• 八周448 kHz射频治疗增加慢性腰背痛马多裂肌横截面积并调节胸腰段关节活动度

  研究人员旨在探讨8周448 kHz射频(RF)治疗对多裂肌横截面积(CSA)及胸腰段差异关节活动度(ROM)的影响。8匹纯血马球马患长期腰背痛，每2周接受1次共4次RF治疗。于治疗前、首次治疗后即刻、首次治疗后24 h及8周(末次治疗后15天)测量T10–L5

  来源：Animals

  时间：2026-08-09

• 选择性5-HT4激动剂与α-2肾上腺素受体拮抗剂对固定状态绵羊（Ovis aries）中埃托啡引起的氧级联反应障碍的影响：一项随机、前瞻性对照试验

  摘要背景依托啡是一种高效力的阿片类物质，它会干扰氧代谢链的多个环节，包括肺泡通气、肺部气体交换、全身氧气运输以及组织层面的氧气利用，从而导致野生有蹄类动物在被固定时出现低氧血症和细胞缺氧。为评估可能的缓解药物，研究采用了随机、前瞻性、对照交叉设计，对接受依托啡固定的羊（剂量为0.

  来源：BMC Veterinary Research

  时间：2026-08-09

• 退行性脊柱椎管狭窄可能影响正常压力脑积水（Normal Pressure Hydrocephalus, NPH）相关影像学特征

  背景：NPH的病因未知，但体外模拟研究提示可能与脊柱椎管狭窄导致的颅脊顺应性（craniospinal compliance）改变有关，然而缺乏临床证据。研究人员探索了颈段（cervical spine, CS）与腰段（lumbar spine, LS）脊柱狭

  来源：Brain and Spine

  时间：2026-08-09

• 静脉优势与共享颅顶联体循环中的系统性血流动力学差异

  摘要 引言：全颅顶联体双胎提供了一个独特的生理模型，即两个大体独立的心血管系统通过共享的颅内静脉腔室相互耦合。研究问题：研究人员探讨了不对称静脉引流是否能为分期手术分离过程中双胎间动脉压、中心静脉压和肾输出量的持续差异提供生理学上合理的解释。材料与方法：研究

  来源：Brain and Spine

  时间：2026-08-09

• 顺行Concorde体位用于外侧小脑上幕下入路

  引言外侧小脑上幕下入路（SCIT）是处理松果体区、丘脑后部和背外侧脑干病变的成熟通道。然而，经典Concorde体位在外侧SCIT手术中可能导致不利的外科医生人体工程学和较不直观的解剖方位。研究问题改良的Concorde体位技术能否改善外科医生人体工程学，并在

  来源：Brain and Spine

  时间：2026-08-09

• 利用传统机器学习与时域特征对原始脑电图进行实时癫痫发作检测

  摘要

  来源：Machine Learning and Knowledge Extraction

  时间：2026-08-09

• 基于火烧后损毁记录与神经加性模型的设施野火脆弱性指数的经验校准

  摘要：野火日益威胁着野地-城市交界区（wildland-urban interface, WUI）中的各类设施。现有脆弱性指数往往依赖专家判断，且缺乏利用实际损毁数据进行经验校准。本研究利用人工智能与经验损毁记录对设施野火脆弱性指数（Facility Wild

  来源：International Journal of Disaster Risk Reduction

  时间：2026-08-09

• 基于多因素方差分析的图像条件检验用于图像识别AI预测高事故风险交叉口

  摘要 日本住宅区道路的交通事故近年来仅略有下降，表明安全改善已陷入停滞。一个关键挑战在于高风险交叉口的早期识别，然而现有的基于图像的预测研究尚未通过统计验证确定特定的图像采集条件是否影响模型性能。本研究通过开发一个卷积神经网络（Convolutional N

  来源：Transportation Research Interdisciplinary Perspectives

  时间：2026-08-09

• 综述：消费者智能的未来：人工智能在神经营销学中的系统性文献综述

  人工智能显著提升了神经营销学解析消费者潜意识认知及开发新型计算方法的能力，然而该领域尚缺乏关于人工智能在方法论、理论与实践中影响的统一综合框架，制约了理论与实证进展。本研究遵循PRISMA 2020指南，对Web of Science与Scopus数据库中95

  来源：Computers in Human Behavior Reports

  时间：2026-08-09

• 闭集和开集场景下深度伪造检测器对抗鲁棒性的综合评估框架与高效正则化策略

  研究人员提出一个用于深度伪造检测器在闭集和开集上对抗鲁棒性评估的框架。研究人员提出显著性引导梯度正则化（Saliency-Guided Gradient Regularization，SG-GradReg）以提高深度伪造检测器的对抗鲁棒性，同时降低训练计算需求

  来源：Computer Vision and Image Understanding

  时间：2026-08-09

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