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社会计量器理论下特定领域自我评价与接纳感和拒绝感相关的神经关联
社会计量器理论（Sociometer theory）提出，自尊（self-esteem）反映个体感知关系价值的全局指标，而接纳与拒绝体验可能通过特定自我评价更近端地整合。然而，感知关系状态本身如何与特定领域自我评价的神经加工相关联仍不清楚。本研究聚焦道德（mo
来源：COGNITIVE, AFFECTIVE & BEHAVIORAL NEUROSCIENCE
时间：2026-08-08
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基于大语言模型与神经机器翻译的翻译式跨语言情感一致性多指标评估
在当今全球化与数字互联的世界中，个体日益以多种语言分享情感、意见与经历，使得准确翻译对跨语言情感分析至关重要。尽管机器翻译（MT）在多语言应用中被广泛使用，但翻译质量、语义相似度与情感一致性之间的关系仍未被充分理解。本研究考察了六种基于大语言模型（LLM）的系
来源：Applied Sciences
时间：2026-08-08
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基于有限元法和带Shapley加法解释方法的人工神经网络的板料弯曲回弹预测
该论文的主要目标是提出一种对比分析，比较有限元法（FEM）和人工神经网络（ANN）在预测板料回弹方面的表现，同时通过可解释人工智能（XAI）解决机器学习的“黑箱”性质。为实现这一创新，研究人员采用了一种多层感知器（MLP）架构，并在帽形型材弯曲过程中将其与数值
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基于驾驶基元的无人机轨迹数据无保护左转交互演化建模框架
波达方向（DOA）估计是阵列信号处理的核心研究课题，二维（2-D）DOA估计能够同时获取入射信号的方位角与俯仰角，具有重要实用价值。传统子空间与稀疏重构算法在不完美阵列流形、低信噪比（SNR）及快拍数不足时，计算量大且精度下降。为同时提升估计鲁棒性与推理速度，
来源：Electronics
时间：2026-08-08
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FedGAT：云无线接入网中用于用户关联与干扰抑制的联邦图注意力网络
本文提出FedGAT，一种用于云无线接入网（C-RAN）中联合用户关联与射频拉远头（RRH）间干扰抑制的联邦图注意力网络。集中式优化需要在基带单元（BBU）池处获取全局信道状态信息（CSI），这增加了前传开销并暴露用户数据。现有联邦学习方案使用无法表征干扰图的
来源：Electronics
时间：2026-08-08
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人工夜间灯光（Artificial Light at Night, ALAN）在密集城市区域中日益被视为一种环境暴露，传统的二维夜间灯光遥感无法充分代表建筑物外立面的垂直照明，而详细的三维模拟对于广域应用而言计算成本仍然高昂。为了解决这一限制，研究人员开发了物
来源：Remote Sensing
时间：2026-08-08
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基于遥感的大规模滑坡检测与统计特征分析——以特兰西瓦尼亚盆地为例
滑坡是对环境要素具有显著影响的地貌过程。由于特兰西瓦尼亚盆地（Transylvanian Basin）易发生滑坡，本研究利用遥感与空间分析技术对大型滑坡进行检测与统计特征刻画。为此，仅分析面积大于0.5 km²的滑坡。该方法有助于填补关于滑坡数量、空间范围、保
来源：Remote Sensing
时间：2026-08-08
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一种基于轻量级浅层CNN的牛油果环颈病检测方法
摘要：环颈病在牛油果种植中是一个关键问题，因其对产量产生显著影响，包括由果实早落、采后拒收和出口限制等因素造成的经济损失。为实现环颈病症状的自动化检测，本研究提出了一种基于计算机视觉的框架。作为初始步骤，建立并标注了一个包含622张Fuerte牛油果图像的数据
来源：Computers
时间：2026-08-08
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从经典到深度学习：面向医疗物联网入侵检测的混合CNN-集成框架
鳄梨种植中的环颈病是一个关键问题，因其对生产有显著影响，包括由提前落果、采后拒收和出口限制等因素造成的经济损失。为实现环颈症状的自动检测，本研究提出一个基于计算机视觉的框架。作为初始步骤，建立并标注了一个包含622张Fuerte鳄梨图像的数据集，包括361个健
来源：Computers
时间：2026-08-08
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基于深度卷积编码器-解码器神经网络的LNAPL污染场地地下水污染源与非均质水文地质参数联合识别
非水相液体（NAPL）污染源的准确识别在污染管理中至关重要。然而，源特征与非均质水文地质参数的联合反演面临两大挑战：首先，非均质参数场的高维性增加了反演复杂性；其次，多相流模拟的过高计算成本使得传统的基于数值模型的方法不可行。为克服这些问题，本研究提出了一种反
来源：Water Resources Research
时间：2026-08-08
粤公网安备 44010602000434号