• 非正式交通与健康公平：基于神经网络的拉丁美洲MTW微环境中空气污染暴露

  摘要 暴露于细颗粒物（PM_2.5）和黑碳（BC）与不良健康效应相关，主要在中低收入国家。本文首次提供了拉丁美洲关于非正式机动三轮车（MTW）内交通相关空气污染暴露以及由此种公共交通模式引发的健康不平等问题的实证证据。本研究旨在探讨城市

  来源：Journal of Transport & Health

  时间：2026-08-08

• 当人工智能遇见美国公司金融

  研究人员提出一种人工智能（AI）模型，该模型为监控公司金融中的非线性生产关系提供了透明且可扩展的工具。当生产技术为非线性的情况下，线性模型可能会扭曲关于规模、生产率和效率的推断。研究人员通过开发一个精简的神经生产模型来解决这一问题，该模型使用单隐藏层前馈神经网

  来源：Finance Research Letters

  时间：2026-08-08

• 基于深度可分离卷积神经网络的实验室规模筛板塔射流淹塔检测框架

  射流淹塔是用于气液分离过程的塔板中可能出现的一种故障状态。它代表了塔板的关键水力学操作极限，不仅影响分离效率，若未能及时诊断，还可能导致严重的不稳定性和非预期的工艺停机。本研究提出了一种基于深度可分离卷积神经网络（DeptSepCNN）的模型，用于实验室规模筛

  来源：Digital Chemical Engineering

  时间：2026-08-08

• 基于机器学习与图模型的无铅稳定压电材料数据驱动筛选

  识别无铅、稳定的压电材料仍是可持续技术中的关键挑战。尽管基于密度泛函理论（DFT）的第一性原理计算可提供可靠的性质预测，但其高昂的计算成本阻碍了其在大规模筛选中的直接使用。研究人员提出一套系统的机器学习（ML）基准，用于预测无机晶体材料的最大压电模量 em，训

  来源：Computational Condensed Matter

  时间：2026-08-08

• 基于第一性原理数据与特殊注意力增强的机器学习预测掺杂TiO₂电导率

  摘要翻译： 开发用于质子交换膜燃料电池（PEMFCs）的高导电性钛基双极板，需要通过表面掺杂实现，这要求高效的预测方法来加速材料筛选。然而，针对不同成分和微结构的传统第一性原理模拟计算成本高昂。新兴的机器学习（ML）技术为这一困境提供了有前景的解决方案，但

  来源：Energy and AI

  时间：2026-08-08

• 元神经拓扑优化：基于元学习的知识注入

  当面对新颖的设计问题时，传统拓扑优化（Topology Optimization, TO）方法会丢弃所有先前的设计经验，并从均匀的初始猜测开始。虽然这避免了优化器偏向任何特定解，但也意味着需要大量计算昂贵的迭代才能收敛。现有的机器学习方法通过数据驱动设计预测来

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-08-08

• 综述：通过身体调节创伤：躯体干预措施的叙述性综述

  创伤是一种超出个体应对能力的状况，会破坏情绪调节、认知功能及安全感。复杂性创伤以长期、人际性的不良经历为特征，与显著的心理痛苦相关，包括焦虑、解离及自我调节困难。神经生物学研究强调，创伤不仅以认知形式编码，还通过自主神经系统失调和程序性记忆过程储存在身体中，常

  来源：Psychiatry International

  时间：2026-08-08

• 基于Takagi–Sugeno模糊系统的压电能量采集网络无传感器电流估计

  中文摘要翻译：本文提出了一种基于一阶Takagi–Sugeno模糊系统的压电能量采集（PEH）系统无传感器电流估计方法。与侵入式电流传感不同，所提出的估计器仅使用非侵入式测量：输出电压𝑉𝑂、其导数˙𝑉𝑂和负载电阻𝑅𝐿。模糊规则直接从物理等效电路参数

  来源：Journal of Low Power Electronics and Applications

  时间：2026-08-08

• 重评生成与实施的共享及独特神经关联

  摘要认知重评是一种有效的情绪调节策略，涉及改变情绪事件的意义以改变一个人的情绪体验。实验研究已识别出重评中两个可分离的子过程：候选重评的生成（重评生成）以及对重评进行阐述以改变情绪（重评实施）。研究人员（researchers）检查了这两个重评子过程的共享及独

  来源：COGNITIVE, AFFECTIVE & BEHAVIORAL NEUROSCIENCE

  时间：2026-08-08

• 皱眉肌活动反映处理情感语言时的整合模拟与多层面评价：阅读关于道德善恶角色情绪时的皱眉反应

  皱眉肌（Corrugator supercilii）活动追踪语言刺激的情感效价。根据具身认知理论，这反映了在词汇和/或情境水平上的情绪模拟。此外，它可能表明评价，即研究人员对语境中情感事件的感受。本研究使用面部肌电图（fEMG）检查参与者在阅读短篇故事时的皱眉

  来源：COGNITIVE, AFFECTIVE & BEHAVIORAL NEUROSCIENCE

  时间：2026-08-08

知名企业招聘：