MLP的全工况下LLC开关电源频率特性拟合研究

  便携式和可穿戴传感器近年来在许多不同应用的测量中引起了广泛关注。基于电化学阻抗谱（EIS）的传感器特别具有前景，因为它们能够对被测样品产生最小扰动的情况下进行准确测量。电化学生物传感器是利用电化学技术测量目标分析物的设备。对于基于EIS的电化学生物传感器，测量

  来源：Journal of Low Power Electronics and Applications

  时间：2026-08-14

• 多核处理器核心温度动态分析

  低噪声和低功耗的神经记录放大器是测量动作电位的植入式设备所必需的。本文提出了一种动态电流脉冲技术，结合一种特殊类型的两级低通滤波器（LPF），实现了超越传统设计的噪声效率因子（NEF）改进。在平均功耗为587.8 nW、输入参考噪声为5.18 µV<sub>r

  来源：Journal of Low Power Electronics and Applications

  时间：2026-08-14

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