• 柯尔莫哥洛夫-阿诺德网络的并行训练方法：独立数据集与FPGA实现

  摘要 本文提出了基于并发机制的改进方法，用于优化基于牛顿-卡茨马兹方法的柯尔莫戈洛夫-阿诺德网络训练算法。先前的研究表明，采用该方法的KAN在准确率和训练时间方面均优于传统神经网络——多层感知器。目前，该算法的主要局限在于更新值的顺序计算，每个更新都依赖于前一步的结果，这阻碍

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-08-12

• Ada-FMP：一种用于时间序列预测的自适应波动感知多尺度补丁网络

  摘要现实世界中的时间序列具有强烈的非线性、复杂的多周期模式以及较大的波动性，这给模型捕捉潜在信息带来了巨大挑战。本研究提出了一种自适应的、考虑波动性的多尺度补丁网络（Ada-FMP），用于高效地建模历史序列中的关键信息，并实现准确的长期预测。具体而言，Ada-FMP在多尺度补丁嵌

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-08-12

• 具有预定性能的态相关事件触发型分数阶控制在自由漂浮空间操作器中的应用

  摘要：自由漂浮空间操作器通常在复杂环境中工作，这些环境对性能要求极高，同时通信资源却十分有限。为应对这些挑战，本文提出了一种基于洛伦兹函数的状态依赖型事件触发分数阶滑模控制器，该控制器通过剪切映射实现性能约束的转换。与传统预设性能控制不同，后者要求初始跟踪误差必须满足特定边界条件

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-08-12

• TF-Net：基于傅里叶变换与边缘语义分割的视频预测方法

  摘要近年来，视频预测领域取得了显著进展，包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络以及物理模型等。本文我们介绍了一种强大的视频预测模型——TF-Net。首先，它将频域方法引入时间视频预测任务中，以时频时方式运作。在复频域层面，它能有效捕捉时间上的突发信号，提升对变化的感知能力。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-08-12

• WaveGateNet：一种基于小波引导的门控网络，用于实现频率-空间协同的水下图像增强

  摘要水下图像增强旨在通过纠正低频颜色和光照退化问题，同时保留高频边缘和纹理，从而恢复视觉质量下降的图像。然而，现有的基于学习的方法在全局颜色恢复与局部细节保留之间仍难以取得平衡，尤其是当编码器降采样进一步削弱本已受损的结构信息时。为解决这一问题，本文提出了WaveGateNet，

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-08-12

• 块对角线正则化多核均值聚类算法用于不完整的多视图数据

  摘要 多核均值聚类算法已成功应用于不完整多视图数据。然而，现有方法存在两大缺陷：其一，在构建最优核时无法为各基核赋予具有可解释性的差异化权重；其二，常见的多阶段聚类策略易因误差累积而产生次优解。为解决这些问题，我们提出了一种用于不完整多视图数据的块对角正则化多核均值聚类方法，

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-08-12

• 用于加速支持张量回归的双重安全筛选框架

  摘要 支持张量回归（STR）通过保留数据的内在结构，实现了对张量结构数据的有效处理，并展现出强大的预测性能。然而，其优化过程计算成本高昂，导致训练时间过长。为解决这一问题，我们提出了一种适用于一阶及高阶支持张量回归模型的安全筛选加速框架SSVI-DG。我们推导出了STR对偶解

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-08-12

• 面向3D医学成像的基于注释噪声感知的半监督与领域自适应学习方法

  摘要：获取用于医学图像分割的标注数据是一项耗时且成本高昂的任务，因为需要为每个像素进行标注。半监督学习通过利用少量标注数据与大规模未标注数据，为解决这一问题提供了有效途径。然而，大多数半监督学习方法假设标注数据与未标注数据具有相同的分布特征，而在现实场景中，不同数据集之间的领域差

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-08-12

• STD-DiffFusion：基于场景纹理分解引导的扩散算法实现纹理增强型图像融合

  摘要：在图像融合中，有效保留纹理仍至关重要。基于像素级和梯度约束的深度融合网络虽然注重全局结构，但难以捕捉精细纹理。生成式方法，尤其是扩散模型，通过生成与源分布匹配的融合图像来产生更真实的纹理，由于其训练稳定性和可解释性，已成为主流方法。然而，基于扩散的方法仍然存在细节丢失的问题

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-08-12

• 右侧初级运动皮层阳极经颅直流电刺激对发育性口吃患者顺序性手指敲击任务的影响

  •研究了在非言语运动序列任务中，阳极tDCS对右M1的影响•采用10个元素的连续敲击手指任务来评估运动表现。•与没有口吃症的成年人相比，阳极tDCS使得有口吃症的成年人的任务完成时间更长。•在任务的后期阶段，无论是有口吃症的成年人还是没有口吃症的成年人，阳极tDCS都会影响其反应

  来源：Journal of Fluency Disorders

  时间：2026-08-12

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