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  • 神经物理治疗依从性问卷(AdT-NeuroPhysio)在西班牙卒中人群中的跨文化调适与内容效度验证

    背景:卒中后康复计划的依从性往往较差,这限制了功能恢复。尽管卒中后对康复计划的依从性经常不足并限制功能恢复,但仍需要更多基于患者报告信息的测量工具来评估这种依从性。 目的:本研究旨在对神经物理治疗依从性问卷(AdT-NeuroPhysio)进行跨文化调适,

    来源:Patient Preference and Adherence

    时间:2026-08-12

  • 综述:内萜类系统:一种基于膜的逻辑框架,用于整合大麻素、嗅觉及脂质敏感受体之间的相互作用

    摘要 内萜类系统(ETS)是一种新的基于膜的信号传导框架,它将经典的内源性大麻素信号传导机制与外源表达的嗅觉GPCR、离子通道以及微生物产生的萜类物质结合在一起。该模型还包含了所谓的内萜类组(eTBome)

    来源:Journal of Neuroscience Research

    时间:2026-08-12

  • FDA批准用于修复断裂神经的胶水

    6月,美国食品药品监督管理局批准Tissium推出其光激活聚合物产品,用于修复周围神经损伤,且无需使用缝线带来的损伤。这家总部位于巴黎/波士顿的公司刚刚在D轮融资中获得了6810万美元的资金支持,这些资金来自欧洲投资银行,

    来源:Nature Biotechnology

    时间:2026-08-12

  • 神经元细胞特异性的sc-eQTL以及整合型eQTL-pQTL孟德尔随机化分析将CKAP2确定为重度抑郁症的候选基因

    摘要重度抑郁症是全球范围内极为严重的健康问题;然而,其发病机制背后的致病基因及特定细胞类型的机制仍不完全清楚。我们开展了一项整合转录组学和蛋白质组学的孟德尔随机化研究,结合表达量性状位点数据和蛋白质量性状位点数据,以确定与重度抑郁症相关的基因。进一步通过针对多种脑细胞的神经元特异

    来源:Journal of Molecular Neuroscience

    时间:2026-08-12

  • 丘脑枕核与前核双重网络神经调控在复杂癫痫中的应用

    摘要 研究目的 丘脑前核深部脑刺激是一种治疗额颞叶及边缘系统药物难治性局灶性癫痫的有

    来源:Epilepsia

    时间:2026-08-12

  • CRFormer:用于可见水印去除的多尺度对比度正则化变换器

    •我们提出了基于输出层的对比正则化方法,该方法直接监督多尺度感知重建质量,与以往在中间特征层应用对比学习的方法不同。•我们引入了DCFN和MDCFN这两种可变形卷积前馈模块,它们能够恢复因通道级注意力而丢失的空间感知能力,并可在网络主干中实现水印掩码的联合预测。•我们提出了CRF

    来源:Neural Networks

    时间:2026-08-12

  • FAFA:一种基于频率感知的对抗性鲁棒公平性算法

    摘要随着深度神经网络的应用日益广泛,对抗鲁棒性研究已成为热点领域,尤其是对抗鲁棒性中的公平性问题更受到了广泛关注。不同类别在对抗鲁棒性上的显著差异可能会降低整体性能,因为防御机制的有效性会受到最不具鲁棒性的类别——即所谓“木桶效应”中的最差类别的限制。目前大多数现有的鲁棒公平性算

    来源:Neural Networks

    时间:2026-08-12

  • CITP:跨实例目标扰动

    摘要:通用对抗扰动与传统的针对特定图像的扰动不同,它只需一次扰动就能欺骗不同实例中的目标模型。以往的研究主要致力于提升非目标型通用对抗扰动的可迁移性,但这些方法无法生成能够将图像分类到特定目标类别的通用对抗扰动。为解决这一缺陷,我们提出了一种名为CITP的生成对抗框架,用于生成跨

    来源:Neural Networks

    时间:2026-08-12

  • 探究在同时进行图像增强时的卷积神经网络的专业化特性与敏感度

    摘要:作者借鉴研究生物网络的方法,将处理-控制范式应用于可解释人工智能研究,并通过多参数输入调整来丰富这一研究。他们提出了一种框架,用于分析输入数据增强对内部推理的影响,以应对现实世界中同时应用多种处理方式而非仅观察单一效应的情况。网络运行的内部变化体现在激活值的变动上,可通过方

    来源:Neural Networks

    时间:2026-08-12

  • 由瞬态离子动力学实现的内存内边缘信号增强

    整体概览当视觉信息从眼睛传递到大脑时,通过马赫带效应等机制,整个视觉光谱的明暗边界会被凸显出来,这使得大脑只需记住输入视觉信息的抽象轮廓而非全部细节,从而大幅降低大脑的处理负担。这一现象为下一代人工智能的感官数据处理带来了新的思路:首先在前端采用仿生预处理方法,然后处理并存储具有

    来源:Device

    时间:2026-08-12


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